سرویس پخش موسیقی فرانسوی دیزر روز دوشنبه اعلام کرد که قطعات تولید شده توسط هوش مصنوعی اکنون ۴۴% از کل آپلودهای جدید روزانه را تشکیل میدهند، و این پلتفرم روزانه نزدیک به ۷۵,۰۰۰ قطعه مصنوعی دریافت میکند. با این حال، شنوندگان واقعی کمی وجود دارند و بیشتر استریمهای موسیقی هوش مصنوعی به دلیل کلاهبرداری آشکار، درآمدزایی خود را از دست دادهاند.
این افزایش به بیش از ۲ میلیون قطعه هوش مصنوعی آپلود شده ماهانه میرسد که اولین افشای جامع داده از یک پلتفرم استریم بزرگ در مورد گسترش محتوای مصنوعی است. با این حال، با وجود سرازیر شدن آپلودها به پلتفرم، این قطعات تولید شده توسط هوش مصنوعی حداقل توجه شنوندگان را به خود جلب میکنند—و تنها ۱-۳% از کل استریمها را به خود اختصاص میدهند.
عدم تطابق بین حجم آپلود و مصرف به فعالیتهای کلاهبردارانه مرتبط است. فناوری تشخیص اختصاصی دیزر، ۸۵% از استریمهای قطعات تولید شده توسط هوش مصنوعی را به عنوان پخشهای ساختگی شناسایی کرده است، که این شرکت متعاقباً درآمدزایی آنها را متوقف کرده است.
این پلتفرم ابزار تشخیص موسیقی هوش مصنوعی در حال ثبت اختراع خود را در ژانویه ۲۰۲۵ راهاندازی کرد و به دقتی که شرکت ۹۹.۸% گزارش میکند، دست یافت. تا ژوئن ۲۰۲۵، دیزر اولین سرویس استریم بزرگ شد که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به صراحت برچسبگذاری کرد. این فناوری تاکنون بیش از ۱۳.۴ میلیون قطعه هوش مصنوعی را در کاتالوگ پلتفرم تنها از سال ۲۰۲۵ شناسایی کرده است.
الکسیس لانترنیه، مدیر عامل دیزر، در بیانیهای گفت: "موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی اکنون پدیدهای بسیار دور از حاشیه است، و با ادامه افزایش آپلودهای روزانه، امیدواریم کل اکوسیستم موسیقی به ما بپیوندد تا برای محافظت از حقوق هنرمندان و ترویج شفافیت برای طرفداران اقدام کنیم."
از روز دوشنبه، این پلتفرم همچنین ذخیره نسخههای با وضوح بالا از قطعات تولید شده توسط هوش مصنوعی را متوقف کرد و تمایز فنی دیگری بین محتوای مصنوعی و محتوای ساخته شده توسط انسان ایجاد کرد.
حتی در حالی که پلتفرمها با تشخیص این موضوع دست و پنجه نرم میکنند، شنوندگان برای شناسایی موسیقی مصنوعی با مشکل مواجه هستند. یک مطالعه کور که توسط دیزر سفارش داده شده بود، ۹,۰۰۰ شرکتکننده را در هشت کشور مورد بررسی قرار داد و دریافت که ۹۷% نمیتوانند بین قطعات تولید شده توسط هوش مصنوعی و قطعات ساخته شده توسط انسان تمایز قائل شوند.
با وجود این ناتوانی در تشخیص محتوای مصنوعی با گوش، ۸۰% از پاسخدهندگان موافق بودند که موسیقی کاملاً تولید شده توسط هوش مصنوعی باید برای شفافیت دارای برچسبهای واضح باشد.
افشای دادههای این پلتفرم مستقر در پاریس، شفافترین گزارش صنعت موسیقی را در مورد چگونگی نفوذ ابزارهای هوش مصنوعی مولد به سرویسهای استریم نشان میدهد. در حالی که رقبا در مورد حجم آپلودهای هوش مصنوعی عمدتاً سکوت کردهاند، دیزر خود را به عنوان اولین سرویس بزرگ معرفی کرده است که هم محتوای هوش مصنوعی را برچسبگذاری میکند و هم معیارهای مشخصی را در مورد مقیاس این پدیده به اشتراک میگذارد.
تلاشهای این پلتفرم برای کشف کلاهبرداری با نگرانیهای گستردهتر صنعت در مورد دستکاری محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی همسو است. دکریپت قبلاً گزارشی در مورد مردی منتشر کرده بود که در سپتامبر به دلیل استفاده از موسیقی هوش مصنوعی در یک طرح کلاهبرداری ۸ میلیون دلاری استریم، اعتراف به گناه کرد. دادستانهای فدرال همچنین یک سازنده موسیقی هوش مصنوعی را در یک پرونده کلاهبرداری جداگانه ۱۰ میلیون دلاری شامل استریمهای مصنوعی آهنگهای تولید شده توسط ربات، متهم کردند.
