जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) द्वारा व्हाइट-कॉलर नौकरियों को खत्म करने का डर बढ़ रहा है, आंद्रेसन होरोविट्ज़ के जनरल पार्टनर डेविड जॉर्ज का तर्क है कि यह तकनीक इसके बजाय आर्थिक विकास, उच्च उत्पादकता और नए उद्योगों की एक नई लहर को बढ़ावा दे सकती है।

बुधवार को प्रकाशित एक ब्लॉग पोस्ट में, जॉर्ज ने तर्क दिया कि AI 'नौकरी के सर्वनाश' का डर उस विचार पर आधारित है जिसे अर्थशास्त्री 'लंप-ऑफ-लेबर' भ्रांति कहते हैं, यह विचार कि अर्थव्यवस्था में उपलब्ध काम की मात्रा निश्चित है।

जॉर्ज ने लिखा, “इस आधार के साथ समस्या यह है कि यह लोगों, बाजारों और अर्थशास्त्र के बारे में हमारे सभी ज्ञान को धता बताता है। मानवीय इच्छाएं और आवश्यकताएं कभी भी निश्चित नहीं होतीं।” “कीन्स ने लगभग एक सदी पहले प्रसिद्ध रूप से भविष्यवाणी की थी कि स्वचालन से 15 घंटे का कार्य-सप्ताह होगा, लेकिन निश्चित रूप से कीन्स गलत थे। वह सही थे कि स्वचालन ने 'श्रम अधिशेष' बनाया, लेकिन केवल आराम करने और यात्रा का आनंद लेने के बजाय, हमने अपने समय को भरने के लिए नए और विभिन्न उत्पादक प्रयास खोजे।”

स्पेसएक्स के एलोन मस्क और एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोडी सहित सीईओ ने चेतावनी दी है कि AI आने वाले वर्षों में कुछ व्हाइट-कॉलर कर्मचारियों की आवश्यकता को नाटकीय रूप से कम कर सकता है। उसी समय, IMF और विश्व आर्थिक मंच के अर्थशास्त्रियों ने भी अनुमान लगाया है कि AI वैश्विक श्रम बाजारों को महत्वपूर्ण रूप से नया आकार दे सकता है, जिसमें AI अपनाने के कारण पिछले दो वर्षों में अमेरिका में एंट्री-लेवल नौकरी पोस्टिंग में 35% की कमी आई है।

जॉर्ज का तर्क है कि ये चिंताएँ कार्य प्रतिस्थापन पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करती हैं, जबकि इस बात पर ध्यान नहीं देतीं कि उत्पादकता लाभ ऐतिहासिक रूप से नए उद्योगों और आर्थिक मांग का निर्माण कैसे करते हैं।

उन्होंने लिखा, “यदि स्वचालन से स्थायी बेरोज़गारी होती, तो ट्रैक्टर को श्रम बाजार को हमेशा के लिए तोड़ देना चाहिए था।” “इसके बजाय, कृषि उत्पादन लगभग तिगुना हो गया, जिसने जनसंख्या में भारी वृद्धि का समर्थन किया - और स्थायी रूप से बेरोज़गार होने से बहुत दूर, वे श्रमिक पहले से अकल्पनीय उद्योगों, कारखानों, दुकानों, कार्यालयों, अस्पतालों, प्रयोगशालाओं और अंततः सेवाओं और सॉफ्टवेयर में चले गए।”

जॉर्ज ने यह भी तर्क दिया कि AI कुछ तकनीकी कर्मचारियों की मांग बढ़ा रहा है। उन्होंने AI कोडिंग टूल के उदय के बावजूद सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और सिस्टम-डिजाइन कर्मचारियों के लिए निरंतर वृद्धि दिखाने वाले हायरिंग और वेतन डेटा की ओर इशारा किया।

जॉर्ज ने लिखा, “सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट की नौकरियां (संख्या और समग्र नौकरी बाजार के प्रतिशत दोनों में) 2025 की शुरुआत से बढ़ रही हैं।” “क्या यह AI के कारण है? सच कहूँ तो, यह बताना शायद जल्दबाजी होगी, लेकिन AI निश्चित रूप से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के काम को बढ़ाता है, और यह भी कि AI हर कंपनी के हर कार्यकारी के लिए सबसे महत्वपूर्ण है।”

जॉर्ज ने स्वीकार किया कि AI में सुधार के साथ कुछ व्यवसायों के सिकुड़ने की संभावना है।

उन्होंने लिखा, “दोहराना चाहूंगा, इसका मतलब यह नहीं है कि हर भूमिका बरकरार रहेगी।” “बीएलएस को उम्मीद है कि ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों और मेडिकल ट्रांसक्रिप्शनिस्टों में कमी आएगी, और शायद वह गिरावट पहले ही शुरू हो चुकी है।”

यह बहस ऐसे समय में हो रही है जब कंपनियाँ कार्यालय के काम को स्वचालित करने के लिए AI का तेज़ी से उपयोग कर रही हैं, और अर्थशास्त्री इस बात पर बंटे हुए हैं कि AI अपनाने की गति बढ़ने पर कौन सा रुझान अंततः हावी होगा। फरवरी में, माइक्रोसॉफ्ट AI के सीईओ मुस्तफा सुलेमान ने भविष्यवाणी की थी कि अधिकांश व्हाइट-कॉलर कार्य दो साल के भीतर स्वचालित हो सकते हैं, जबकि रॉबिनहुड के सीईओ व्लाद तेनेव ने तर्क दिया है कि AI नए उद्योगों, व्यवसायों और रोज़गार के रूपों के साथ एक 'जॉब सिंगुलैरिटी' बनाएगा।

पिछले महीने, OpenAI के सीईओ सैम अल्टमैन ने डारियो अमोडी की आलोचना की थी, जिसे उन्होंने AI से नौकरी के नुकसान और सुरक्षा जोखिमों के बारे में “भय-आधारित मार्केटिंग” बताया था।

अल्टमैन ने कहा, “आप इसे कई अलग-अलग तरीकों से सही ठहरा सकते हैं, और इसमें से कुछ वास्तविक है, जैसे वैध सुरक्षा चिंताएं होंगी।” “लेकिन अगर आप यह चाहते हैं कि 'हमें AI पर नियंत्रण चाहिए, केवल हमें, क्योंकि हम भरोसेमंद लोग हैं', तो मुझे लगता है कि भय-आधारित मार्केटिंग इसे सही ठहराने का सबसे प्रभावी तरीका है।”

AI द्वारा मानव श्रमिकों को प्रतिस्थापित करने के लगातार डर के बावजूद, जॉर्ज ने तर्क दिया कि यह तकनीक अंततः एक लाभ होगी।

जॉर्ज ने लिखा, “भविष्य सस्ता इंटेलिजेंस, बड़े बाजार, नई फर्में, नए उद्योग और उच्च-स्तरीय मानव कार्य है।” “काम की कोई निश्चित मात्रा नहीं है, संज्ञान की तो बात ही छोड़िए, और कभी थी भी नहीं। AI काम का अंत नहीं है। यह प्रचुर इंटेलिजेंस की शुरुआत है।”