Fortinet, Inc. Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(FTNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-23 | -- | $173.74 | $173.72 | -- | -- |
2026-09-22 | $172.87 | $177.48 | $172.36 | $173.74 | 551.55 |
2026-09-21 | $174.83 | $178.46 | $169.23 | $172.64 | 310.25 |
2026-09-20 | $171.57 | $178.08 | $171.55 | $175.00 | 113.13 |
2026-09-19 | $168.95 | $171.57 | $168.62 | $171.56 | 11.67 |
2026-09-18 | $172.46 | $173.43 | $168.94 | $168.95 | 3,425.97 |
2026-09-17 | $170.33 | $172.61 | $168.30 | $172.47 | 3,122.99 |
2026-09-16 | $168.65 | $173.34 | $164.77 | $168.56 | 645.68 |
2026-09-15 | $168.25 | $170.23 | $163.06 | $170.22 | 8,480.3 |
2026-09-14 | $156.13 | $168.25 | $154.99 | $167.79 | 12,231.6 |
2026-09-13 | $155.77 | $161.00 | $155.75 | $156.12 | 596.02 |
2026-09-12 | $158.47 | $162.05 | $155.75 | $155.77 | 8.5 |
2026-09-11 | $159.54 | $159.13 | $158.46 | $158.46 | 2,915.38 |
2026-09-10 | $157.80 | $159.70 | $155.30 | $159.55 | 5,133.92 |
2026-09-09 | $153.93 | $157.81 | $152.21 | $157.81 | 16,161.38 |
2026-09-08 | $158.56 | $158.78 | $153.29 | $153.93 | 5,302.26 |
2026-09-07 | $158.57 | $158.60 | $158.55 | $158.57 | 1.72 |
2026-09-06 | $159.41 | $159.43 | $158.56 | $158.56 | 393.12 |
2026-09-05 | $153.29 | $167.01 | $152.11 | $159.41 | 62,110.53 |
2026-09-04 | $163.13 | $164.14 | $147.32 | $153.29 | 6,099.38 |
您可以在哪裡購買 FTNT
關於 FTNT 價格歷史數據
FTNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FTNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FTNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $537.96。另一方面，FTNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「FTNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FTNT，那麼他目前將獲得 $392.34 的可觀利潤。
按照設計，FTNT 的總供應量將達到 70.02 個。截至目目前，FTNT 的流通供應量約為 70.02 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FTNT 歷史數據案例
以下是 FTNT 歷史數據在 FTNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FTNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FTNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FTNT 歷史數據集，交易者可以獲取 FTNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FTNT 的風險。他們還可以確定資產 FTNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FTNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FTNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FTNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
