iota(SN9)今天
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iota 價格歷史
(SN9)時間段: 2025-03-28 ~ 2026-03-29
2025-03-28
2026-03-29
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-28 | $9.822772 | $9.77 | $9.17 | $9.420561 | $638.792K |
2026-03-27 | $10.60233 | $10.75 | $9.59 | $9.783015 | $1.226M |
2026-03-26 | $11.91615 | $12.28 | $10.36 | $10.58573 | $2.113M |
2026-03-25 | $10.05601 | $12.6 | $10.21 | $11.91615 | $2.846M |
2026-03-24 | $8.487689 | $10.47 | $8.51 | $10.05601 | $7.446M |
2026-03-23 | $7.866681 | $8.77 | $7.65 | $8.561487 | $2.433M |
2026-03-22 | $8.113107 | $8.22 | $7.67 | $7.877251 | $429.023K |
2026-03-21 | $8.100732 | $8.27 | $7.76 | $8.113107 | $871.957K |
2026-03-20 | $6.872233 | $8.88 | $6.86 | $8.058694 | $4.678M |
2026-03-19 | $7.574078 | $7.74 | $6.82 | $6.890341 | $181.836K |
2026-03-18 | $7.649278 | $8.12 | $7.53 | $7.588026 | $1.054M |
2026-03-17 | $8.081260 | $8.1 | $7.62 | $7.649278 | $769.790K |
2026-03-16 | $7.743619 | $8.35 | $7.6 | $8.086791 | $210.937K |
2026-03-15 | $6.508526 | $7.77 | $6.58 | $7.726925 | $446.666K |
2026-03-14 | $6.484013 | $6.84 | $6.39 | $6.513105 | $350.980K |
2026-03-13 | $5.959219 | $6.92 | $5.92 | $6.484013 | $912.133K |
2026-03-12 | $5.514910 | $6.02 | $5.53 | $5.953540 | $187.665K |
2026-03-11 | $5.673939 | $5.86 | $5.43 | $5.525732 | $99,748.22 |
2026-03-10 | $5.450770 | $5.713634 | $5.344395 | $5.676451 | $824.361K |
2026-03-09 | $4.886191 | $5.540454 | $4.903443 | $5.461938 | $107.848K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 SN9 價格歷史數據
SN9 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN9 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN9 價格歷史數據，其價值在 2025-06-10 飆升至歷史峰值，超過 $20.55。另一方面，SN9 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN9 歷史最低點」）出現在 2026-02-12。如果有人在此期間購買了 SN9，那麼他目前將獲得 $16.88000 的可觀利潤。
按照設計，SN9 的總供應量將達到 4M 個。截至目目前，SN9 的流通供應量約為 4M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN9 歷史數據案例
以下是 SN9 歷史數據在 SN9 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 SN9 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SN9 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN9 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN9 歷史數據集，交易者可以獲取 SN9 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN9 的風險。他們還可以確定資產 SN9 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SN9 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 SN9 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN9 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN9 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 SN9 蠟燭圖數據
SN9 K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 SN9 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-03-29
iota(SN9)
