Los agentes de IA han pasado de ser herramientas experimentales a participantes activos en los mercados financieros, y Andrew Isaacs de Neyro ha argumentado que las finanzas descentralizadas podrían convertirse en uno de los sectores donde la tecnología demuestre su valor de manera más clara.
Durante las últimas semanas, varias empresas importantes ya han comenzado a lanzar productos diseñados en torno a esa misma idea.
Robinhood lanzó los servicios Agentic Trading y Agentic Credit Card que permiten a los agentes de IA aprobados ejecutar operaciones y compras a través de cuentas dedicadas con límites definidos por el usuario.
Base, respaldada por Coinbase, introdujo Base MCP, un sistema que conecta asistentes de IA como ChatGPT, Claude, Codex y Cursor a billeteras de criptomonedas para tareas que van desde el intercambio de tokens hasta el monitoreo de carteras.
Mientras tanto, Coinbase ha expandido su infraestructura de pagos x402 y sus iniciativas de comercio agentic, que el CEO Brian Armstrong dijo que podrían soportar una economía que eventualmente exceda la escala del comercio humano.
A medida que los agentes de IA asumen más responsabilidades financieras, algunos participantes de la industria creen que las finanzas descentralizadas podrían convertirse en uno de los campos de prueba más importantes para la tecnología.
Isaacs, quien se desempeña como Director de Operaciones en Neyro, una plataforma de trading de criptomonedas descentralizada impulsada por IA, cree que el trading presenta condiciones que revelan rápidamente si los sistemas de IA pueden funcionar de manera confiable cuando las decisiones conllevan consecuencias financieras reales.
“En muchas industrias, un agente de IA puede ahorrar tiempo. En el trading, puede mostrar si este nuevo modelo de automatización es realmente fiable bajo presión”, dijo Isaacs en comentarios compartidos con crypto.news.
A diferencia de los flujos de trabajo empresariales rutinarios, el trading requiere un monitoreo continuo de la actividad del mercado, la interpretación de los datos entrantes y la toma de decisiones dentro de límites predefinidos. Isaacs dijo que esas características hacen de los mercados un entorno útil para evaluar qué tan bien operan los agentes de IA fuera de las demostraciones controladas.
“El trading es donde pequeños retrasos y un mal juicio aparecen de inmediato”, dijo Isaacs. “Eso lo convierte en un entorno muy honesto para probar lo que los agentes de IA realmente pueden hacer.”
El interés empresarial en los agentes de IA ya ha ido más allá de la experimentación. Una encuesta de McKinsey encontró que casi dos tercios de las empresas están probando agentes de IA en sus operaciones, mientras que las empresas de criptomonedas se han centrado cada vez más en formas de conectar esos sistemas con la infraestructura financiera.
Para las finanzas descentralizadas, Isaacs dijo que la oportunidad proviene de la velocidad y complejidad de los propios mercados de criptomonedas.
“Lo que me llamó la atención fue la disparidad entre la rapidez con la que se mueven los mercados DeFi y la forma manual en que la mayoría de los usuarios aún operan”, dijo.
El trading las veinticuatro horas del día, la liquidez fragmentada y miles de tokens distribuidos en múltiples blockchains han creado un entorno en el que mantenerse al día con cada oportunidad es difícil para los traders individuales.
“Un trader humano no puede vigilar cada pool, cada token. Pero un agente de IA sí puede. Eso crea un caso de uso muy obvio para los sistemas agentic”, dijo Isaacs.
Los recientes desarrollos en toda la industria apuntan en la misma dirección. Base MCP se introdujo para ayudar a los usuarios a gestionar la actividad cripto a través de interfaces de chat de IA, al tiempo que requiere aprobaciones de transacciones antes de la ejecución.
De manera similar, Neyro de Isaacs está intentando combinar la automatización con la infraestructura descentralizada, permitiendo a los usuarios beneficiarse del trading impulsado por IA sin depender de sistemas de custodia.
Coinbase también ha destacado el creciente uso de USDC y Base para pagos de máquina a máquina, afirmando durante su llamada de ganancias del primer trimestre que los agentes de IA utilizan USDC en el 99% de las transacciones rastreadas y realizan más del 90% de esos pagos en Base.
Según Coinbase, los agentes de IA ya están utilizando la infraestructura x402 para servicios como trading, acceso a datos, inferencia de IA, generación de medios y almacenamiento. Las estadísticas oficiales de x402 citadas por la compañía mostraron volúmenes mensuales que superan los 75 millones de transacciones.
A pesar del creciente interés en las finanzas impulsadas por IA, Isaacs dijo que los exchanges descentralizados han enfrentado obstáculos que las plataformas centralizadas no tienen.
Los entornos de trading centralizados permiten a los desarrolladores implementar sistemas de IA dentro de plataformas que ya tienen controles y salvaguardas internas. Sin embargo, en los exchanges descentralizados, los agentes interactúan con billeteras sin custodia y contratos inteligentes donde las transacciones son típicamente irreversibles.
“También hubo un problema de confianza. En CeFi, un sistema de IA puede operar detrás de una cuenta de exchange con controles internos. Pero en los DEX, la IA toca directamente las billeteras y los contratos inteligentes. Una mala instrucción o una condición de mercado mal interpretada puede convertirse en una transacción irreversible”, dijo Isaacs.
Las preocupaciones de seguridad en torno a los agentes de IA han seguido atrayendo la atención en toda la industria. Cuando Base lanzó MCP, la compañía enfatizó que las transacciones requieren la aprobación explícita del usuario y que el sistema nunca accede a las claves privadas.
Por separado, investigadores de organizaciones como Google, Meta, Gray Swan AI, EmbraceTheRed y varias universidades argumentaron en un informe reciente que los agentes de IA deben ser tratados como componentes no confiables y aislados de instrucciones y datos sensibles siempre que sea posible.
En este contexto, Isaacs dijo que la industria debe tener cuidado de no sacrificar la descentralización en pos de la conveniencia.
“La IA es lo suficientemente potente como para hacer que la centralización parezca conveniente de nuevo, y ese es el peligro. El objetivo de Web3 nunca fue solo hacer que los productos financieros fueran más digitales. Fue cambiar el modelo de confianza.”
