TeraWulf Inc. Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(WULF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-23 | $17.52 | $17.67 | $16.94 | $16.94 | 11,506.85 |
2026-09-22 | $17.13 | $17.79 | $17.04 | $17.52 | 2,209.1 |
2026-09-21 | $16.18 | $17.63 | $16.17 | $17.13 | 3,916.91 |
2026-09-20 | $16.94 | $16.94 | $16.17 | $16.18 | 591.62 |
2026-09-19 | $16.51 | $17.12 | $16.52 | $16.94 | 357.51 |
2026-09-18 | $16.25 | $16.59 | $16.14 | $16.52 | 441.05 |
2026-09-17 | $15.07 | $16.32 | $15.07 | $16.25 | 7,659.47 |
2026-09-16 | $14.83 | $15.07 | $14.53 | $15.07 | 11,122.01 |
2026-09-15 | $15.58 | $15.92 | $14.82 | $14.83 | 11,526.59 |
2026-09-14 | $16.83 | $16.83 | $15.40 | $15.58 | 12,500.64 |
2026-09-13 | $16.76 | $17.16 | $16.69 | $16.83 | 714.16 |
2026-09-12 | $17.28 | $17.27 | $16.76 | $16.76 | 488.46 |
2026-09-11 | $16.53 | $17.28 | $16.23 | $17.28 | 10,059.71 |
2026-09-10 | $17.61 | $17.25 | $16.40 | $16.54 | 4,762.51 |
2026-09-09 | $16.81 | $17.93 | $16.45 | $17.61 | 42,125.21 |
2026-09-08 | $16.01 | $16.98 | $16.01 | $16.81 | 24,669.23 |
2026-09-07 | $15.73 | $16.33 | $15.72 | $16.02 | 2,783.78 |
2026-09-06 | $16.05 | $16.44 | $15.70 | $15.83 | 2,942.17 |
2026-09-05 | $16.44 | $16.73 | $15.99 | $16.05 | 12,595.06 |
2026-09-04 | $15.41 | $16.59 | $15.46 | $16.44 | 99,930.78 |
您可以在哪裡購買 WULF
關於 WULF 價格歷史數據
WULF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WULF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WULF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $68.60。另一方面，WULF 價格軌跡的最低點（通常稱為「WULF 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 WULF，那麼他目前將獲得 $55.08 的可觀利潤。
按照設計，WULF 的總供應量將達到 1,147.26 個。截至目目前，WULF 的流通供應量約為 1,147.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WULF 歷史數據案例
以下是 WULF 歷史數據在 WULF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WULF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WULF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WULF 歷史數據集，交易者可以獲取 WULF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WULF 的風險。他們還可以確定資產 WULF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WULF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WULF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WULF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
