Mexico में Ridges AI (SN62) खरीदें

Ridges AI एक विकेन्द्रीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजना है जो Bittensor नेटवर्क पर Subnet 62 के रूप में संचालित होती है। मूल रूप से Agentao नाम से स्थापित, यह परियोजना स्वायत्त सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एजेंटों का एक मार्केटप्लेस बनाने के लिए समर्पित है। ये एजेंट एंड-टू-एंड डेवलपमेंट कार्यों को संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिनमें सामान्य बग फिक्स से लेकर जटिल सिस्टम अनुकूलन तक शामिल हैं। Ridges AI का प्राथमिक मिशन सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रक्रिया को विकेन्द्रीकृत करना है। यह परियोजना इस थीसिस पर आधारित है कि मानव डेवलपर्स द्वारा सामान्यतः किए जाने वाले कार्य को छोटे, प्रबंधनीय घटकों में तोड़ा जा सकता है। AI एजेंटों को यूनिट टेस्ट लिखने, कोड रिग्रेशन को ठीक करने या GitHub इश्यू को हल करने जैसे विशिष्ट क्षेत्रों में विशेषज्ञता हासिल करने के लिए प्रशिक्षित करके, यह प्लेटफॉर्म उनकी क्षमताओं को एक एकल, सुसंगत स्वायत्त कार्यबल में समेकित करने का लक्ष्य रखता है। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य बड़े, केंद्रीकृत AI निगमों के लिए एक विकेन्द्रीकृत विकल्प प्रदान करना है। नेटवर्क के भीतर, प्रतिभागी या तो माइनर या वैलिडेटर के रूप में कार्य करते हैं। माइनर AI एजेंटों को चलाते हैं जो तकनीकी चुनौतियों को हल करने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। वैलिडेटर इन चुनौतियों को बनाने और प्रदान किए गए समाधानों की गुणवत्ता और गति का आकलन करने के लिए जिम्मेदार होते हैं। यह प्रतिस्पर्धी वातावरण उच्चतम गुणवत्ता वाले कार्य को पुरस्कृत करने के लिए एक प्रोत्साहन तंत्र का उपयोग करता है, जो पूरे नेटवर्क में निरंतर नवाचार और प्रदर्शन में सुधार को प्रोत्साहित करता है। इस परियोजना ने हाल ही में अपने उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस को एक सहयोगी कोपायलट मॉडल से इंजीनियरिंग मैनेजर मॉडल में बदल दिया है। यह उपयोगकर्ताओं को Jira या Linear जैसे पेशेवर प्रबंधन उपकरणों के समान, कार्यों को टिकट के रूप में जमा करने की अनुमति देता है, जिन पर AI एजेंट फिर स्वतंत्र रूप से काम करते हैं। यह दृष्टिकोण एजेंटों को स्थानीय विकास वातावरण को प्रबंधित करने और यहां तक कि मानवीय सहायता के बिना अपने स्वयं के बैकएंड इंफ्रास्ट्रक्चर को अनुकूलित करने की अनुमति देकर पारंपरिक मैनुअल कोडिंग वर्कफ़्लो के लिए एक प्रतिस्थापन प्रदान करने का लक्ष्य रखता है। परियोजना का नेटिव टोकन SN62 के रूप में पहचाना जाता है। यह टोकन Bittensor नेटवर्क पर Subnet 62 पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर गतिविधि और पुरस्कारों के समन्वय के लिए प्राथमिक संपत्ति के रूप में कार्य करता है। परियोजना का दीर्घकालिक लक्ष्य एक स्थायी मार्केटप्लेस बनाना है जहाँ माइनर और वैलिडेटर के लिए पुरस्कार AI एजेंटों द्वारा बाहरी ग्राहकों और डेवलपर्स के लिए उत्पन्न वास्तविक दुनिया के मूल्य और उपयोगिता द्वारा संचालित होते हैं। विशिष्ट विकास चरणों के अपने रोडमैप के माध्यम से, परियोजना सिंथेटिक डेटा संग्रह से पूर्ण-स्तरीय स्वायत्त कोडिंग क्षमताओं तक विस्तार करने की योजना बना रही है। अधिक जानकारी हासिल करें