NEO 價格歷史

(NEO)

時間段: 2025-03-28 ~ 2026-03-29

2025-03-28

2026-03-29

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2026-03-28	$2.627160	$2.64	$2.54	$2.621532	$7.040M
2026-03-27	$2.667234	$2.69	$2.58	$2.620493	$7.313M
2026-03-26	$2.749032	$2.78	$2.65	$2.667022	$6.325M
2026-03-25	$2.795213	$2.86	$2.73	$2.746959	$10.911M
2026-03-24	$2.69	$2.89	$2.66	$2.788757	$22.759M
2026-03-23	$2.601799	$2.72	$2.54	$2.693390	$9.660M
2026-03-22	$2.677825	$2.7	$2.58	$2.602071	$6.511M
2026-03-21	$2.708774	$2.75	$2.65	$2.677822	$5.456M
2026-03-20	$2.711303	$2.76	$2.69	$2.708484	$7.522M
2026-03-19	$2.692367	$2.87	$2.66	$2.720542	$21.298M
2026-03-18	$2.831307	$2.89	$2.67	$2.694625	$11.648M
2026-03-17	$2.774971	$2.87	$2.76	$2.843793	$15.145M
2026-03-16	$2.903814	$2.96	$2.76	$2.773794	$33.310M
2026-03-15	$2.549030	$3.31	$2.53	$2.899776	$66.877M
2026-03-14	$2.667092	$2.66	$2.54	$2.549774	$5.364M
2026-03-13	$2.587005	$2.7	$2.58	$2.655748	$7.527M
2026-03-12	$2.581123	$2.61	$2.53	$2.583222	$6.497M
2026-03-11	$2.529800	$2.6	$2.47	$2.584595	$7.880M
2026-03-10	$2.495659	$2.55	$2.47	$2.535160	$6.884M
2026-03-09	$2.459788	$2.53	$2.4	$2.498114	$8.342M

* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

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關於 NEO 價格歷史數據

NEO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NEO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 NEO 價格歷史數據，其價值在 2018-01-15 飆升至歷史峰值，超過 $198.38。另一方面，NEO 價格軌跡的最低點（通常稱為「NEO 歷史最低點」）出現在 2016-10-21。如果有人在此期間購買了 NEO，那麼他目前將獲得 $198.3077 的可觀利潤。

按照設計，NEO 的總供應量將達到 100M 個。截至目目前，NEO 的流通供應量約為 70M 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

NEO 歷史數據案例

以下是 NEO 歷史數據在 NEO 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 NEO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 NEO 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NEO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NEO 歷史數據集，交易者可以獲取 NEO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NEO 的風險。他們還可以確定資產 NEO 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 NEO 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 NEO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NEO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NEO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。