Die Mayo Clinic hat ein KI-Modell entwickelt, das Bauchspeicheldrüsenkrebs bis zu drei Jahre vor der klinischen Diagnose erkennen kann, indem es subtile Veränderungen in routinemäßigen CT-Scans identifiziert, so die Ergebnisse einer Validierungsstudie, die in der Fachzeitschrift Gut veröffentlicht wurden.
Das KI-Modell namens REDMOD erkannte Bauchspeicheldrüsenkrebs durchschnittlich 475 Tage vor der klinischen Diagnose mit einer Spezifität von 88 %. Das System identifizierte korrekt Patienten ohne Krebs, während es eine von den Forschern als "unsichtbare" Signatur des präklinischen duktalen Adenokarzinoms der Bauchspeicheldrüse beschriebene Spur entdeckte.
"Die größte Hürde, Leben vor Bauchspeicheldrüsenkrebs zu retten, war unsere Unfähigkeit, die Krankheit zu erkennen, solange sie noch heilbar ist", sagte Dr. Ajit Goenka, Radiologe und Spezialist für Nuklearmedizin an der Mayo Clinic und leitender Autor der Studie. "Diese KI kann nun die Signatur von Krebs in einer normal erscheinenden Bauchspeicheldrüse identifizieren, und das zuverlässig über die Zeit und in verschiedenen klinischen Umgebungen."
Bei Fällen, die mehr als zwei Jahre vor der klinischen Diagnose erkannt wurden, erwies sich REDMOD als fast dreimal so genau wie Radiologen, mit einer Genauigkeit von 68 % im Vergleich zu 23 % für menschliche Spezialisten, die dieselben Bilder begutachteten.
Der Durchbruch der Mayo Clinic erfolgt inmitten breiterer KI-Fortschritte bei der Erkennung von Bauchspeicheldrüsenkrebs. PanDx, ein KI-Framework zur Analyse kontrastmittelverstärkter CT-Scans, erreichte kürzlich den ersten Platz bei der PANORAMA-Herausforderung mit einem AUROC von 0,9263.
Forscher der Mayo Clinic führen derzeit AI-PACED durch, eine prospektive klinische Studie, die untersucht, wie Kliniker die KI-gestützte Erkennung in die Versorgung von Patienten mit erhöhtem Risiko integrieren können. Die Studie zielt darauf ab, den Laborerfolg von REDMOD in reale klinische Anwendungen zu überführen.
Die Früherkennung bleibt entscheidend für Bauchspeicheldrüsenkrebs, der bis 2030 voraussichtlich die zweithäufigste Todesursache durch Krebs in den USA sein wird. Die Tödlichkeit der Krankheit resultiert aus ihrer späten Präsentation – mehr als 85 % der Patienten erhalten eine Diagnose, nachdem der Krebs bereits gestreut hat, wie derselbe Bericht feststellte.
Rund 67.530 Amerikaner werden voraussichtlich 2026 mit Bauchspeicheldrüsenkrebs diagnostiziert werden. Aktuelle Behandlungsmöglichkeiten bleiben begrenzt, sobald die Krankheit über die Bauchspeicheldrüse hinaus fortgeschritten ist. REDMOD entstand aus der Precure-Initiative der Mayo Clinic, einem Programm, das sich auf die Vorhersage und Prävention von Krankheiten konzentriert, indem es die frühesten biologischen Veränderungen vor dem Auftreten von Symptomen identifiziert.
