Der technologieorientierte Vermögensverwalter ARK Invest hat angekündigt, Daten des Vorhersagemarktes Kalshi zu nutzen, um seine Anlageentscheidungen zu verbessern. Dies ist einer der jüngsten Fälle, der den breiteren Wert von Vorhersagemarktdaten über den Handel hinaus aufzeigt.
Laut einer Mitteilung von Kalshi wird ARK Vorhersagemarktdaten verwenden, um Echtzeiterwartungen zu messen und seine bestehende marktbasierten Forschung zu leiten, zusätzlich zur Analyse von Leistungsindikatoren wie Handelsvolumen, behördlichen Genehmigungen und technologischen Meilensteinen. ARK wird die Daten auch für Risikomanagement- und Absicherungsstrategien nutzen.
„Die Integration von Vorhersagemärkten in institutionelle Arbeitsabläufe ist ein natürlicher nächster Schritt für Innovationen in der Finanzforschung“, sagte Cathie Wood, Gründerin und CEO von ARK Invest, am Donnerstag, während der Forschungsdirektor des Unternehmens, Nick Grous, sagte, Vorhersagemärkte „bieten einige der reinsten Ausdrücke von Risiko im Hinblick auf wichtige wirtschaftliche und unternehmensspezifische Ergebnisse.“
Vorhersagemärkte entwickelten sich im letzten Jahr zu einem der heißesten Anwendungsfälle im Kryptobereich und haben kontinuierlich ein monatliches Handelsvolumen von über 10 Milliarden US-Dollar überschritten. Vorhersagemarktdaten werden auch zunehmend von Institutionen, einschließlich der Federal Reserve und der Cornell University, als wertvoll für Entscheidungen angesehen, die ein Gespür für den Markt erfordern.
In einem Beitrag auf X sagte Wood auch, ARK habe mit Kalshi zusammengearbeitet, um Märkte zu Themen, die es auf der Vorhersagemarktplattform interessieren, zu listen, darunter makroökonomische Daten und wissenschaftliche Meilensteine.
Kalshi CEO Tarek Mansour merkte an, dass „einige davon bereits auf Kalshi live sind, darunter Non-Farm-Payroll-Märkte, Defizit-BIP-Verhältnis-Märkte, geschäftliche KPIs und mehr.“
Letzten Monat argumentierten Forscher der US-amerikanischen Federal Reserve, dass Kalshi makroökonomische Erwartungen in Echtzeit besser messen kann als seine bestehenden Lösungen und daher in den Entscheidungsprozess der Fed integriert werden sollte.
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„Kalshi-Märkte bieten einen hochfrequenten, kontinuierlich aktualisierten, distributionell reichen Benchmark, der sowohl für Forscher als auch für politische Entscheidungsträger wertvoll ist“, sagten die Fed-Forscher damals.
Vorhersagemarktdaten von Polymarket wurden auch an der Cornell University erforscht, um zu untersuchen, wie Händler in Echtzeit auf politische Ereignisse reagierten, wie die Präsidentschaftsdebatten von Donald Trump und Joe Biden und das Attentat auf Trump im Jahr 2024.
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