e.l.f. Beauty Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(ELF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-23 | $101.00 | $102.48 | $100.89 | $102.35 | 3,385.52 |
2026-09-22 | $97.00 | $101.00 | $96.90 | $100.99 | 8,147.33 |
2026-09-21 | -- | $100.83 | $93.10 | -- | -- |
2026-09-20 | -- | $97.12 | $93.11 | -- | -- |
2026-09-19 | $96.59 | $101.24 | $94.63 | $97.12 | 927.72 |
2026-09-18 | $91.70 | $97.30 | $91.65 | $96.66 | 74.16 |
2026-09-17 | $95.50 | $95.50 | $91.70 | $91.70 | 16,534.07 |
2026-09-16 | $97.12 | $97.12 | $94.35 | $95.50 | 13,544.79 |
2026-09-15 | $94.99 | $98.39 | $95.00 | $97.12 | 3,754.17 |
2026-09-14 | $95.17 | $97.35 | $94.90 | $97.32 | 376.56 |
2026-09-13 | $96.06 | $97.59 | $95.16 | $95.17 | 156.24 |
2026-09-12 | $96.12 | $97.53 | $95.31 | $96.17 | 644.92 |
2026-09-11 | $96.86 | $97.63 | $96.04 | $96.14 | 4,966.9 |
2026-09-10 | $100.82 | $100.87 | $96.53 | $96.87 | 11,628.49 |
2026-09-09 | $104.25 | $104.81 | $100.81 | $100.81 | 18,510.35 |
2026-09-08 | $102.68 | $106.65 | $102.63 | $104.26 | 8,594.96 |
2026-09-07 | $105.89 | $108.76 | $100.89 | $102.68 | 13,188.61 |
2026-09-06 | $109.12 | $111.51 | $105.38 | $105.87 | 3,784.97 |
2026-09-05 | $110.36 | $118.49 | $107.68 | $109.02 | 209,425.45 |
2026-09-04 | $109.79 | $114.27 | $108.82 | $110.36 | 67,671.88 |
您可以在哪裡購買 ELF
關於 ELF 價格歷史數據
ELF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ELF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ELF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.56K。另一方面，ELF 價格軌跡的最低點（通常稱為「ELF 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ELF，那麼他目前將獲得 $1.49K 的可觀利潤。
按照設計，ELF 的總供應量將達到 308.52 個。截至目目前，ELF 的流通供應量約為 308.52 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ELF 歷史數據案例
以下是 ELF 歷史數據在 ELF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ELF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ELF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ELF 歷史數據集，交易者可以獲取 ELF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ELF 的風險。他們還可以確定資產 ELF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ELF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ELF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ELF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
