गूगल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर अपने अब तक के सबसे बड़े दांव में से एक लगा रहा है।

मंगलवार को लास वेगास में Google क्लाउड नेक्स्ट इवेंट में बोलते हुए, सीईओ सुंदर पिचाई ने कहा कि कंपनी इस साल पूंजीगत व्यय में $175 बिलियन और $185 बिलियन के बीच निवेश करने की योजना बना रही है—जो 2022 में $31 बिलियन से अधिक है—जिसे उन्होंने AI का "एजेंटिक युग" कहा है, उसके लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा बनाने के लिए।

"जैसे-जैसे हम एजेंटिक युग में आगे बढ़ रहे हैं, हम इसे अगले स्तर पर ले जा रहे हैं," पिचाई ने कहा। "हम अभी और भविष्य के लिए बड़े निवेश कर रहे हैं।"

यह खर्च वृद्धि प्रतिद्वंद्वियों, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़न और ओपनएआई शामिल हैं, के साथ प्रतिस्पर्धा करने के Google के प्रयासों पर प्रकाश डालती है, क्योंकि उद्योग चैटबॉट से स्वायत्त AI एजेंटों की ओर बढ़ रहा है जो सीमित मानवीय निगरानी के साथ कार्यों को पूरा करने में सक्षम हैं। पिचाई के अनुसार, Google पहले से ही उन प्रणालियों का आंतरिक रूप से उपयोग कर रहा है।

"आज, Google में लगभग 75% नया कोड AI-जनित है और इंजीनियरों द्वारा अनुमोदित है, जो पिछली पतझड़ में 50% था," उन्होंने कहा। "हम अब वास्तव में एजेंटिक वर्कफ़्लो की ओर बढ़ रहे हैं।"

हालांकि, एजेंटिक AI की ओर इस धकेल के बावजूद, पिचाई ने जोर दिया कि मानवीय इंजीनियर AI-जनित कोड की समीक्षा करते हैं। उन्होंने कहा कि Google अपने साइबर सुरक्षा कार्यों के कुछ हिस्सों को स्वचालित करने के लिए भी AI का उपयोग कर रहा है, जिससे टीमों को बड़ी मात्रा में खतरे की जानकारी को तेजी से संसाधित करने और जोखिमों का अधिक तेज़ी से जवाब देने में मदद मिल रही है।

"हर महीने, हमारी टीमों को इतनी बड़ी मात्रा में असंरचित खतरे की रिपोर्ट मिलती हैं जिनकी समीक्षा में हजारों घंटे लगेंगे—यह लगभग असंभव कार्य है," उन्होंने कहा। "आज, हमारे सुरक्षा ऑपरेशन सेंटर एजेंट हर महीने हजारों असंरचित खतरे की रिपोर्टों को स्वचालित रूप से छांटते हैं, महत्वपूर्ण जानकारी निकालने में तेजी लाते हैं और अनावश्यक शोर को छानते हैं। इसने खतरे को कम करने के समय को 90% से अधिक कम कर दिया है; हम पहले से कहीं अधिक अग्रसक्रिय हैं।"

Google ने Cloud Next का उपयोग यह दिखाने के लिए भी किया कि वह उस खर्च को राजस्व में कैसे बदलने की योजना बना रहा है। इस तकनीकी दिग्गज ने अपने 120,000-सदस्यीय Google Cloud पार्टनर इकोसिस्टम को एजेंटिक AI उत्पादों के निर्माण और तैनाती में मदद करने के लिए $750 मिलियन के फंड की घोषणा की। इस पहल में इंजीनियरिंग सहायता, जेमिनी मॉडल तक शीघ्र पहुंच और Accenture, Deloitte और McKinsey & Company जैसी कंपनियों के लिए प्रोत्साहन शामिल हैं।

जबकि Google ने Cloud Next का उपयोग यह दिखाने के लिए किया कि वह अपने AI खर्च को राजस्व में कैसे बदलने की योजना बना रहा है, अन्य कंपनियों, जिनमें सिटी और थिंकिंग मशीन्स लैब शामिल हैं, ने खुलासा किया कि वे Google के बुनियादी ढांचे और AI टूल का उपयोग नए उत्पाद लॉन्च करने और फ्रंटियर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कैसे कर रही हैं।

सिटी ने अमेरिकी ग्राहकों के लिए एक AI-संचालित धन प्रबंधन सहायक "सिटी स्काई" का अनावरण किया। इसी समय, थिंकिंग मशीन्स लैब ने कहा कि उसने AI अनुसंधान और मॉडल प्रशिक्षण में तेजी लाने के लिए Google क्लाउड के AI हाइपरकंप्यूटर के अपने उपयोग का विस्तार किया है।

"एक बात जो पूरी तरह से स्पष्ट है: हम दृढ़ता से एजेंटिक जेमिनी युग में हैं," पिचाई ने कहा। "बातचीत 'क्या हम एक एजेंट बना सकते हैं?' से 'हम हजारों एजेंटों को कैसे प्रबंधित करें?' तक पहुंच गई है।"