ब्रुकिंग्स इंस्टीट्यूशन की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, हाल के वर्षों में अमेरिकी संघीय सरकार में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग नाटकीय रूप से बढ़ा है, लेकिन प्रतिभा की कमी से लेकर जनता के संदेह तक की महत्वपूर्ण बाधाएं, सरकारी सेवाओं में प्रौद्योगिकी के जिम्मेदार एकीकरण को धीमा कर रही हैं।

बुधवार की रिपोर्ट में 2023 से 2025 तक के AI उपयोग केस इन्वेंट्री, संघीय नौकरी डेटा, प्रबंधन और बजट कार्यालय के ज्ञापन, और आठ अभिकरणों में वर्तमान और पूर्व संघीय प्रौद्योगिकीविदों के साथ साक्षात्कार का उपयोग किया गया है।

संख्याएं तेजी से त्वरण की कहानी बताती हैं। 2025 में, 41 अभिकरणों ने 3,600 से अधिक व्यक्तिगत AI उपयोग केसों का दस्तावेजीकरण किया—जो 2024 में रिपोर्ट किए गए कुल से 69% अधिक और 2023 में रिपोर्ट किए गए से पांच गुना अधिक है। ये अनुप्रयोग सरकारी कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में फैले हुए हैं: सोशल सिक्योरिटी एडमिनिस्ट्रेशन के आधे से अधिक रिपोर्ट किए गए उपयोग केस सेवा वितरण और लाभ प्रसंस्करण का समर्थन करते हैं, जबकि न्याय विभाग के आधे से अधिक इन्वेंट्री कानून प्रवर्तन प्रयासों का समर्थन करती है।

फिर भी, विकास समान रूप से वितरित नहीं है। पिछले तीन वर्षों से, पांच बड़े अभिकरणों ने सभी रिपोर्ट किए गए AI उपयोग केसों के आधे से अधिक का हिसाब रखा है, और बड़े अभिकरणों ने 2025 में कुल इन्वेंट्री का 76% योगदान दिया है। छोटे अभिकरण शायद ही गति बनाए रख पा रहे हैं: 2025 में रिपोर्ट करने वाले 11 छोटे अभिकरणों ने सामूहिक रूप से केवल 60 उपयोग केस प्रस्तुत किए, जो कुल इन्वेंट्री का केवल 2% प्रतिनिधित्व करते हैं।

रिपोर्ट व्यापक अपनाने में बाधा डालने वाली कई संरचनात्मक बाधाओं की पहचान करती है। सबसे दबाव वाले में से एक विशेष प्रतिभा की कमी है। 2016 के बाद से संघीय सरकार द्वारा पोस्ट की गई 56,000 से अधिक तकनीकी नौकरी लिस्टिंग में से, केवल 1,600 से अधिक—3% से भी कम—स्पष्ट रूप से AI क्षमताओं का उल्लेख करते हैं।

एक बिडेन-युग की भर्ती उछाल का उद्देश्य इस अंतर को दूर करना था, लेकिन 2025 की शुरुआत में कार्यबल में कमी ने उन प्रयासों को कमजोर कर दिया होगा, क्योंकि कम से कम 25% AI-विशिष्ट नौकरी लिस्टिंग 2024 से आगे पोस्ट की गई थीं—जिसका अर्थ है कि उनमें से कई नव-भर्ती श्रमिक सबसे हाल ही में और आसानी से बर्खास्त किए गए लोगों में से हो सकते थे।

कर्मचारी के अलावा, रिपोर्ट संघीय अभिकरणों के भीतर जोखिम से बचने की गहरी जड़ें जमा चुकी संस्कृति की ओर इशारा करती है। लगभग 60% AI उपयोग केस या तो पायलट या पूर्व-तैनाती चरण में हैं, जो बताता है कि संघीय AI परिदृश्य अभी भी एक तेजी से विकास के चरण में है—एक ऐसा चरण जिसमें शिक्षा और प्रयोग के लिए समर्पित समय की आवश्यकता होती है जिसे कई अभिकरण निकालने के लिए संघर्ष करते हैं। रिपोर्ट यह भी बताती है कि ट्रम्प प्रशासन द्वारा सरकारी दक्षता विभाग (DOGE) के माध्यम से AI तैनाती को कार्यबल में कटौती के साथ स्पष्ट रूप से जोड़ना इस झिझक को मजबूत कर सकता है।

जवाबदेही में कमी एक और चिंता का विषय है। 2025 में सभी उच्च-प्रभाव वाले तैनात AI उपयोग केसों में से 85% से अधिक में जोखिम शमन उपायों के बारे में कुछ आवश्यक जानकारी की कमी है, भले ही OMB की स्पष्ट आवश्यकताएं हों।

जनता का विश्वास अभी भी एक और चुनौती प्रस्तुत करता है। हाल ही में प्यू रिसर्च सेंटर के आंकड़ों के अनुसार, लगभग आधे अमेरिकी अब कहते हैं कि वे AI के बढ़ते प्रभुत्व के बारे में उत्साहित होने की तुलना में अधिक चिंतित हैं, जो चार साल पहले 37% था, और केवल 17% अमेरिकी जनता का मानना है कि AI अगले दो दशकों में अमेरिका को सकारात्मक रूप से प्रभावित करेगा।

रिपोर्ट चेतावनी देती है कि दांव ऊंचे हैं। संघीय सरकार में जनता का विश्वास ऐतिहासिक निचले स्तर के करीब बना हुआ है, हाल के आंकड़ों से पता चलता है कि केवल 16% अमेरिकी कहते हैं कि वे वाशिंगटन पर अधिकतर या लगभग हर समय सही काम करने के लिए भरोसा करते हैं। इस पृष्ठभूमि में, लेखकों का तर्क है कि खराब तरीके से निष्पादित AI तैनाती गंभीर नुकसान पहुंचा सकती है—लेकिन ठोस सेवा सुधारों पर केंद्रित अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए अनुप्रयोग, इसके विपरीत, सरकारी संस्थानों में विश्वास के पुनर्निर्माण में मदद कर सकते हैं।

वहां पहुंचने के लिए, ब्रुकिंग्स अभिकरणों में AI साक्षरता प्रशिक्षण का विस्तार करने, उन खरीद नियमों में सुधार करने की सिफारिश करता है जिन्हें अधिक स्थिर सॉफ्टवेयर सिस्टम के लिए डिज़ाइन किया गया था, उच्च-जोखिम वाले AI उपयोग के आसपास पारदर्शिता प्रथाओं को मजबूत करने और उन उपयोग केसों को प्राथमिकता देने की सिफारिश करता है जो जनता के लिए स्पष्ट, सकारात्मक लाभ उत्पन्न करते हैं।