Coinbase telah membangun kembali sistem anti-penipuannya dengan mengintegrasikan model pembelajaran mesin secara ketat dengan mesin aturan berkecepatan tinggi, memangkas waktu respons terhadap pola penipuan baru dari berhari-hari menjadi hitungan jam tepat ketika TRM Labs memperingatkan bahwa penipuan kripto kini merupakan industri bernilai puluhan miliar dolar per tahun yang didukung AI.
Coinbase telah meningkatkan sistem anti-penipuannya dengan mengintegrasikan model pembelajaran mesin secara erat dengan mesin aturan, memangkas waktu responsnya terhadap pola penipuan baru dari beberapa hari menjadi hanya beberapa jam seiring dengan lonjakan penipuan yang didukung AI di seluruh sektor kripto.
Perusahaan tersebut menjelaskan strategi dua jalur di mana "model [bertanggung jawab] untuk pertahanan jangka panjang, aturan [bertanggung jawab] untuk respons cepat," semuanya ditempatkan dalam kerangka kerja terpadu yang memungkinkan aturan untuk menangkap jenis penipuan baru yang kemudian dapat dimasukkan kembali ke dalam model untuk memperkuat pertahanan secara keseluruhan seiring waktu.
Coinbase mengatakan telah mengubah alur kerja pembuatan aturan yang dulunya manual dan lambat menjadi sistem rekomendasi otomatis berbasis data dengan merestrukturisasi data, mengotomatiskan evolusi skema, dan memperkenalkan alat analitik berbasis notebook untuk tim risikonya.
Sebagai bagian dari perombakan, kinerja pengujian kembali aturan telah meningkat lebih dari 10 kali lipat, memungkinkan Coinbase untuk menguji coba dan menerapkan perlindungan baru jauh lebih cepat seiring dengan berkembangnya perilaku penipuan secara real time.
Menurut Coinbase, sistem tersebut kini menggunakan pembelajaran mesin untuk merekomendasikan parameter aturan, dengan tujuan "mengurangi tingkat positif palsu sambil memerangi penipuan dan meminimalkan dampak pada pengguna normal," sebuah keseimbangan penting bagi bursa besar yang memproses miliaran volume perdagangan.
Peningkatan terbaru ini dibangun di atas upaya sebelumnya yang digariskan dalam blog Coinbase tentang model pembelajaran mesin canggih, di mana perusahaan menyatakan misinya adalah "terus membangun sistem ML yang skalabel, adaptif, dan memahami blockchain yang memungkinkan Coinbase mengelola risiko secara efektif untuk produknya" tanpa menurunkan pengalaman pengguna.
Langkah ini dilakukan seiring dengan industrialisasi penipuan dalam kripto.
Perusahaan intelijen blockchain TRM Labs melaporkan bahwa penipuan kripto global mencapai sekitar $35 miliar pada tahun 2025, memperingatkan bahwa ketika pelaporan yang kurang dimasukkan, "total kerugian tahunan kemungkinan melebihi USD 200 miliar di seluruh dunia".
Dalam laporan kejahatan tahun 2026 terpisah, TRM mengatakan arus kripto ilegal mencapai rekor $158 miliar pada tahun 2025, dengan jaringan penipuan yang semakin dijalankan seperti bisnis profesional dan alat AI yang mempercepat peniruan identitas dan jangkauan dalam skala besar.
Chief Information Security Officer Coinbase sendiri, Philip Martin Lunglhofer, sebelumnya mengatakan bahwa bursa tersebut melihat adanya peningkatan "kasus penggunaan AI untuk mendeteksi penipuan" dan sudah menggunakan pembelajaran mesin untuk memantau aktivitas pengguna dan obrolan dukungan untuk tanda-tanda penipuan atau pengambilalihan akun.
Investasi terbaru bursa ini dalam pembuatan aturan otomatis berbasis peristiwa dan potensi "konversi satu klik" aturan efisien menjadi fitur model dimaksudkan untuk mendorong Coinbase lebih dekat ke sistem manajemen risiko yang sepenuhnya otomatis, karena para penipu sendiri mempersenjatai AI untuk menyelidiki dan mengeksploitasi kelemahan lebih cepat dari sebelumnya.
Untuk konteks yang lebih luas tentang postur keamanan Coinbase dan upaya perlindungan pengguna, pembaca dapat merujuk ke unggahan blog Coinbase yang berfokus pada penipuan tentang pembelajaran mesin dan kepatuhan, serta liputan sebelumnya tentang aktivitas penipuan Coinbase dan tren penipuan kripto di crypto.news.
