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The Graph 表示，鏈上 AI 代理需要身份、結構化資料和支付能力才能自主運作。
人工智慧和區塊鏈多年來大致沿著平行軌道發展。AI 在推理、解釋指令和做出決策方面的能力越來越強，而區塊鏈網路則創建了無需中心化中介即可運作的可程式設計金融系統。下一個階段是將這些能力結合起來。
結果可能是，網路不僅由人類用戶組成，還將由能夠自主發現資訊、做出決策、與協議互動並自行支付服務費用的自主 AI 代理所構成。
這個未來需要的不僅是越來越強大的大型語言模型。正如 The Graph 基金會在其 8 月 18 日的部落格文章《鏈上代理基礎設施堆疊解析》中所解釋的，自主代理需要能夠將 AI 推理轉化為可靠區塊鏈操作的基礎設施。The Graph 將新興的堆疊圍繞三個基本要求：身份、環境感知和經濟代理能力。
在自主代理可以進行交易之前，區塊鏈需要一種可靠的方式來識別它並確定其被授權執行的操作。
簡單地給予 AI 代理存取用戶錢包私鑰的權限會帶來明顯的問題。一個錯誤的決定或「幻覺」可能會導致該錢包中所有資產的暴露。這也使得區分由人執行和由自主系統執行的操作變得困難。
ERC-8004，被 The Graph 描述為「無信任代理標準」(Trustless Agents standard)，通過三個涵蓋身份、聲譽和驗證的鏈上註冊表來解決這個問題。這些註冊表允許代理建立可識別的身份，並在參與者之間無需預先建立信任的情況下進行互動。
結合帳戶抽象化，這種模型還可以創建嚴格定義的權限。例如，代理可能被授權每天只能交易一定金額，而無需獲得對用戶資金的無限制控制。
隨著代理建立歷史記錄，身份變得更有價值。由於操作和反饋都可以記錄在鏈上，代理可以累積可驗證的聲譽，供其他代理和智能合約評估。
The Graph 通過 Agent0 Subgraphs 支持此層，這些 Subgraphs 索引跨多個網路的代理註冊、元數據、聲譽資訊和驗證活動。根據 The Graph，這使得代理能夠根據能力或聲譽等特徵搜尋其他代理，而無需獨立掃描區塊鏈歷史記錄。
知道代理是誰只解決了部分問題。自主代理還需要關於其運作環境的準確資訊。
區塊鏈包含大量透明資料，但透明性不一定意味著可存取性。資訊分佈在區塊、交易、事件和智能合約中。要求大型語言模型直接瀏覽這些原始資訊效率低下，並可能增加得出錯誤結論的風險。
這就是區塊鏈索引成為代理基礎設施關鍵部分的地方。
The Graph 的 Subgraphs 將區塊鏈資訊組織成結構化、可搜尋的資料集。當與模型上下文協議（Model Context Protocol，或 MCP）結合時，這些索引資訊可以被 AI 系統直接使用。The Graph 將 Subgraph MCP 描述為有效充當代理和複雜區塊鏈資料之間的翻譯者。
考慮一個自主交易代理，其任務是尋找涉及 ETH 交易對的有吸引力的機會。在執行交易之前，該代理可能需要比較不同協議之間的流動性、評估當前狀況並確認機會仍然存在。
代理可以通過 MCP 查詢相關的 Subgraphs，並接收可供其推理的結構化資訊，而不是試圖解釋數百萬條區塊鏈日誌。
這說明了代理基礎設施的一個重要區別。智能層和資料層解決了不同的問題。大型語言模型可能會決定它需要什麼資訊並對答案進行推理，而索引基礎設施則負責以可用格式提供可靠的區塊鏈資訊。
最後一環是支付能力。
當今的網路支付基礎設施主要是圍繞人與企業設計的。用戶創建帳戶、管理訂閱、輸入支付資訊或手動授權交易。持續運行的自主軟體無法依賴這些工作流程。
新興的 x402 標準提供了另一種模式。它復活了 HTTP 的「402 Payment Required」（402 要求支付）狀態碼，使服務能夠直接作為網路請求的一部分要求支付。
The Graph 已將 x402 整合到其 Subgraph Gateways 中，允許代理以 USDC 支付個別查詢費用，而無需維護傳統的 API 帳戶或金鑰。代理請求資料，接收支付要求，簽署支付，然後重新提交請求，之後才能接收所需的資訊。The Graph 的 GraphTally 基礎設施在幕後處理與索引器（Indexers）的結算。
其意義超越了支付區塊鏈查詢。機器對機器（Machine-to-machine）商務需要適合潛在巨大數量的小額、自動化交易的支付系統。如果代理不斷地相互購買資料、計算或服務，那麼按請求的微支付（micropayments）可以提供一個更符合自主軟體實際運作方式的經濟模型。
將這些層面結合起來，鏈上代理堆疊的清晰圖景便會浮現。
代理建立身份並在預設權限範圍內運作。它存取結構化的區塊鏈資料以了解當前狀況。然後，它可以購買所需的資訊或服務並執行經授權的操作。這個過程可以重複，而無需人類批准每一個中間步驟。
The Graph 將此過程稱為「代理循環」（agent loop）。ERC-8004 提供身份和問責制，Subgraphs 和 MCP 提供上下文感知，而 x402 和 GraphTally 支持自主支付和結算。
這種架構也指向了區塊鏈基礎設施設計方式的更廣泛轉變。當今大部分 Web3 都假設人類坐在螢幕前，操作介面、連接錢包並批准交易。以代理為中心的環境需要預設為機器可讀、可程式設計和經濟上自主的基礎設施。
The Graph 已在超過 60 個網路中提供區塊鏈資料基礎設施，並報告稱，截至 2026 年初，它已為超過 75,000 個專案提供了超過 1.27 兆次查詢。自主代理的興起可能為這類基礎設施帶來一類新的用戶：軟體本身。
AI 可能會為新興的代理網路（agentic internet）提供推理引擎，但僅憑智能無法創建自主經濟。代理還需要身份、可信賴的資料和原生的交易方式。底層堆疊的發展將決定鏈上 AI 是仍停留在實驗階段，還是會成為在網路規模運作的功能性機器對機器經濟。
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