کوینبیس سیستم ضدکلاهبرداری خود را با یکپارچهسازی دقیق مدلهای یادگیری ماشین با یک موتور قوانین پرسرعت بازسازی کرده است. این اقدام زمان پاسخگویی به الگوهای کلاهبرداری جدید را از چند روز به چند ساعت کاهش داده است، درست در زمانی که TRM Labs هشدار میدهد کلاهبرداریهای رمزارزی اکنون صنعتی دهها میلیارد دلاری در سال و تقویتشده با هوش مصنوعی است.
کوینبیس سیستم ضدکلاهبرداری خود را با یکپارچهسازی دقیق مدلهای یادگیری ماشین با یک موتور قوانین ارتقا داده است، که زمان پاسخگویی آن را به الگوهای جدید کلاهبرداری از چند روز به تنها چند ساعت کاهش میدهد، در حالی که کلاهبرداریهای فعالشده با هوش مصنوعی در سراسر بخش رمزارز رو به افزایش است.
این شرکت یک استراتژی دو مسیره را توصیف میکند که در آن "مدلها مسئول دفاع بلندمدت هستند و قوانین مسئول پاسخ سریع"، که همگی در یک چارچوب یکپارچه قرار دارند که به قوانین اجازه میدهد انواع جدید کلاهبرداری را شناسایی کنند که سپس میتوانند به مدلها بازخورد داده شوند تا دفاعیات کلی را در طول زمان تقویت کنند.
کوینبیس میگوید که فرآیند دستی و کند ایجاد قوانین را به یک سیستم توصیه خودکار و مبتنی بر داده تبدیل کرده است؛ این کار با بازسازی دادهها، خودکارسازی تکامل طرحواره و معرفی ابزارهای تحلیلی مبتنی بر نوتبوک برای تیمهای ریسک خود انجام شده است.
به عنوان بخشی از این بازنگری، عملکرد آزمایش مجدد قوانین بیش از ۱۰ برابر بهبود یافته است، که به کوینبیس اجازه میدهد تا حفاظتهای جدید را با سرعت بسیار بیشتری آزمایش و عرضه کند، چرا که رفتار کلاهبرداری در زمان واقعی در حال تکامل است.
به گفته کوینبیس، این سیستم اکنون از یادگیری ماشین برای پیشنهاد پارامترهای قوانین استفاده میکند، با هدف "کاهش نرخ مثبت کاذب در حین مبارزه با کلاهبرداری و به حداقل رساندن تأثیر بر کاربران عادی"، که تعادلی مهم برای یک صرافی بزرگ است که میلیاردها دلار حجم معاملات را پردازش میکند.
جدیدترین ارتقا بر اساس تلاشهای قبلی است که در وبلاگ کوینبیس درباره مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین شرح داده شده بود، جایی که این شرکت اعلام کرد مأموریت آن "ساخت سیستمهای یادگیری ماشین مقیاسپذیر، تطبیقپذیر و آگاه از بلاکچین است که کوینبیس را قادر میسازد ریسک محصولات خود را به طور مؤثر مدیریت کند" بدون کاهش تجربه کاربری.
این اقدام در حالی صورت میگیرد که کلاهبرداری در رمزارز صنعتی شده است.
شرکت اطلاعات بلاکچین TRM Labs گزارش داد که کلاهبرداری جهانی رمزارزی در سال ۲۰۲۵ به حدود ۳۵ میلیارد دلار رسیده است و هشدار داد که با احتساب گزارشنشدهها، "کل ضررهای سالانه احتمالاً از ۲۰۰ میلیارد دلار در سراسر جهان فراتر میرود".
در گزارش جرم جداگانهای مربوط به سال ۲۰۲۶، TRM گفت که جریانهای غیرقانونی رمزارزی در سال ۲۰۲۵ به رکورد ۱۵۸ میلیارد دلار رسیدهاند، در حالی که شبکههای کلاهبرداری به طور فزایندهای مانند کسبوکارهای حرفهای اداره میشوند و ابزارهای هوش مصنوعی تقلید هویت و ارتباط در مقیاس بزرگ را تسریع میکنند.
فیلیپ مارتین لونگلهوفر، مدیر ارشد امنیت اطلاعات کوینبیس، پیش از این گفته بود که این صرافی شاهد "موارد استفاده روزافزون هوش مصنوعی برای شناسایی کلاهبرداری" است و قبلاً از یادگیری ماشین برای نظارت بر فعالیت کاربران و چتهای پشتیبانی برای یافتن نشانههای کلاهبرداری یا تصرف حساب استفاده میکند.
آخرین سرمایهگذاری این صرافی در تولید قوانین خودکار و رویدادمحور و "تبدیل یک کلیکی" احتمالی قوانین کارآمد به ویژگیهای مدل، به معنای نزدیکتر کردن کوینبیس به یک سیستم مدیریت ریسک کاملاً خودکار است، زیرا خود کلاهبرداران هوش مصنوعی را به کار میگیرند تا ضعفها را سریعتر از همیشه شناسایی و بهرهبرداری کنند.
برای زمینه گستردهتر در مورد وضعیت امنیتی و تلاشهای کوینبیس برای حفاظت از کاربران، خوانندگان میتوانند به پستهای وبلاگ کوینبیس با تمرکز بر کلاهبرداری، یادگیری ماشین و رعایت مقررات، و همچنین پوشش قبلی فعالیتهای کلاهبرداری کوینبیس و روندهای کلاهبرداری رمزارزی در crypto.news مراجعه کنند.
