شراء Raven Protocol (RAVEN) في France

تعد Raven Protocol شبكة لا مركزية وموزعة مصممة خصيصًا لتدريب التعلم العميق والذكاء الاصطناعي. تتمثل مهمتها الأساسية في حل مشكلة التكاليف المرتفعة والسرعات البطيئة المرتبطة بتدريب الشبكات العصبية المعقدة. من خلال الاستفادة من شبكة عالمية من موارد الحوسبة الخاملة، يهدف البروتوكول إلى توفير بديل أكثر كفاءة لخدمات الحوسبة السحابية المركزية التقليدية. يعمل النظام البيئي كمنصة سوق تربط بين مجموعتين رئيسيتين: المساهمين والطالبين. المساهمون هم أفراد أو مؤسسات يوفرون طاقة أجهزتهم غير المستخدمة — بدءًا من الهواتف الذكية الفردية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية وصولاً إلى خوادم الشبكات الكبيرة — للشبكة. وفي مقابل هذه المساهمة الحسابية، يتلقون مكافآت في شكل رمز Raven الأصلي. أما الطالبون فهم مطورون أو مؤسسات يحتاجون إلى قوة معالجة كبيرة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ومن خلال توزيع مهام الحوسبة الثقيلة عبر العديد من الـ nodes في وقت واحد، يدعي البروتوكول أنه يقلل بشكل كبير من الوقت المطلوب للتدريب مقارنة بالإعدادات التقليدية. من الناحية التقنية، تم بناء المشروع حول إطار عمل يُعرف باسم Ravenverse. يتضمن إطار العمل هذا عدة مكونات متخصصة مثل Ravsock لجدولة المهام، و Ravop للعمليات الرياضية، و RavDL الذي يعمل كغلاف عالي المستوى لبناء طبقات الشبكة العصبية. تتيح هذه الأدوات للمطورين دمج الحوسبة اللامركزية في سير عملهم الحالي باستخدام لغات مألوفة مثل Python و JavaScript. وتعد آلية الإجماع الفريدة التي تسمى Proof of Calculation ميزة رئيسية للبروتوكول، حيث يضمن هذا النظام توزيع المكافآت بشكل عادل بناءً على سرعة ودقة الحسابات التي تجريها كل node. يعطي هذا النهج الأولوية للأداء ويشجع المساهمين على تحسين أجهزتهم لصالح الشبكة. وبعيدًا عن تدريب الذكاء الاصطناعي، يوسع البروتوكول نطاق وصوله إلى مجالات أخرى كثيفة الحوسبة مثل Web3 و metaverse والألعاب. كما أقام شراكات داخل قطاع الـ blockchain، ولا سيما العمل مع Ocean Protocol لتمكين التعلم الموحد ومعالجة البيانات الآمنة. ومن خلال إتاحة الوصول إلى الحوسبة عالية الأداء للجميع، يسعى المشروع إلى تمكين الشركات الناشئة الصغيرة والباحثين الأفراد من التنافس مع الشركات الكبرى في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي. معرفة المزيد