استفاده از هوش مصنوعی در سراسر دولت فدرال ایالات متحده در سالهای اخیر به طور چشمگیری گسترش یافته است، اما موانع قابل توجهی—از کمبود استعداد گرفته تا تردید عمومی—در حال کند کردن ادغام مسئولانه این فناوری در خدمات دولتی هستند، بر اساس گزارشی جدید از موسسه Brookings Institution.
گزارش روز چهارشنبه بر اساس فهرست موارد استفاده هوش مصنوعی از سال 2023 تا 2025، دادههای مشاغل فدرال، یادداشتهای دفتر مدیریت و بودجه، و مصاحبه با فناوران فعلی و سابق فدرال در هشت آژانس تهیه شده است.
اعداد داستانی از شتاب سریع را روایت میکنند. در سال 2025، 41 آژانس بیش از 3,600 مورد استفاده فردی از هوش مصنوعی را مستند کردند—69 درصد بالاتر از کل گزارش شده در سال 2024 و پنج برابر تعداد گزارش شده در سال 2023. این برنامهها طیف گستردهای از وظایف دولتی را پوشش میدهند: بیش از نیمی از موارد استفاده گزارش شده توسط اداره تامین اجتماعی، از ارائه خدمات و پردازش مزایا حمایت میکنند، در حالی که بیش از نیمی از موجودی وزارت دادگستری از تلاشهای اجرای قانون پشتیبانی میکند.
با این حال، رشد به هیچ وجه به طور یکنواخت توزیع نشده است. در سه سال گذشته، پنج آژانس بزرگ بیش از نیمی از کل موارد استفاده هوش مصنوعی گزارش شده را به خود اختصاص دادهاند و آژانسهای بزرگ 76 درصد از کل موجودی را در سال 2025 تامین کردهاند. آژانسهای کوچکتر به سختی همگام هستند: 11 آژانس کوچکی که در سال 2025 گزارش دادند، در مجموع تنها 60 مورد استفاده را ارائه کردند که تنها 2 درصد از کل موجودی را تشکیل میدهد.
این گزارش چندین مانع ساختاری را که مانع از پذیرش گستردهتر میشوند، شناسایی میکند. یکی از مبرمترین آنها کمبود استعداد متخصص است. از بیش از 56,000 آگهی شغلی فنی که توسط دولت فدرال از سال 2016 منتشر شده است، فقط کمی بیش از 1,600 مورد—کمتر از 3 درصد—به صراحت به قابلیتهای هوش مصنوعی اشاره دارند.
افزایش استخدام در دوران بایدن با هدف رفع این شکاف انجام شد، اما کاهش نیروی کار در اوایل سال 2025 ممکن است این تلاشها را تضعیف کرده باشد، زیرا حداقل 25 درصد از آگهیهای شغلی مرتبط با هوش مصنوعی از سال 2024 به بعد منتشر شده بودند—به این معنی که بسیاری از این کارمندان جدیدالاستخدام میتوانستند از جمله کسانی باشند که اخیراً و به راحتی اخراج شدهاند.
فراتر از نیروی انسانی، این گزارش به فرهنگ عمیقاً ریشهدار ریسکگریزی در آژانسهای فدرال اشاره میکند. تقریباً 60 درصد از کل موارد استفاده هوش مصنوعی در مرحله آزمایشی یا پیش از استقرار هستند، که نشان میدهد چشمانداز هوش مصنوعی فدرال هنوز در مرحله رشد سریع است—مرحلهای که به زمان اختصاصی برای آموزش و آزمایش نیاز دارد که بسیاری از آژانسها برای ایجاد آن با مشکل مواجه هستند. این گزارش همچنین اشاره میکند که ارتباط صریح دولت ترامپ بین استقرار هوش مصنوعی و کاهش نیروی کار از طریق دپارتمان کارایی دولتی (DOGE) ممکن است این تردید را تقویت کند.
شکافهای پاسخگویی یکی دیگر از نگرانیها است. بیش از 85 درصد از تمامی موارد استفاده هوش مصنوعی با تاثیر بالا که در سال 2025 مستقر شدهاند، فاقد برخی اطلاعات مورد نیاز در مورد اقدامات کاهش ریسک هستند، علیرغم الزامات صریح از سوی OMB.
اعتماد عمومی چالش دیگری را ایجاد میکند. بر اساس دادههای اخیر مرکز تحقیقات Pew Research Center، اکنون حدود نیمی از آمریکاییها میگویند که در مورد افزایش برجستگی هوش مصنوعی بیشتر نگران هستند تا هیجانزده، که این رقم از 37 درصد چهار سال پیش افزایش یافته است، و تنها 17 درصد از مردم آمریکا معتقدند که هوش مصنوعی در دو دهه آینده تاثیر مثبتی بر ایالات متحده خواهد داشت.
این گزارش هشدار میدهد که خطرات بالا هستند. اعتماد عمومی به دولت فدرال نزدیک به پایینترین حد تاریخی خود باقی مانده است، با دادههای اخیر که نشان میدهد تنها 16 درصد از آمریکاییها میگویند که تقریباً همیشه یا بیشتر اوقات به واشنگتن برای انجام کار درست اعتماد دارند. در این زمینه، نویسندگان استدلال میکنند که استقرار ضعیف هوش مصنوعی میتواند آسیب جدی وارد کند—اما کاربردهای خوب طراحی شده که بر بهبود خدمات ملموس تمرکز دارند، میتوانند، برعکس، به بازسازی اعتماد به نهادهای دولتی کمک کنند.
برای رسیدن به این هدف، بروکینگز توصیه میکند آموزش سواد هوش مصنوعی را در سراسر آژانسها گسترش دهد، قوانین تدارکات را که برای سیستمهای نرمافزاری ثابتتر طراحی شده بودند اصلاح کند، شیوههای شفافیت را در مورد استفاده از هوش مصنوعی با ریسک بالا تقویت کند، و موارد استفادهای را که منافع روشن و مثبتی برای عموم ایجاد میکنند، در اولویت قرار دهد.
