Meta meluncurkan Muse Spark pada 8 April, model AI tertutup penuh pertamanya, meninggalkan strategi Llama sumber terbukanya
Meta meluncurkan Muse Spark pada 8 April, model AI tertutup penuh pertamanya, meninggalkan strategi Llama sumber terbukanya. Peluncuran ini menandai produk perdana dari Meta Superintelligence Labs, unit yang dibangun di sekitar Alexandr Wang setelah investasi Meta senilai $14,3 miliar di Scale AI.
Wang menyatakan: “Sembilan bulan lalu, kami membangun ulang *stack* AI kami dari awal. Infrastruktur baru, arsitektur baru, *pipeline* data baru. Ini adalah langkah pertama. Model yang lebih besar sudah dalam pengembangan dengan rencana untuk merilis versi sumber terbuka di masa mendatang.”
Berbeda dengan Llama, *weights* Muse Spark tidak dapat diakses publik. Akses API saat ini hanya berdasarkan undangan, menargetkan mitra-mitra terpilih. Meta telah menyatakan harapannya untuk merilis versi sumber terbuka di masa mendatang, membingkai penutupan saat ini sebagai sementara.
Analis Gartner, Arun Chandrasekaran, menggambarkan langkah ini sebagai “pergeseran besar,” menyatakan bahwa ini menandakan niat Meta untuk sepenuhnya menjauh dari merek Llama.
Model ini secara bawaan bersifat multimodal, menangani input teks, gambar, dan suara. Fitur unggulannya adalah mode “Contemplating” yang menjalankan beberapa agen penalaran secara paralel sebelum merespons, bersaing langsung dengan Gemini Deep Think dan GPT Pro.
Meta berkolaborasi dengan lebih dari 1.000 dokter untuk mengkurasi data pelatihan terkait kesehatan, dan model ini dipasarkan sebagai alat penalaran kesehatan pribadi di samping kemampuan asisten umumnya.
Muse Spark berada di bawah GPT-5.4 dan Gemini 3.1 Pro pada Artificial Analysis Intelligence Index, mencetak 52 berbanding 57. Meta belum mengungkapkan jumlah parameter model atau detail arsitekturnya. Seperti yang dilaporkan crypto.news, model ini mengalahkan Gemini 3.1 Pro pada beberapa *benchmark* terkait kesehatan yang diprioritaskan Meta dalam rangkaian evaluasinya.
Seperti yang didokumentasikan crypto.news, Meta telah mengisyaratkan pendekatan bertahap untuk generasi AI berikutnya, menjaga komponen inti tetap proprietary sambil menilai risiko keamanan.
Peralihan ke rilis pertama yang sepenuhnya tertutup mencerminkan tekanan kompetitif dari OpenAI dan Anthropic, keduanya memiliki model proprietary yang menghasilkan miliaran dalam pendapatan API yang tidak dapat ditangkap oleh pendekatan sumber terbuka Meta.
Pengeluaran modal Meta tahun 2026 diproyeksikan antara $115 miliar hingga $135 miliar, hampir dua kali lipat dari level tahun 2025. Saham Meta naik lebih dari 9% pada hari peluncuran, respons satu hari terkuat terhadap pengumuman produk Meta dalam lebih dari dua tahun. Komunitas pengembang yang membangun di atas Llama kini diminta untuk menunggu rilis sumber terbuka di masa mendatang tanpa jadwal yang pasti.
