Das Blockchain-Zahlungsunternehmen Ripple plant, das XRP Ledger (XRPL) mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) abzusichern. Die neuen Sicherheitsmaßnahmen umfassen KI-gestütztes Testen, ein dediziertes Red-Team und höhere Standards für die Prüfung von Amendment-Änderungen.
Ayo Akinyele, Head of Engineering bei RippleX, teilte die Nachricht von der Integration der KI in das XRPL in einem aktuellen X-Post mit. Die Teams von Ripple und XRPL ergreifen proaktive Maßnahmen, anstatt nur auf Probleme zu reagieren, nachdem sie aufgetreten sind.
Sie integrieren KI-Tools in das XRPL, um Schwachstellen früher und effektiver zu erkennen und zu verhindern. KI hat sich in den letzten Jahren ständig weiterentwickelt. Sie kann riesige Mengen an Code analysieren, Szenarien simulieren oder geringfügige Muster erkennen, die menschliche Prüfer übersehen könnten.
Wir verfolgen einen proaktiveren, KI-gesteuerten Ansatz zur Stärkung der XRPL-Sicherheit.
— J. Ayo Akinyele (@ja_akinyele) March 26, 2026
Das umfasst KI-gestütztes Testen über den gesamten Entwicklungslebenszyklus, ein dediziertes Red-Team und höhere Standards für die Bewertung von Änderungen, bevor sie live gehen.
Während XRPL skaliert, um globale…
Die neuen Sicherheitsmaßnahmen werden laut Ayo KI-gestütztes Testen und ein dediziertes Red-Team umfassen. Das Red-Team würde reale Angriffe simulieren, um Schwachstellen zu finden, bevor böswillige Akteure dies tun. Ein dediziertes Team zeigt, dass Ripple ernsthaft und engagiert in Bezug auf adversariales Testen ist.
XRPL wächst über grundlegende XRP-Transfers hinaus und ist für globale Zahlungen, tokenisierte Assets und institutionelle Anwendungsfälle positioniert.
Mit dem Wachstum des Netzwerks wird es für Angreifer attraktiver, daher muss die Sicherheit mitwachsen. Ripple sieht die KI-Erweiterung als eine massive Chance, von reaktiver Fehlerbehebung zu proaktiven Maßnahmen überzugehen. Dies würde helfen, das Ledger schneller und mit größerem Vertrauen als je zuvor zu stärken.
Wie bereits erwähnt, verändern Fortschritte in der KI die Analyse und das Testen von Blockchain-Protokollen schnell und grundlegend.
Im Vergleich zu traditionellen Ansätzen können moderne Tools jetzt komplexere Codebasen erkunden und Randfälle sowie verborgene Fehlerursachen aufdecken.
In Anerkennung der Vorteile integrieren und nutzen Blockchain-Firmen und sogar Trader zunehmend KI-Fähigkeiten.
Zum Beispiel ziehen große Bitcoin-Miner ihre Mining-Rigs vom Netz und nutzen ihre Rechenzentren für KI-Computing um. Ihre Aktionen haben zu einem beispiellosen Einbruch der Hashrate im Bitcoin-Netzwerk geführt.
In einem weiteren mutigen Schritt in das KI-Ökosystem kündigte Gate an, in den KI-gesteuerten Handel vorzustoßen. Die Plattform enthüllte Pläne zur Entwicklung KI-gesteuerter Tools durch Initiativen wie GateAI und Gate for AI. Diese Initiativen bieten Marktanalysen, Strategieeinblicke und Handelsunterstützung. Sie sollen Benutzer auch während des gesamten Handelslebenszyklus – von der Datenanalyse bis zur Ausführung – unterstützen.
