WeFi 價格歷史

(WFI)

時間段: 2025-03-28 ~ 2026-03-29

2025-03-28

2026-03-29

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2026-03-28	$2.134592	$2.16	$2.09	$2.133572	$1.402M
2026-03-27	$2.179671	$2.18	$2.13	$2.134667	$1.786M
2026-03-26	$2.243041	$2.28	$2.17	$2.176020	$3.015M
2026-03-25	$2.270401	$2.28	$2.21	$2.242318	$2.824M
2026-03-24	$2.215571	$2.27	$2.18	$2.274959	$2.983M
2026-03-23	$2.118770	$2.23	$2.08	$2.215159	$3.882M
2026-03-22	$2.156381	$2.16	$2.12	$2.118780	$1.568M
2026-03-21	$2.227470	$2.24	$2.15	$2.157403	$1.806M
2026-03-20	$2.210633	$2.25	$2.2	$2.229330	$1.927M
2026-03-19	$2.328826	$2.38	$2.2	$2.206964	$3.335M
2026-03-18	$2.346458	$2.43	$2.31	$2.334552	$4.233M
2026-03-17	$2.349793	$2.43	$2.3	$2.344885	$4.045M
2026-03-16	$2.361143	$2.36	$2.26	$2.350688	$4.108M
2026-03-15	$2.294151	$2.38	$2.31	$2.361184	$86,168.70
2026-03-14	$2.298784	$2.31	$2.28	$2.300658	$2.899M
2026-03-13	$2.255250	$2.349462	$2.260179	$2.293773	$3.723M
2026-03-12	$2.233536	$2.32	$2.22	$2.286659	$2.898M
2026-03-11	$2.262852	$2.27	$2.17	$2.234980	$3.336M
2026-03-10	$2.234766	$2.270877	$2.212022	$2.268418	$2.470M
2026-03-09	$2.168348	$2.239752	$2.144143	$2.232568	$2.710M

* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

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關於 WFI 價格歷史數據

WFI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WFI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 WFI 價格歷史數據，其價值在 2026-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $3。另一方面，WFI 價格軌跡的最低點（通常稱為「WFI 歷史最低點」）出現在 2024-11-25。如果有人在此期間購買了 WFI，那麼他目前將獲得 $2.848671 的可觀利潤。

按照設計，WFI 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前，WFI 的流通供應量約為 81M 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

WFI 歷史數據案例

以下是 WFI 歷史數據在 WFI 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 WFI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 WFI 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WFI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WFI 歷史數據集，交易者可以獲取 WFI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WFI 的風險。他們還可以確定資產 WFI 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 WFI 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 WFI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WFI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WFI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。