Datadog Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(DDOG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-23 | $247.34 | $255.31 | $242.87 | $253.61 | 66,047.63 |
2026-09-22 | $238.81 | $247.46 | $236.20 | $247.34 | 75,194.8 |
2026-09-21 | $225.35 | $240.48 | $225.13 | $240.48 | 68,642.32 |
2026-09-20 | $228.86 | $231.87 | $225.13 | $225.39 | 23,016.79 |
2026-09-19 | $232.16 | $236.14 | $228.18 | $228.67 | 31,110.1 |
2026-09-18 | $233.33 | $500.43 | $229.08 | $235.40 | 1,082,571.04 |
2026-09-17 | $235.43 | $237.97 | $227.18 | $233.33 | 26,948.18 |
2026-09-16 | $227.71 | $235.44 | $225.94 | $235.42 | 20,406.44 |
2026-09-15 | $229.81 | $232.57 | $226.59 | $229.85 | 20,468.06 |
2026-09-14 | $219.67 | $229.81 | $219.39 | $229.81 | 17,679.36 |
2026-09-13 | $224.20 | $224.76 | $219.52 | $219.66 | 1,396.35 |
2026-09-12 | $220.04 | $224.77 | $220.03 | $224.25 | 3,952.95 |
2026-09-11 | $222.51 | $227.55 | $220.03 | $220.04 | 15,654.94 |
2026-09-10 | $221.88 | $226.09 | $218.79 | $222.50 | 106,995.69 |
2026-09-09 | $203.25 | $223.08 | $202.47 | $221.89 | 70,999.08 |
2026-09-08 | $210.25 | $213.62 | $203.24 | $203.24 | 36,180.84 |
2026-09-07 | $205.22 | $210.46 | $203.62 | $205.79 | 18,578.57 |
2026-09-06 | $205.08 | $209.30 | $203.20 | $205.16 | 54,108.64 |
2026-09-05 | $205.63 | $212.71 | $203.20 | $208.46 | 49,420.66 |
2026-09-04 | $219.94 | $219.47 | $204.00 | $206.17 | 115,334.27 |
您可以在哪裡購買 DDOG
關於 DDOG 價格歷史數據
DDOG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DDOG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DDOG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $864.48。另一方面，DDOG 價格軌跡的最低點（通常稱為「DDOG 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 DDOG，那麼他目前將獲得 $677.26 的可觀利潤。
按照設計，DDOG 的總供應量將達到 491.7 個。截至目目前，DDOG 的流通供應量約為 499.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DDOG 歷史數據案例
以下是 DDOG 歷史數據在 DDOG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DDOG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DDOG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DDOG 歷史數據集，交易者可以獲取 DDOG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DDOG 的風險。他們還可以確定資產 DDOG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DDOG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DDOG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DDOG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
