Penggunaan kecerdasan buatan di seluruh pemerintah federal A.S. telah berkembang secara dramatis dalam beberapa tahun terakhir, namun hambatan signifikan—mulai dari kekurangan talenta hingga skeptisisme publik—memperlambat integrasi teknologi yang bertanggung jawab ke dalam layanan pemerintah, menurut laporan baru dari Brookings Institution.
Laporan hari Rabu tersebut bersumber dari inventaris kasus penggunaan AI dari tahun 2023 hingga 2025, data pekerjaan federal, memorandum Kantor Manajemen dan Anggaran (OMB), dan wawancara dengan teknolog federal saat ini dan mantan teknolog di delapan lembaga.
Angka-angka menunjukkan cerita percepatan yang pesat. Pada tahun 2025, 41 lembaga mendokumentasikan lebih dari 3.600 kasus penggunaan AI individual—69% di atas total yang dilaporkan pada tahun 2024 dan lima kali lipat jumlah yang dilaporkan pada tahun 2023. Aplikasi-aplikasi ini mencakup berbagai fungsi pemerintahan: Lebih dari separuh kasus penggunaan yang dilaporkan Administrasi Jaminan Sosial mendukung penyampaian layanan dan pemrosesan manfaat, sementara lebih dari separuh inventaris Departemen Kehakiman mendukung upaya penegakan hukum.
Namun pertumbuhan ini jauh dari merata. Selama tiga tahun terakhir, lima lembaga besar menyumbang lebih dari separuh dari semua kasus penggunaan AI yang dilaporkan, dan lembaga besar berkontribusi 76% dari total inventaris pada tahun 2025. Lembaga yang lebih kecil hampir tidak dapat mengimbangi: 11 lembaga kecil yang melaporkan pada tahun 2025 secara kolektif hanya menyerahkan 60 kasus penggunaan, mewakili hanya 2% dari total inventaris.
Laporan tersebut mengidentifikasi beberapa hambatan struktural yang menghambat adopsi yang lebih luas. Salah satu yang paling mendesak adalah kurangnya talenta khusus. Dari lebih dari 56.000 daftar pekerjaan teknis yang diposting oleh pemerintah federal sejak tahun 2016, hanya lebih dari 1.600—kurang dari 3%—yang secara eksplisit merujuk pada kapabilitas AI.
Lonjakan perekrutan di era Biden bertujuan untuk mengatasi kesenjangan ini, namun pengurangan tenaga kerja pada awal tahun 2025 mungkin telah merusak upaya-upaya tersebut, karena setidaknya 25% dari daftar pekerjaan khusus AI diposting mulai tahun 2024 dan seterusnya—yang berarti banyak dari pekerja yang baru direkrut tersebut mungkin termasuk di antara yang paling baru dan paling mudah diberhentikan.
Selain masalah staf, laporan tersebut menyoroti budaya keengganan mengambil risiko yang mengakar kuat di dalam lembaga federal. Hampir 60% dari semua kasus penggunaan AI berada dalam tahap percontohan (pilot) atau pra-penerapan, menunjukkan bahwa lanskap AI federal masih dalam fase pertumbuhan pesat—yang membutuhkan waktu khusus untuk pendidikan dan eksperimen yang sulit dialokasikan oleh banyak lembaga. Laporan tersebut juga mencatat bahwa keterkaitan eksplisit administrasi Trump antara penerapan AI dengan pemotongan tenaga kerja melalui Department of Government Efficiency (DOGE) mungkin memperkuat keengganan tersebut.
Kesenjangan akuntabilitas adalah kekhawatiran lain. Lebih dari 85% dari semua kasus penggunaan AI yang diterapkan dengan dampak tinggi pada tahun 2025 tidak memiliki beberapa informasi yang diperlukan tentang langkah-langkah mitigasi risiko, meskipun ada persyaratan eksplisit dari OMB.
Kepercayaan publik menimbulkan tantangan lain. Menurut data Pew Research Center baru-baru ini, sekitar separuh warga Amerika kini mengatakan mereka lebih khawatir daripada bersemangat tentang semakin menonjolnya AI, naik dari 37% empat tahun sebelumnya, dan hanya 17% masyarakat Amerika percaya AI akan berdampak positif bagi A.S. dalam dua dekade mendatang.
Laporan tersebut memperingatkan bahwa taruhannya tinggi. Kepercayaan publik terhadap pemerintah federal tetap berada di titik terendah historis, dengan data terbaru menunjukkan hanya 16% warga Amerika yang mengatakan mereka percaya Washington akan melakukan hal yang benar sebagian besar atau hampir setiap saat. Dengan latar belakang tersebut, para penulis berpendapat bahwa penerapan AI yang dieksekusi dengan buruk dapat menyebabkan kerusakan serius—tetapi aplikasi yang dirancang dengan baik yang berfokus pada peningkatan layanan yang nyata dapat, sebaliknya, membantu membangun kembali kepercayaan pada institusi pemerintah.
Untuk mencapai hal tersebut, Brookings merekomendasikan untuk memperluas pelatihan literasi AI di seluruh lembaga, mereformasi aturan pengadaan yang dirancang untuk sistem perangkat lunak yang lebih statis, memperkuat praktik transparansi seputar penggunaan AI berisiko tinggi, dan memprioritaskan kasus penggunaan yang menghasilkan manfaat yang jelas dan positif bagi publik.
