ibm-expands-enterprise-ai-platform-tools-with-new-agent-capabilities
آی‌بی‌ام ابزارهای پلتفرم هوش مصنوعی سازمانی را با قابلیت‌های جدید عامل توسعه می‌دهد
آی‌بی‌ام ابزارهای جدید هوش مصنوعی را برای کمک به کسب‌وکارها در مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری ترکیبی معرفی کرد. این شرکت Context Studio را برای ساخت نمایندگان هوش مصنوعی متصل به داده‌های سازمانی عرضه کرده است، در حالی که Process Studio برای خودکارسازی جریان‌های کاری عملیاتی قدیمی طراحی شده است. آی‌بی‌ام همچنین همکاری‌های هوش مصنوعی خود را با شرکت‌های SAP، AWS، Pearson و Providence گسترش داده است، چرا که رقابت در زیرساخت هوش مصنوعی سازمانی همچنان رو به افزایش است.
2026-05-06 منبع:crypto.news

آی‌بی‌ام (IBM) روز سه‌شنبه ابزارهای جدید هوش مصنوعی سازمانی را با هدف کمک به سازمان‌ها برای ساخت و مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی داخلی در محیط‌های ابری هیبریدی معرفی کرد.

خلاصه
  • آی‌بی‌ام ابزارهای جدید هوش مصنوعی را برای کمک به کسب‌وکارها در مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری هیبریدی معرفی کرد.
  • این شرکت «Context Studio» را برای ساخت عوامل هوش مصنوعی مرتبط با داده‌های سازمانی راه‌اندازی کرد، در حالی که «Process Studio» برای خودکارسازی گردش کار عملیاتی قدیمی برنامه‌ریزی شده است.
  • آی‌بی‌ام همچنین مشارکت‌های هوش مصنوعی خود را با SAP، AWS، Pearson و Providence گسترش داد، زیرا رقابت در زیرساخت هوش مصنوعی سازمانی همچنان در حال افزایش است.

بر اساس یک بیانیه مطبوعاتی ۶ مه، آی‌بی‌ام از اضافه‌شدن‌های جدید به پلتفرم‌های IBM Enterprise Advantage و IBM Consulting Advantage خود در کنفرانس Think رونمایی کرد. این رونمایی همراه با همکاری‌هایی بود که شامل Pearson، Providence، SAP، Amazon Web Services و زیرساخت ابری دولت ایالات متحده می‌شود.

آی‌بی‌ام گفت که این به‌روزرسانی‌ها برای کمک به سازمان‌ها در استقرار عوامل هوش مصنوعی با کنترل بیشتر بر داده‌ها، گردش کار و قابلیت همکاری در سیستم‌های مختلف طراحی شده‌اند.

یکی از پیشنهادات جدید، با نام Context Studio، اکنون در دسترس است و به شرکت‌ها امکان می‌دهد عوامل هوش مصنوعی مرتبط با داده‌های کسب‌وکار داخلی و فرآیندهای عملیاتی ایجاد کنند. آی‌بی‌ام گفت که این سیستم به منظور بهبود دقت و ارتباط خروجی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی، ضمن پشتیبانی از الزامات حاکمیت داده، در نظر گرفته شده است.

ابزار دیگری به نام Process Studio، قرار است در آینده راه‌اندازی شود و بر تبدیل رویه‌های عملیاتی قدیمی به گردش کار قابل مدیریت توسط عوامل هوش مصنوعی تمرکز خواهد کرد. آی‌بی‌ام گفت که آزمایش‌های داخلی بر روی یک پروژه مشتری شامل ۱,۴۰۰ رویه، بیش از ۱,۰۰۰ فرصت بهبود گردش کار را شناسایی کرده است و می‌تواند به کاهش هزینه‌های عملیاتی بیش از ۲۵٪ در طی ۱۸ ماه کمک کند.

آی‌بی‌ام همچنین نمونه‌هایی از پذیرش سازمانی را برجسته کرد. شرکت ارائه‌دهنده خدمات بهداشتی Providence گفت که از ابزارهای هوش مصنوعی آی‌بی‌ام برای خودکارسازی بخش‌هایی از فرآیند استخدام خود استفاده کرده است. به گفته این شرکت، مدیران پس از استقرار، ۹۰٪ زمان کمتری را صرف کارهای مرتبط با استخدام کردند، در حالی که انتقال‌های شغلی داخلی سریع‌تر و دقیق‌تر شدند.

در همین حال، Pearson و آی‌بی‌ام به طور مشترک سیستمی را توسعه می‌دهند که برای تأیید و ارزیابی مداوم عوامل هوش مصنوعی طراحی شده است تا اطمینان حاصل شود که آنها می‌توانند وظایف محول شده را به درستی انجام دهند.

این شرکت همچنین قابلیت همکاری بین سیستم‌های هوش مصنوعی خود و عوامل هوش مصنوعی Joule متعلق به SAP را از طریق استاندارد Agent2Agent گسترش داد که به عوامل هوش مصنوعی هر دو شرکت امکان می‌دهد وظایف را در برنامه‌های کاربردی سازمانی هماهنگ کنند.

علاوه بر این، IBM Consulting Advantage اکنون در یک محیط مجاز FedRAMP از طریق AWS GovCloud در دسترس است، که به سازمان‌های فدرال ایالات متحده امکان می‌دهد در حالی که الزامات امنیتی و انطباق دولتی را رعایت می‌کنند، به این پلتفرم دسترسی داشته باشند.

این اطلاعیه به دنبال یک حرکت گسترده‌تر توسط شرکت‌های بزرگ فناوری برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی سازمانی متمرکز است که قادر به خودکارسازی گردش کار عملیاتی هستند.

شرکت‌هایی از جمله مایکروسافت، گوگل کلود و Salesforce اخیراً سرمایه‌گذاری‌ها را در عوامل هوش مصنوعی و ابزارهای خودکارسازی سازمانی گسترش داده‌اند، زیرا رقابت در زیرساخت هوش مصنوعی کسب‌وکار تشدید می‌شود.

رمزارز های محبوب
همین حالا ثبت‌نام کنید، هیچ به‌روزرسانی‌ای را از دست ندهید!