ओपनएआई ने गुरुवार को GPT-5.5 लॉन्च किया, इसे मूल रूप से एजेंटिक कंप्यूटर उपयोग के लिए लक्षित मॉडल के रूप में पेश किया। यह कोड लिखता और डीबग करता है, वेब ब्राउज़ करता है, स्प्रेडशीट भरता है, और बिना किसी मानव पर्यवेक्षण के बहु-चरणीय कार्यों को पूरा करता रहता है।

ओपनएआई ने बताया कि यह रिलीज़ आज ही ChatGPT और Codex के प्लस, प्रो, बिजनेस और एंटरप्राइज सब्सक्राइबरों के लिए शुरू हो रही है।

ओपनएआई ने एक घोषणा में कहा, “हम GPT‑5.5, अपना अब तक का सबसे स्मार्ट और उपयोग में सबसे सहज मॉडल जारी कर रहे हैं, और कंप्यूटर पर काम करने के एक नए तरीके की ओर अगला कदम बढ़ा रहे हैं।” “एजेंटिक कोडिंग, कंप्यूटर उपयोग, ज्ञान कार्य और प्रारंभिक वैज्ञानिक अनुसंधान जैसे क्षेत्रों में विशेष रूप से मजबूत लाभ हैं—ऐसे क्षेत्र जहां प्रगति संदर्भ के पार तर्क करने और समय के साथ कार्रवाई करने पर निर्भर करती है।

ओपनएआई की बड़ी खबर: GPT-5.5 अपने पूर्ववर्ती, GPT-5.4 की तुलना में मापने योग्य रूप से अधिक स्मार्ट है—और यह धीमा नहीं है। वास्तविक दुनिया की सेवा में GPT-5.4 के प्रति-टोकन विलंबता से मेल खाते हुए बेंचमार्क में उच्च अंक प्राप्त करना उस प्रकार का दक्षता सुधार है जो आमतौर पर नहीं होता है। एक ही हार्डवेयर पर चलने पर बड़े मॉडल धीमे होते हैं।

टर्मिनल-बेंच 2.0 पर, जो यह परीक्षण करता है कि एक मॉडल जटिल कमांड-लाइन वर्कफ़्लो को कितनी अच्छी तरह संभालता है जिसमें योजना और पुनरावृत्तीय उपकरण उपयोग की आवश्यकता होती है, GPT-5.5 का स्कोर 82.7% है। क्लाउड ओपस 4.7 69.4% पर है, जबकि जेमिनी 3.1 प्रो 68.5% पर है। यह कोई मामूली बढ़त नहीं है।

GDPval पर, 44 वास्तविक व्यवसायों—वित्त से लेकर कानूनी अनुसंधान से लेकर उत्पाद प्रबंधन तक—में ज्ञान कार्य का परीक्षण करने वाले एक बेंचमार्क पर, GPT-5.5 84.9% तुलनाओं में उद्योग पेशेवरों से मेल खाता या उन्हें मात देता है।

यह उम्मीद के मुताबिक एक अच्छा कोडर भी है। एक्सपर्ट-एसडब्ल्यूई पर, लंबे-क्षितिज कोडिंग कार्यों के लिए एक आंतरिक बेंचमार्क, जिसकी औसत अनुमानित मानव पूर्णता का समय 20 घंटे है, GPT-5.5 GPT-5.4 से बेहतर प्रदर्शन करता है। एसडब्ल्यूई-बेंच प्रो पर, जो वास्तविक दुनिया के गिटहब मुद्दे समाधान को ग्रेड करता है, यह 58.6% तक पहुंचता है। क्लाउड ओपस 4.7 64.3% पर उच्च स्कोर करता है, लेकिन ओपनएआई का दावा है कि ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि “एंथ्रोपिक ने समस्याओं के एक उपसमुच्चय पर याद रखने के संकेत दिए”

यह लॉन्च एक ऐसे बाजार में हो रहा है जो एजेंटिक एआई के उछाल के बाद से तेजी से बढ़ रहा है। GPT-5.4, GPT-5.3 के ठीक दो दिन बाद आया था, जबकि शाओमी लगभग पांच हफ्तों में MiMo-V2-Pro से MiMo 2.5 Pro—पूर्ण मल्टीमॉडल क्षमताओं के साथ—पर चला गया। GPT-5.4 और GPT-5.5 के बीच का अंतर लगभग सात सप्ताह था। यही अब गति है।

लेकिन क्या यह मॉडल उन रोज़मर्रा के उपयोगकर्ताओं के लिए कोई फर्क पड़ेगा जो हमेशा अगली बड़ी चीज़ को कोड नहीं कर रहे हैं? यदि आप एक मुफ्त टियर पर हैं, तो नहीं: GPT-5.5 मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए नहीं आ रहा है। यदि आप $20/माह पर प्लस के लिए भुगतान कर रहे हैं, तो यह आज ही शुरू हो रहा है। हमने इसे अपने प्रो खाते के तहत परीक्षण करने की कोशिश की, लेकिन मॉडल तुरंत उपलब्ध नहीं था।

सबसे बड़ा सौदा शायद वह है जो GPT-5.5 कोडेक्स के अंदर करता है—ओपनएआई का एजेंटिक कोडिंग वातावरण—जहां यह अधिक शक्तिशाली साबित हुआ है। मैजिकपाथ के सीईओ पिएट्रो शिरानो ने ओपनएआई द्वारा साझा किए गए एक उद्धरण में कहा, "यह सचमुच ऐसा लगता है जैसे मैं एक उच्च बुद्धिमत्ता के साथ काम कर रहा हूं, और लगभग सम्मान की भावना है।"

GPT-5.5 प्रो, जो कठिन, उच्च-सटीकता वाले काम के लिए डिज़ाइन किया गया है, ChatGPT में प्रो, बिजनेस और एंटरप्राइज उपयोगकर्ताओं के लिए अलग से शुरू हो रहा है। ब्राउजकॉम्प पर, जो वेब पर मुश्किल से मिलने वाली जानकारी को ट्रैक करने की एक मॉडल की क्षमता का परीक्षण करता है, GPT-5.5 प्रो 90.1% स्कोर करता है, जो जेमिनी 3.1 प्रो के 85.9% से आगे है।

मॉडल आर्टिफिशियल एनालिसिस इंडेक्स के आधार पर औसतन सबसे बुद्धिमान भी है। GPT 5.5 टोकन के अधिक कुशल और उपयोगी उपयोग की रिपोर्ट करता है, जिससे सामान्य तौर पर बेहतर परिणाम मिलते हैं।

हालांकि, कीमत कुछ उपयोगकर्ताओं को चौंका सकती है। एपीआई लॉन्च होने पर प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए $5 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए $30 चार्ज करेगा, जिसे ओपनएआई का कहना है कि यह "बहुत जल्द" आ रहा है। एपीआई में GPT-5.5 प्रो की लागत प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए $30 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए $180 होगी।

ये आंकड़े GPT-5.4 के $2.50 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $15.00 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन से अधिक हैं—जबकि GPT-5.5 प्रो के लिए कीमत GPT-5.4 प्रो के समान ही बनी हुई है।

हालांकि, ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने एक्स पर तर्क दिया कि टोकन दक्षता लाभ लागत को ऑफसेट करते हैं—GPT-5.5 कम टोकन के साथ वही कोडेक्स कार्य पूरा करता है, जिसका अर्थ है कि उच्च प्रति-टोकन दर पर भी सस्ती रन।

तुलना के लिए, Xiaomi MiMo v2.5 Pro इनपुट और आउटपुट के प्रति मिलियन टोकन के लिए $1 और $3 चार्ज करता है, Minimax M2.7 की लागत क्रमशः $0.30 और $1.20 है, और Kimi K2.5 के लिए प्रति मिलियन टोकन $0.44 और $2.00 की आवश्यकता होती है।