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FREGO ist ein Web3-Projekt, das sich auf die Schnittstelle zwischen der Sicherheit künstlicher Intelligenz und agentischer Infrastruktur konzentriert. Sein Hauptziel ist die Entwicklung eines dezentralen Frameworks für AI-Super-Alignment, um sicherzustellen, dass autonome Agenten, die innerhalb des Web3-Ökosystems agieren, sicher, vertrauenswürdig und im Einklang mit menschlichen Werten bleiben. Die Mission des Projekts wird als Doppelmandat aus KI-Nutzen und KI-Sicherheit zusammengefasst, mit dem Ziel einer agentischen Zukunft, in der KI an der Seite von Menschen in einer Weise arbeitet, die als frei von Ego beschrieben wird. Das Herzstück des Projekts ist eine Produktsuite namens FregOS, die als Sicherheitsschicht für autonome Agenten dient. Diese Plattform bietet Entwicklern Werkzeuge wie eine Multi-Agenten-Infrastruktur, ein KI-Sicherheits-Plugin-Framework und agentische Alignment-Audits. Zur Unterstützung dieser Ziele hat das Projekt maßgeschneiderte Large Language Models veröffentlicht, die speziell für die Integration in bestehende Agenten entwickelt wurden, um sicherere Verhaltensergebnisse zu fördern. FregOS basiert auf der Solana-Blockchain und nutzt eine SOC 2-konforme Infrastruktur, um Sicherheit und Datenschutz zu gewährleisten. Ein zentraler Bestandteil des Ökosystems ist die FREGO Constitution, die als dezentraler Benchmark für AI-Alignment fungiert. Von allen Agenten, die innerhalb des Frameworks agieren, wird erwartet, dass sie sich an diese Verfassung halten. Der FREGO-Token dient innerhalb dieses Systems als Utility- und Governance-Tool. Token-Inhabern werden Stimmrechte bezüglich der Constitution gewährt, was es der Community ermöglicht, an der Definition und Weiterentwicklung der Standards für KI-Sicherheit teilzunehmen. Über technische Schutzmaßnahmen hinaus beinhaltet das Projekt ein Konzept, das als strategisches memetisches Engineering bekannt ist. Dies umfasst die Erstellung und Verbreitung von auf den Menschen ausgerichteten Inhalten über Web2- und Web3-Plattformen, um die kognitiven Muster und Denkweisen von KI-Modellen zu beeinflussen. Durch die Förderung eines Community-gesteuerten Memeplexes strebt das Projekt danach, sicherzustellen, dass sich KI-Systeme in einer Weise entwickeln, die vorteilhafte gesellschaftliche Werte widerspiegelt. Das Ökosystem konzentriert sich zudem auf die Bereitstellung einer optimierten Entwicklererfahrung. Es bietet Software Development Kits in Python und JavaScript/TypeScript an, die es Entwicklern ermöglichen, Observability, Zahlungs-Guardrails und Compliance-Automatisierung in ihre Agenten zu integrieren. Diese Tools sind darauf ausgelegt, internationale Standards wie ISO 42001 und den EU AI Act zu erfüllen, indem sie die Erfassung von Nachweisen für die regulatorische Compliance automatisieren. Durch seine Infrastruktur zielt FREGO darauf ab, die Anreize von Entwicklern, Validatoren und Nutzern aufeinander abzustimmen, um eine sichere und transparente agentische Ökonomie aufzubauen. Mehr erfahren