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Shadow

Shadow 價格歷史

(SHADOW)
時間段2024-11-09 ~ 2025-11-10
2024-11-09
2025-11-10
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-11-09
$4.778818
$4.737097
$4.278024
$4.419896
$383.399K
2025-11-08
$3.653261
$5.178456
$3.744497
$4.738333
$971.430K
2025-11-07
$3.594016
$3.87
$3.39
$3.663275
$349.185K
2025-11-06
$3.563217
$4.29
$3.5
$3.595410
$389.343K
2025-11-05
$3.347448
$3.86
$3.08
$3.563217
$412.134K
2025-11-04
$3.366165
$3.51
$3.03
$3.340152
$601.084K
2025-11-03
$3.869052
$3.99
$3.22
$3.366165
$389.953K
2025-11-02
$4.068004
$4.16
$3.66
$3.869052
$402.029K
2025-11-01
$4.315578
$4.49
$3.55
$4.055155
$506.468K
2025-10-31
$4.539021
$4.59
$4.09
$4.315578
$450.217K
2025-10-30
$4.730031
$4.86
$4.38
$4.539021
$403.538K
2025-10-29
$5.124862
$5.1
$4.59
$4.728784
$354.891K
2025-10-28
$5.234198
$5.64
$4.78
$5.106420
$364.737K
2025-10-27
$5.139638
$6.14
$5.05
$5.234329
$392.892K
2025-10-26
$4.620444
$5.48
$4.33
$5.147806
$521.092K
2025-10-25
$4.738912
$5.1
$4.39
$4.613406
$389.873K
2025-10-24
$4.738922
$5.1
$4.52
$4.737515
$560.154K
2025-10-23
$4.816501
$5.09
$4.19
$4.738922
$336.975K
2025-10-22
$5.264825
$5.7
$4.56
$4.856233
$331.865K
2025-10-21
$5.48
$5.6
$4.6
$5.273014
$411.139K
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
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關於 SHADOW 價格歷史數據

SHADOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHADOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHADOW 價格歷史數據,其價值在 2025-02-21 飆升至歷史峰值,超過 $213.4860。另一方面,SHADOW 價格軌跡的最低點(通常稱為「SHADOW 歷史最低點」)出現在 2025-11-03。如果有人在此期間購買了 SHADOW,那麼他目前將獲得 $210.4402 的可觀利潤。
按照設計,SHADOW 的總供應量將達到 3M 個。截至目目前,SHADOW 的流通供應量約為 362K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

SHADOW 歷史數據案例

以下是 SHADOW 歷史數據在 SHADOW 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 SHADOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SHADOW 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SHADOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHADOW 歷史數據集,交易者可以獲取 SHADOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SHADOW 的風險。他們還可以確定資產 SHADOW 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SHADOW 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 SHADOW 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SHADOW 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SHADOW 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 SHADOW 蠟燭圖數據

如何分析 SHADOW 蠟燭圖數據
SHADOW K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 SHADOW 的歷史數據,當 SHADOW 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 SHADOW 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2025-11-10
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