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NFT 銷售額飆升 170%,達 9,550 萬美元,受 5,500 萬美元 Pandora 交易推動
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NFT 銷售額飆升 170%,達 9,550 萬美元,受 5,500 萬美元 Pandora 交易推動
NFT 銷售額上升 170%,達到 9,548 萬美元,而交易量增加 7.5%,達到 962,992 筆。買家地址數量攀升 49%,達到 172,739 個,賣家地址數則達到 159,275 個。以太坊創造了 7,081 萬美元,約占全球 NFT 銷售額的 74%。Pandora 透過 9 筆交易錄得 5,521 萬美元,主要來自一筆 5,503 萬美元的交易。Courtyard 以 1,002 萬美元位居收藏排名第二,儘管下跌 10%。
2026-08-22 來源:crypto.news

過去七天,NFT 市場的銷售額達到 9,548 萬美元,增長了 170%,其中涉及混合型 NFT 項目 Pandora 的一筆 5,503 萬美元交易佔了大部分增幅。

摘要
  • NFT 銷售額增長 170% 至 9,548 萬美元,交易量增加 7.5% 至 962,992 筆。
  • 買家地址數量攀升 49% 至 172,739 個,賣家地址達到 159,275 個。
  • 以太坊貢獻了 7,081 萬美元,約佔全球 NFT 銷售額的 74%。
  • Pandora 透過九筆交易錄得 5,521 萬美元,其中一筆 5,503 萬美元的銷售為主導。
  • Courtyard 在系列排名中位居第二,儘管下跌 10%,仍有 1,002 萬美元。

根據 CryptoSlam 於 8 月 22 日擷取的七日儀表板數據,NFT 銷售額從前一週期的約 3,529 萬美元增長至 9,548 萬美元。

買家地址數量攀升 49% 至 172,739 個,而賣家地址數量增加 50% 至 159,275 個。總交易量增長幅度較小,僅 7.5% 達到 962,992 筆,這表明交易金額的急劇增長並未伴隨著已記錄銷售數量的同等增加。

這些數字意味著每筆交易的平均價值約為 99 美元,而前一週期約為 39 美元。Pandora 的 5,500 萬美元貢獻解釋了大部分的變化。

排除 Pandora,市場其餘部分的銷售額約為 4,028 萬美元。調整後的金額表明,表面上的增長來自於一筆集中式交易,而非市場範圍內的同等規模增長。

NFT 的激增發生在更廣泛的加密貨幣市場反彈之際。比特幣在一波大規模軋空中突破 72,000 美元,而以太坊則因交易所交易基金(ETF)資金回流而升至 2,400 美元以上。

CryptoSlam 的數據並未證明加密貨幣價格上漲導致了 NFT 銷售額的增加。Pandora 的作用意味著在將週比較數據視為更廣泛收藏品需求的證據之前,需要額外的情境說明。

以太坊以 7,081 萬美元引領 NFT 銷售

以太坊在區塊鏈中排名第一,NFT 銷售額為 7,081 萬美元,增長了 546%。該網絡還記錄了 592,451 美元的刷量交易,使其報告的總計達到 7,140 萬美元。

CryptoSlam seven-day blockchain NFT sales ranking showing Ethereum leading with $70.81 million, followed by Polygon at $10.91 million and Base at $4.59 million.
按 NFT 銷售量劃分的區塊鏈 | 來源:CryptoSlam

以太坊上的買家地址數量增加了 63.7% 至 24,647 個。然而,僅 Pandora 就佔了 5,521 萬美元,約佔該網絡自然 NFT 銷售額的 78%。

若不計 Pandora,以太坊產生了約 1,561 萬美元。調整後的數字仍將使其領先於 Polygon,但該網絡的週增幅將遠低於報告的 546%。

Polygon 以 1,091 萬美元的銷售額位居第二,下降 9.54%。其買家數量增加了 27% 至 72,226 個,這在較低的交易金額和較高的錢包參與度之間形成了對比。

Polygon 還記錄了 2,046 萬美元的刷量交易。加上這筆金額,總計達到 3,136 萬美元,儘管刷量交易必須與自然 NFT 銷售額分開計算。

Base 以 459 萬美元的銷售額位居第三,增長 107%,買家地址數量攀升 86.74% 至 2,168 個。該網絡還記錄了 480 萬美元的刷量活動。

BNB Chain 隨後,銷售額為 347 萬美元,增長 93%。其買家數量增加了一倍多,達到 8,895 個,而刷量交易額則下降了 73.8% 至 32,913 美元。

Solana 以 189 萬美元的銷售額排名第五,下降 24%,儘管買家地址數量增加了 111.5% 至 26,983 個。Immutable 產生了 154 萬美元,下降 3.58%,而其買家數量增加了 79% 至 3,529 個。

Blast、Panini、Flow 和 Avalanche 完善了前十名。Blast 錄得 573,812 美元,增幅超過 300,000%,而 Panini 下跌 41.2% 至 537,797 美元。

Pandora 以 5,521 萬美元領跑 NFT 系列

Pandora 以九筆交易的 5,521 萬美元銷售額,在系列排名中佔據主導地位。該金額約佔七天內所有 NFT 銷售額的 58%。

CryptoSlam seven-day NFT collection rankings showing Pandora leading with $55.2 million in sales, ahead of Courtyard and Beezie.
Pandora 以 5,520 萬美元領跑週度 NFT 系列銷售 | 來源:CryptoSlam

CryptoSlam 報告稱,Pandora 的銷售額增長超過 2.26 億百分比,反映出一個極低的比較基數。該系列記錄了三個買家地址和七個賣家地址。

Pandora 採用實驗性的 ERC-404 模型,該模型結合了可互換 ERC-20 代幣和不可互換 ERC-721 資產的特徵。一個完整的 PANDORA 代幣與一個 Replicant NFT 相連,而轉移可能導致 NFT 被鑄造或銷毀。

這種結構透過連結的可互換代幣提供流動性,這意味著 Pandora 的活動不能自動與普通的獨一無二藝術品或頭像交易進行比較。CryptoSlam 將這 5,500 萬美元的事件歸類為 NFT 銷售,但其經濟性質無法僅從儀表板獨立確認。

Courtyard 以 1,002 萬美元的銷售額位居第二,下降近 10%。這個基於 Polygon 的市場處理了 227,118 筆交易,涉及 22,725 個買家地址和 15,433 個賣家。

Beezie 以 282 萬美元排名第三,增長 168%。這個 Base 系列處理了 23,864 筆交易,儘管 CryptoSlam 只記錄了 10 個買家和 224 個賣家。

CryptoPunks 隨後以 192 萬美元,增長 71.5%。這個以太坊系列完成了 20 筆交易,涉及 20 個買家和 17 個賣家。

Bored Ape Yacht Club 透過 76 筆交易產生了 127 萬美元,增長 59%。買家地址增加了 37.9% 至 40 個,而賣家則攀升 48.5% 至 52 個。

一個未命名的以太坊合約以 102 萬美元的四筆交易排名第六。Moolah DAO NFT 隨後以 98.6 萬美元,而 Guild of Guardians Heroes 則產生了 867,736 美元。

Pudgy Penguins 以 866,629 美元排名第九,銷售額增長 244.35%。該系列記錄了 92 筆交易,涉及 58 個買家和 57 個賣家。TokenA 以四筆交易的 689,020 美元完成了可見的前十名。

Pandora 錄得最大高價值 NFT 銷售

Pandora 產生了 CryptoSlam 七日儀表板上顯示的最大單筆交易。其餘顯示的跨鏈銷售則小得多,分佈在 Cardano、BNB Chain、Arbitrum、Panini 和 Base。

  • 以太坊上的 Pandora #107314 在儀表板擷取前六小時記錄了一筆 5,503 萬美元的銷售。這筆交易幾乎佔了 Pandora 週銷售總額的全部。
  • 一個由縮短資產地址 919b2355…1ukdhnzhxs 識別的 Cardano NFT 在約 15 小時前以 73,816 美元售出。
  • BNB Chain 上的 GladiatorDex #759 在快照前兩天記錄了一筆 30,400 美元的交易。
  • Arbitrum 上的 gUSDC Locked Deposit #602 在五天前以 26,306 美元售出。該資產的名稱表明這是一個代幣化的存款頭寸而非傳統收藏品。
  • 一個 Panini 上的 Stephen Curry 收藏品在儀表板擷取前約 17 小時記錄了一筆 20,000 美元的銷售。

CryptoSlam 還顯示 Base 上的 Beezie #8608 為 10,276 美元,Solana 上的 Mad Lads #1792 為 8,102 美元,以及 Flow 上的 Pinnacle #1351969343 為 7,200 美元。

Pandora 和 gUSDC 的交易說明了為什麼 NFT 排名可以包括混合型代幣和代幣化金融頭寸,以及藝術品、遊戲物品和體育收藏品。它們的包含在 CryptoSlam 的分類下是有效的,但在解釋總體市場需求時,應說明這些資產的結構。