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chrono.tech

chrono.tech 價格歷史

(TIME)
時間段2024-11-09 ~ 2025-11-10
2024-11-09
2025-11-10
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-11-09
$8.196087
$8.776329
$8.057331
$8.170801
$243.317K
2025-11-08
$8.076372
$8.310227
$7.999323
$8.195460
$184.505K
2025-11-07
$8.115390
$8.263141
$7.922657
$8.074749
$194.664K
2025-11-06
$8.270502
$8.627078
$8.106252
$8.112330
$226.491K
2025-11-05
$8.522373
$8.558851
$8.255160
$8.276439
$235.086K
2025-11-04
$8.428550
$9.188591
$8.427596
$8.533812
$518.370K
2025-11-03
$8.687471
$8.696150
$8.426143
$8.434855
$198.013K
2025-11-02
$8.762272
$8.896537
$8.635251
$8.684646
$214.429K
2025-11-01
$8.796182
$8.994449
$8.720511
$8.754994
$204.940K
2025-10-31
$8.611658
$9.389902
$8.585381
$8.796182
$521.730K
2025-10-30
$8.709639
$9.036131
$8.611658
$8.623867
$390.488K
2025-10-29
$8.750652
$8.865800
$8.630151
$8.704376
$203.351K
2025-10-28
$8.966235
$8.981331
$8.674724
$8.750652
$200.457K
2025-10-27
$9.033138
$9.133564
$8.910655
$8.955006
$253.145K
2025-10-26
$8.935891
$9.115238
$8.843642
$9.020638
$202.843K
2025-10-25
$8.855623
$9.050577
$8.828676
$8.942407
$203.513K
2025-10-24
$9.016221
$9.135485
$8.851173
$8.851173
$208.290K
2025-10-23
$9.027195
$9.386580
$8.555664
$9.016221
$361.424K
2025-10-22
$9.151488
$9.27
$8.89
$9.030516
$207.826K
2025-10-21
$9.043288
$9.19
$8.78
$9.150169
$207.978K
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關於 TIME 價格歷史數據

TIME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TIME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TIME 價格歷史數據,其價值在 2022-01-11 飆升至歷史峰值,超過 $569.25。另一方面,TIME 價格軌跡的最低點(通常稱為「TIME 歷史最低點」)出現在 2020-03-13。如果有人在此期間購買了 TIME,那麼他目前將獲得 $568.8706 的可觀利潤。
按照設計,TIME 的總供應量將達到 710K 個。截至目目前,TIME 的流通供應量約為 710K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

TIME 歷史數據案例

以下是 TIME 歷史數據在 TIME 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 TIME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 TIME 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TIME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TIME 歷史數據集,交易者可以獲取 TIME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TIME 的風險。他們還可以確定資產 TIME 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 TIME 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 TIME 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TIME 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TIME 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 TIME 蠟燭圖數據

如何分析 TIME 蠟燭圖數據
TIME K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 TIME 的歷史數據,當 TIME 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 TIME 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2025-11-10
chrono.techchrono.tech(TIME)
今天
$8.32
1年前
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2年前
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$1.82
7年前
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