Stanford’s 2026 AI Index menunjukkan selisih kinerja antara model AI AS dan Tiongkok telah menyempit menjadi hanya 2,7%, turun dari keunggulan dua digit pada tahun 2023, karena Claude Opus 4.6 dari Anthropic memegang keunggulan Elo 39 poin atas model berkinerja terbaik ByteDance pada tolok ukur yang dilacak Stanford.
Stanford’s 2026 AI Index, yang dirilis pada 14 April, mendokumentasikan nyaris hilangnya keunggulan kinerja AS dalam kecerdasan buatan, dengan model Amerika teratas memimpin model Tiongkok terbaik hanya dengan 2,7% pada tolok ukur Arena Leaderboard yang dilacak Stanford hingga Maret 2026.
Laporan setebal 423 halaman dari Institute for Human-Centered AI Stanford menyajikan angka-angka spesifik dengan gamblang: pada tahun 2023, selisih kinerja antara model AS dan Tiongkok terkemuka berkisar antara 17,5 hingga 31,6 poin persentase pada tolok ukur utama termasuk MMLU, MATH, dan HumanEval. Pada akhir 2024, selisih tersebut telah menyusut menjadi 0,3, 1,6, dan 3,7 poin persentase secara berturut-turut. Keunggulan Elo 2,7% saat ini antara Claude Opus 4.6 dari Anthropic dan Dola-Seed-2.0 Preview dari ByteDance cukup tipis untuk dapat berubah pada rilis besar berikutnya dari salah satu pihak.
Keunggulan AS tetap substansial dalam investasi, infrastruktur, dan produksi model. Perusahaan-perusahaan Amerika menginvestasikan $285,9 miliar ke dalam AI pada tahun 2025, 23,1 kali lipat dari investasi swasta Tiongkok sebesar $12,4 miliar. AS memproduksi 50 model AI terkemuka pada tahun 2025 berbanding 30 milik Tiongkok. AS menjadi tuan rumah 5.427 pusat data, lebih dari sepuluh kali lipat dari negara lain mana pun.
Paten berdampak tinggi, di mana kualitas inovasi lebih penting daripada volume, juga menguntungkan AS. Tiongkok memimpin secara global dalam total hasil paten, mengajukan 69,7% dari semua paten AI di seluruh dunia. Namun analisis Stanford membedakan antara volume paten dan dampak paten, dan peneliti Amerika masih menghasilkan kekayaan intelektual yang lebih berpengaruh secara komersial.
Tiongkok kini menghasilkan 23,2% dari semua publikasi AI global dan menerima 20,6% dari semua kutipan penelitian AI global, dibandingkan dengan 12,6% untuk AS. Organisasi Tiongkok menginstal 295.000 robot industri pada tahun 2024, berbanding 34.200 di Amerika Serikat, dengan Tiongkok menyumbang 51,1% dari instalasi robot industri global. Laporan tersebut mencatat bahwa dana panduan pemerintah Tiongkok, diperkirakan sebesar $912 miliar yang dikerahkan di berbagai industri sejak tahun 2000, berarti angka investasi swasta secara substansial meremehkan total komitmen sumber daya AI Tiongkok.
Korea Selatan telah muncul sebagai pemimpin dunia dalam kepadatan inovasi, mengajukan lebih banyak paten AI per kapita daripada negara lain mana pun, memperkenalkan pesaing signifikan ketiga ke dalam persaingan yang sebelumnya dibingkai sebagai bilateral.
Temuan laporan yang paling mengkhawatirkan bagi pembuat kebijakan AS mungkin adalah data talenta. Jumlah peneliti AI yang memasuki Amerika Serikat telah turun 89% selama tujuh tahun terakhir, dengan penurunan 80% dalam satu tahun terakhir saja. Pembatasan visa H-1B baru yang mencakup biaya pemberi kerja $100.000 per rekrutan disebut sebagai faktor penyebab.
Data Stanford terkait langsung dengan konteks persaingan AI AS-Tiongkok yang sedang berlangsung yang telah mendorong investasi infrastruktur dan semikonduktor paling signifikan dalam sejarah negara itu, termasuk model AI kuantum NVIDIA Ising yang diluncurkan minggu ini dan proyek chip Terafab. Untuk token AI dan persimpangan kripto-AI yang lebih luas, konvergensi kemampuan kedua negara ini penting: ini menghilangkan asumsi bahwa sistem AS memiliki keunggulan yang berkelanjutan dan meningkatkan taruhan kompetitif pada setiap rilis model baru.
