MetaDAO(META)今天
$3.7367
MetaDAO 價格歷史
(META)時間段: 2025-02-10 ~ 2026-02-11
2025-02-10
2026-02-11
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-02-10 | -- | $3.81 | $3.69 | -- | -- |
2026-02-09 | -- | $3.9126 | $3.723 | -- | -- |
2026-02-08 | $4.038624 | $4.1834 | $3.723 | $3.776516 | $948.787K |
2026-02-07 | $3.252290 | $5.0515 | $3.1014 | $4.039985 | $2.427M |
2026-02-06 | $3.259458 | $3.9165 | $2.8907 | $3.248903 | $2.101M |
2026-02-05 | $4.309616 | $4.3877 | $3.1937 | $3.291105 | $1.200M |
2026-02-04 | $4.322692 | $4.4104 | $4.1862 | $4.315608 | $1.392M |
2026-02-03 | $4.121048 | $4.4481 | $3.9503 | $4.325880 | $1.724M |
2026-02-02 | -- | $4.418 | $3.6246 | -- | -- |
2026-02-01 | $4.828140 | $5.0307 | $3.715 | $4.349868 | $1.729M |
2026-01-31 | $5.573928 | $5.6064 | $4.3671 | $4.845067 | $2.082M |
2026-01-30 | $5.453348 | $5.8013 | $5.2511 | $5.549499 | $1.976M |
2026-01-29 | $6.021018 | $6.0653 | $5.4 | $5.430931 | $1.843M |
2026-01-28 | $6.155526 | $6.4167 | $5.6283 | $5.9435 | $47,548.27 |
2026-01-27 | $6.023473 | $6.16 | $5.74 | $6.156280 | $1.602M |
2026-01-26 | $6.344020 | $6.4013 | $5.6815 | $6.023536 | $1.706M |
2026-01-25 | $6.391804 | $6.6208 | $5.8481 | $6.343987 | $1.748M |
2026-01-24 | $5.917087 | $6.5837 | $5.96 | $6.408617 | $1.783M |
2026-01-23 | $6.144619 | $6.501 | $5.8076 | $5.916544 | $2.025M |
2026-01-22 | $6.110632 | $6.2924 | $5.3798 | $6.108855 | $2.572M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 META
通過 LBank App 購買
數分鐘完成帳戶註冊，即可通過信用卡或銀行轉帳購買加密貨幣。
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關於 META 價格歷史數據
META 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 META 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 META 價格歷史數據，其價值在 2025-10-22 飆升至歷史峰值，超過 $10.84。另一方面，META 價格軌跡的最低點（通常稱為「META 歷史最低點」）出現在 2025-08-18。如果有人在此期間購買了 META，那麼他目前將獲得 $10.11564 的可觀利潤。
按照設計，META 的總供應量將達到 22M 個。截至目目前，META 的流通供應量約為 22M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
META 歷史數據案例
以下是 META 歷史數據在 META 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 META 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 META 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 META 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 META 歷史數據集，交易者可以獲取 META 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 META 的風險。他們還可以確定資產 META 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 META 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 META 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 META 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 META 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 META 蠟燭圖數據
META K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 META 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-02-11
MetaDAO(META)
