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माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि नवीनतम एआई मॉडल ने क्लाउड और गूगल के नैनो बनाना को मात दी
माइक्रोसॉफ्ट ने सात इन-हाउस एआई मॉडल का अनावरण किया और दावा किया कि उसके प्रमुख रीजनिंग और इमेज सिस्टम एंथ्रोपिक, ओपनएआई और गूगल के प्रतिद्वंद्वियों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
2026-06-02 स्रोत:decrypt.co

संक्षेप में

  • माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि उसके नए एमएआई-थिंकिंग-1 मॉडल ने ब्लाइंड मूल्यांकन में एंथ्रोपिक के क्लाउड सोनेट 4.6 से बेहतर प्रदर्शन किया और एक प्रमुख कोडिंग बेंचमार्क पर क्लाउड ओपस 4.6 के बराबर रहा।
  • कंपनी ने कहा कि उसके एमएआई-इमेज-2.5 मॉडल ने इमेज-एडिटिंग लीडरबोर्ड पर गूगल के नैनो बनाना 2 को पीछे छोड़ दिया।
  • यह लॉन्च माइक्रोसॉफ्ट का अब तक का सबसे महत्वाकांक्षी प्रयास है, जिसमें वह OpenAI के साथ अपनी साझेदारी के साथ-साथ मालिकाना फ्रंटियर एआई मॉडल विकसित कर रहा है।

मंगलवार को वार्षिक माइक्रोसॉफ्ट बिल्ड इवेंट के पहले दिन, विंडोज डेवलपर ने सात नए एआई मॉडल का अनावरण किया, जिसमें दावा किया गया कि उन्होंने ब्लाइंड टेस्टिंग और इमेज-एडिटिंग बेंचमार्क में एंथ्रोपिक के क्लाउड सोनेट 4.6 और गूगल के नैनो बनाना 2 से बेहतर प्रदर्शन किया।

यह दावा ऐसे समय में आया है जब माइक्रोसॉफ्ट खुद को केवल OpenAI के सबसे बड़े समर्थक और इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता के बजाय एक फ्रंटियर एआई डेवलपर के रूप में स्थापित करने का प्रयास कर रहा है।

"आज सात नए विश्व-स्तरीय एमएआई मॉडल की घोषणा करते हुए मैं बहुत उत्साहित हूँ," माइक्रोसॉफ्ट एआई के सीईओ मुस्तफा सुलेमान ने एक्स पर लिखा। "वे एआई में एक नए युग का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिन्हें आपको नियंत्रण में और सबसे आगे रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है।"

इस रिलीज़ के केंद्र में एमएआई-थिंकिंग-1 है, जो एक तर्क मॉडल है जिसे माइक्रोसॉफ्ट अपना प्रमुख टेक्स्ट फाउंडेशन मॉडल बताता है।

बिल्ड में लॉन्च हो रहे सात नए मॉडल: चलो चलें!
तर्क। कोड। इमेज। ट्रांसक्राइब। आवाज।

स्वच्छ डेटा वंशावली पर खरोंच से निर्मित, दक्षता के लिए डिज़ाइन किए गए, मॉडलों के एक परिवार के रूप में सहजता से काम कर रहे हैं

थ्रेड 🧵 #MSBuild pic.twitter.com/g3WQIcIQ24

— माइक्रोसॉफ्ट एआई (@MicrosoftAI) 2 जून, 2026

सुलेमान के अनुसार, स्वतंत्र मूल्यांकनकर्ताओं द्वारा किए गए ब्लाइंड टेस्ट में एंथ्रोपिक के क्लाउड सोनेट 4.6 की तुलना में एमएआई-थिंकिंग-1 को प्राथमिकता दी गई। उन्होंने कहा कि मॉडल ने एआईएमई 2025 पर 97% स्कोर किया, जो उन्नत समस्या-समाधान और तर्क कौशल को मापता है।

सुलेमान ने कहा कि एसडब्ल्यूई बेंच प्रो के परिणाम ने मॉडल को "सबसे कठिन कोडिंग बेंचमार्क में से एक पर ओपस 4.6 के ठीक बराबर" रखा है।

कंपनी ने एमएआई-कोड-1-फ्लैश भी पेश किया, जो गिटहब कोपायलट और विजुअल स्टूडियो कोड के लिए बनाया गया एक हल्का कोडिंग मॉडल है; एमएआई-इमेज-2.5 और इसका फ्लैश वैरिएंट, जिसके बारे में माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि यह इमेज-एडिटिंग कार्यों में गूगल के नैनो बनाना प्रो से बेहतर प्रदर्शन करता है; एमएआई ट्रांसक्राइब-1.5, एक ट्रांसक्रिप्शन मॉडल जो 43 भाषाओं का समर्थन करता है; और एमएआई-वॉइस-2, एक स्पीच-जनरेशन मॉडल जो 15 भाषाओं में स्वाभाविक लगने वाली आवाजें उत्पन्न करने और एक छोटी ऑडियो सैंपल से स्पीकर के अनुकूल होने में सक्षम है।

"यह तकनीक में एक असाधारण समय है। फ्रंटियर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली कंप्यूट शक्ति एक ट्रिलियन गुना बढ़ गई है," सुलेमान ने नए मॉडलों की घोषणा करते हुए एक अलग ब्लॉग पोस्ट में कहा। "अब हम अगले तीन वर्षों में एक हजार गुना और वृद्धि की उम्मीद करते हैं, जिसका अर्थ बदले में अधिक उन्नत क्षमताएं, और अधिक प्रभावी एआई का निरंतर रोलआउट होगा।"

यह घोषणा ऐसे समय में हुई है जब प्रमुख एआई डेवलपर्स के बीच प्रतिस्पर्धा लगातार तेज हो रही है।

पिछले हफ्ते, एंथ्रोपिक ने अपने नवीनतम प्रमुख मॉडल, ओपस 4.8 के लॉन्च की घोषणा की, जिसके बारे में कंपनी ने कहा कि यह बेंचमार्क परीक्षणों पर तेज और स्मार्ट है और नई सुविधाओं के एक सूट के साथ आता है। मंगलवार को, एंथ्रोपिक ने अपने प्रोजेक्ट ग्लासिंग के विस्तार की घोषणा की, जिससे 150 कंपनियों को अपने नए साइबर सुरक्षा-केंद्रित मिथोस मॉडल तक पहुंच मिली।

इस बीच, मई में गूगल आई/ओ में, गूगल ने जेमिनी ओमनी का अनावरण किया, एक मल्टीमॉडल एआई मॉडल जो जेमिनी को कंपनी के वेओ, नैनो बनाना और जिनी मीडिया-जनरेशन मॉडल के साथ जोड़ता है, साथ ही जेमिनी स्पार्क भी, जो एक क्लाउड-आधारित एआई एजेंट है जिसे उपयोगकर्ता की ओर से ऐप्स और वर्कफ़्लो में कार्यों को प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

माइक्रोसॉफ्ट का नया मॉडल लॉन्च मालिकाना एआई सिस्टम बनाने के लिए एक व्यापक प्रयास का सुझाव देता है क्योंकि यह OpenAI तकनीक पर अपनी लंबे समय से चली आ रही निर्भरता से आगे बढ़ रहा है, यह कहते हुए कि एमएआई ने "गुणवत्ता पर जीपीटी-5.5 से बेहतर प्रदर्शन करते हुए उच्चतम जीत दर प्रदान की, जबकि लागत पर 10 गुना कम था।"

"डेवलपर्स और व्यवसाय ऐसे एआई के लिए तरस रहे हैं जो उनकी शर्तों पर और उनके कहने पर काम करे," सुलेमान ने लिखा। "हम इसे इसे पूरा करने की दिशा में एक बड़ा कदम मानते हैं।"

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