VanEck Semiconductor ETF Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(SMH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-22 | $560.24 | $592.43 | $559.83 | $565.31 | 50.42 |
2026-09-21 | $569.53 | $587.02 | $549.41 | $559.82 | 77.11 |
2026-09-20 | $538.87 | $577.31 | $538.50 | $570.09 | 14.89 |
2026-09-19 | -- | $581.68 | $532.93 | -- | -- |
2026-09-18 | -- | $558.33 | $558.18 | -- | -- |
2026-09-17 | $538.70 | $559.23 | $533.29 | $558.20 | 2,865.83 |
2026-09-16 | $545.69 | $545.73 | $519.89 | $538.58 | 4,555.81 |
2026-09-15 | $556.76 | $564.63 | $543.50 | $545.67 | 6,298.17 |
2026-09-14 | $552.09 | $560.88 | $547.90 | $556.69 | 1.36 |
2026-09-13 | $562.81 | $571.93 | $546.70 | $552.00 | 306.23 |
2026-09-12 | $560.90 | $565.98 | $557.95 | $563.19 | 3.38 |
2026-09-11 | $562.12 | $563.84 | $543.57 | $561.08 | 964.4 |
2026-09-10 | $574.26 | $574.42 | $557.43 | $563.79 | 4,786.72 |
2026-09-09 | $576.64 | $577.27 | $572.64 | $574.29 | 5,215.7 |
2026-09-08 | $560.26 | $577.26 | $559.51 | $576.66 | 1,756.05 |
2026-09-07 | $561.89 | $561.93 | $560.23 | $560.30 | 17.53 |
2026-09-06 | $561.51 | $561.96 | $561.27 | $561.86 | 223.24 |
2026-09-05 | $568.74 | $589.13 | $561.51 | $561.54 | 10,206.11 |
2026-09-04 | $568.41 | $570.80 | $558.06 | $568.75 | 11,026.02 |
2026-09-03 | $557.89 | $586.25 | $540.88 | $564.09 | 24,743.28 |
您可以在哪裡購買 SMH
關於 SMH 價格歷史數據
SMH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SMH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SMH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $615.37。另一方面，SMH 價格軌跡的最低點（通常稱為「SMH 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SMH，那麼他目前將獲得 $96.07 的可觀利潤。
按照設計，SMH 的總供應量將達到 205.37 個。截至目目前，SMH 的流通供應量約為 205.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SMH 歷史數據案例
以下是 SMH 歷史數據在 SMH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SMH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SMH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SMH 歷史數據集，交易者可以獲取 SMH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SMH 的風險。他們還可以確定資產 SMH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SMH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SMH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SMH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
