Costco Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史

(COST)

時間段: 2025-09-23 ~ 2026-09-24

2025-09-23

2026-09-24

USD-$

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2026-09-23	$900.26	$905.50	$896.27	$896.27	672,396.33
2026-09-22	$893.67	$903.36	$894.74	$900.14	390,766.19
2026-09-21	$895.73	$899.37	$887.88	$894.01	411,960.68
2026-09-20	$898.32	$898.73	$894.68	$895.73	391,476.29
2026-09-19	$896.33	$899.42	$894.52	$895.72	779,119.6
2026-09-18	$891.82	$897.34	$891.18	$894.81	621,421.13
2026-09-17	$901.05	$900.92	$889.67	$891.48	1,951,720.79
2026-09-16	$909.03	$909.94	$898.78	$900.70	471,191.33
2026-09-15	$918.63	$920.25	$908.74	$909.67	877,452.67
2026-09-14	$901.61	$918.80	$900.54	$916.17	897,711.71
2026-09-13	$904.76	$905.82	$900.09	$901.49	891,874.25
2026-09-12	$901.29	$906.50	$902.27	$902.90	624,619.14
2026-09-11	$902.98	$906.42	$900.89	$903.86	1,093,920.31
2026-09-10	$902.41	$910.48	$900.33	$904.33	1,331,122.23
2026-09-09	$911.85	$912.28	$901.53	$902.58	3,092,361.17
2026-09-08	$913.95	$917.92	$908.33	$908.33	1,241,344.45
2026-09-07	$916.17	$919.27	$912.59	$914.42	4,440,005.52
2026-09-06	$916.93	$919.29	$912.74	$913.41	1,823,214.83
2026-09-05	$919.04	$920.78	$910.98	$919.37	3,715,245.23
2026-09-04	$931.55	$936.90	$917.10	$917.10	7,782,325.51

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* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

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關於 COST 價格歷史數據

COST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 COST 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $34.71K。另一方面，COST 價格軌跡的最低點（通常稱為「COST 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 COST，那麼他目前將獲得 $34.22K 的可觀利潤。

按照設計，COST 的總供應量將達到 1,477.29 個。截至目目前，COST 的流通供應量約為 1,477.29 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

COST 歷史數據案例

以下是 COST 歷史數據在 COST 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 COST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 COST 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 COST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COST 歷史數據集，交易者可以獲取 COST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 COST 的風險。他們還可以確定資產 COST 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 COST 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 COST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 COST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 COST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 COST 蠟燭圖數據

COST K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。

K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。

根據 COST 的歷史數據，當 COST 市場呈現熊市或牛市趨勢時，保守型投資者可選擇使用保本產品，如活期理財、定期理財，以把握當時的趨勢。

在 COST 呈現橫盤行情的情況下，利用開合約並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。

COST 常見問題

歷史數據是指與比特幣、以太坊等加密貨幣相關的過往信息。這些數據包含價格、交易量、市值等多種指標。加密貨幣歷史數據的意義在於其在加密貨幣交易中的多種應用。首先，他能讓交易者和投資者全面了解加密貨幣市場過去的表現，從而做出明智的選擇。

獲取數字貨幣歷史價格的方法有多種，但有些選項存在缺點。例如，在 Google Finance 或 Yahoo Finance 等平台上搜索所需數字貨幣的代碼可能無法進行數據下載。此外，使用爬蟲抓取技術可能會導致潛在的法律風險和不可靠的數據源等問題。為了確保準確性和可靠性，最推薦的方法是直接從 LBank、Binance 或 CoinMarketCap 等信譽良好的數字貨幣交易所下載數據。這允許您直接下載 Excel 電子表格，並在之後的量化分析中進行導入。同時值得信賴的數字貨幣歷史價格數據源也是保障您分析正確的關鍵所在。

於 2023 年下半年，我們意識到用戶需要一個用於加密貨幣研究的集中式平台。作為一個長期以來以可靠數據聞名的機構，我們已經在很長一段的時間內為用戶提供了訪問免費的歷史加密貨幣數據服務。因此，我們已成為用戶尋求全面、準確的加密貨幣市場信息的首選平台。通過下載 LBank 提供的歷史數據，您不僅可以獲得豐富的信息，還可以受益於我們在追蹤和分析加密貨幣市場風險方面的專業知識。這些數據可以作為您自己的個人研究或分析的寶貴起點。請隨時利用我們提供的歷史數據，以提升您對加密貨幣市場的全面了解。