ShimmerSea Lum(LUM)今天
$0.024781
1年前
$0.048380
2年前
$2.98
ShimmerSea Lum 價格歷史
(LUM)時間段: 2024-11-08 ~ 2025-11-09
2024-11-08
2025-11-09
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2025-11-08 | $0.021196 | $0.024165 | $0.021196 | -- | -- |
2025-11-07 | $0.020615 | $0.021502 | $0.020615 | -- | -- |
2025-11-06 | $0.021414 | $0.021616 | $0.020590 | -- | -- |
2025-11-05 | -- | $0.021885 | $0.020668 | -- | -- |
2025-11-04 | -- | $0.022035 | $0.021369 | -- | -- |
2025-11-03 | $0.023937 | $0.023967 | $0.021646 | -- | -- |
2025-11-02 | $0.025032 | $0.026161 | $0.023445 | -- | -- |
2025-11-01 | -- | $0.025323 | $0.024636 | -- | -- |
2025-10-31 | $0.024469 | $0.025531 | $0.024239 | -- | -- |
2025-10-30 | $0.022604 | $0.026723 | $0.022348 | -- | -- |
2025-10-29 | $0.023067 | $0.023223 | $0.021653 | -- | -- |
2025-10-28 | -- | $0.023487 | $0.022215 | -- | -- |
2025-10-27 | $0.021046 | $0.022540 | $0.020657 | -- | -- |
2025-10-26 | -- | $0.021835 | $0.020376 | -- | -- |
2025-10-25 | $0.020623 | $0.021846 | $0.020179 | $0.020377 | $93.98824 |
2025-10-24 | $0.020211 | $0.021458 | $0.020189 | $0.020623 | $54.69627 |
2025-10-23 | -- | $0.020887 | $0.019742 | $0.020211 | $118.3155 |
2025-10-22 | -- | $0.020519 | $0.019815 | -- | -- |
2025-10-21 | $0.019260 | $0.022193 | $0.019246 | $0.019814 | $108.6364 |
2025-10-20 | -- | $0.022453 | $0.018901 | -- | -- |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 LUM
通過 LBank App 購買
數分鐘完成帳戶註冊，即可通過信用卡或銀行轉帳購買加密貨幣。
下載APP發掘下一個Meme Gems
關於 LUM 價格歷史數據
LUM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LUM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LUM 價格歷史數據，其價值在 2023-12-03 飆升至歷史峰值，超過 $3.53。另一方面，LUM 價格軌跡的最低點（通常稱為「LUM 歷史最低點」）出現在 2025-06-17。如果有人在此期間購買了 LUM，那麼他目前將獲得 $3.520244 的可觀利潤。
按照設計，LUM 的總供應量將達到 3M 個。截至目目前，LUM 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LUM 歷史數據案例
以下是 LUM 歷史數據在 LUM 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 LUM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 LUM 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LUM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LUM 歷史數據集，交易者可以獲取 LUM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LUM 的風險。他們還可以確定資產 LUM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 LUM 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 LUM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LUM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LUM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 LUM 蠟燭圖數據
LUM K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 LUM 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2025-11-09
ShimmerSea Lum(LUM)
