在合約網格交易中,策略參數設定會直接影響建立效率與實際執行效果。為協助用戶更便捷地完成策略篩選與建立,LBank 在 App 端提供「AI策略」功能,基於歷史市場資料與回測結果生成策略建議,幫助用戶更直觀地理解策略結構並提升操作效率。
功能介紹
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AI策略推薦:系統基於歷史 K 線資料,針對不同合約及不同網格方向生成多組策略方案,並提供可供參考的策略內容,幫助用戶更高效地完成篩選與建立。
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14日回測年化:用於展示策略在歷史資料區間內的模擬年化表現,便於用戶對不同 AI策略 進行比較。相關數據基於歷史回測生成,僅供參考。
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最大回撤:用於反映策略在回測期間可能出現的最大回落幅度,可作為用戶評估策略風險特徵的重要參考指標。
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價格區間:網格策略運行的價格範圍。
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網格數量:價格區間被劃分的數量,影響掛單密度與單格收益。
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每格利潤率:用於展示單格成交後的理論收益水平,相關數值已扣除手續費,可作為評估策略收益結構的參考依據之一。
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最小投資額:用於提示啟用該 AI策略 所需的最低資金門檻,幫助用戶依據自身資金情況進行選擇。
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方向與杠桿:AI策略 會依據做多、做空及中性方向分別展示,並同步提供對應杠桿資訊,方便用戶結合行情判斷進行選擇。
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AI推薦列表:系統會對多個合約的策略內容進行篩選,並按 14 日回測年化降序展示,便於用戶快速查看具有參考價值的策略方案。
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複製至手動創建:用戶可將 AI策略 的核心參數帶入手動建立頁面,在參考 AI策略 的基礎上進一步進行個人化調整。
操作說明
選擇目標交易對
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打開並登錄 LBank App,進入「行情」頁面;
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搜索或從推薦列表中選擇並進入目標交易對的交易頁面,如圖點擊進入「網格」。
選擇開單形式
AI策略
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選擇「AI策略」作為建立方式,並根據行情判斷切換「做多/做空/中性」方向。
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在 AI策略列表中,查看各策略的方向、槓桿、14 日回測年化、價格區間、最低投資額及最大回撤等資訊,選擇符合自身需求的策略後點擊「使用」。
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在創建頁面中,用戶可進一步查看價格區間、網格數量、每格利潤率、最大回撤與最小投資額等詳細資訊,並輸入投資額完成創建。
手動創建
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在「手動創建」模式下,若用戶希望根據自身交易需求進一步調整參數,也可點擊「AI參數」,將「AI策略」的核心參數帶入手動建立頁面後再行修改。
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此設計有助於用戶在保留AI策略參考價值的同時,實現更具個人化的策略配置。
使用說明
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在使用「AI策略」時,建議用戶優先關注策略方向是否符合自身對行情的判斷。「AI策略」 會依據做多、做空及中性方向分別展示內容,因此在選擇策略前,應先結合當前市場情況進行基本判斷。
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同時,14 日回測年化與最大回撤應作為綜合評估的重要依據。14 日回測年化可幫助用戶比較不同策略在歷史資料中的模擬表現,而最大回撤則可協助用戶評估策略在運行過程中的風險承受要求。
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此外,用戶在輸入投資額時,需注意最小投資額、最大投資額及可用餘額等條件限制。若投資額低於最小投資額、超過最大投資額、可用餘額不足或未填寫,系統將給出對應提示;杠桿亦支援手動調整,且其變化將影響投資額要求。
常見問題
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什麼是 「AI策略」?
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「AI策略」 是 LBank 基於歷史市場資料與回測結果生成的網格策略建議功能,旨在幫助用戶更高效地完成網格交易策略的選擇與建立。
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AI策略 是否代表未來收益?
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「AI策略」所展示的相關數據基於歷史資料回測生成,僅供參考,不構成對未來收益的承諾或保證。 實際交易結果將受到市場行情、策略方向、杠桿設定及資金管理等多項因素影響。
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是否可以調整 AI策略 的參數?
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可以。用戶除可直接使用 AI策略 建立網格外,亦可透過「手動創建 > AI參數」方式,將相關策略參數帶入手動建立頁面後再進行調整。
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AI策略 的更新頻率是多少?
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AI策略 會每小時更新一次,以便更及時地反映市場資料變化。
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適合哪些用戶使用 AI策略?
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AI策略 適合希望提升策略建立效率的用戶使用,尤其適合希望快速了解網格交易邏輯、縮短選參流程的新手用戶。 對於有一定交易經驗的用戶而言,AI策略 亦可作為策略篩選與優化的重要參考。
溫馨提示
LBank AI策略 為用戶提供了更高效的網格交易策略參考方式,有助於降低策略建立門檻、提升操作效率,並優化整體使用體驗。 無論是初次接觸網格交易的用戶,還是希望提升選參效率的進階用戶,均可透過 AI策略 更便捷地完成策略配置。
此外,AI策略生成邏輯基於歷史資料與回測結果,相關內容僅作為策略參考,不構成任何投資建議或收益保證。 在市場劇烈波動或行情結構發生變化時,歷史回測表現與實際交易結果可能存在差異。
合約網格交易涉及價格波動、杠桿使用、資金配置及市場判斷等多重風險因素,用戶應根據自身風險承受能力審慎決策。 建議用戶在使用 AI策略 前,充分了解產品規則與相關風險,合理安排投資規模。
LBank 將持續優化產品功能與使用體驗,為用戶提供更完善的策略工具支持。

