Google正對人工智慧進行其有史以來最大的押注之一。

Google執行長桑達爾·皮蔡週二在拉斯維加斯的Google Cloud Next活動中表示，該公司計畫今年投入1750億至1850億美元的資本支出—較2022年的310億美元大幅增加—以建立他所稱的AI「代理人時代」所需的基礎設施。

皮蔡說：「隨著我們進入代理人時代，我們正將其提升到一個新的水平。我們現在和未來都將進行大量投資。」

這筆龐大的支出突顯了Google與微軟、亞馬遜和OpenAI等競爭對手競爭的努力，因為業界正從聊天機器人轉向能夠在有限人工監督下完成任務的自主AI代理人。皮蔡表示，Google內部已經在使用這些系統。

他說：「如今，Google近75%的新程式碼是由AI生成並經工程師審核，而去年秋天這一比例為50%。我們現在正轉向真正的代理人工作流程。」

然而，儘管大力推動代理人AI，皮蔡強調人工工程師仍會審查AI生成的程式碼。他表示，Google也正利用AI自動化部分網路安全營運，幫助團隊更快地處理大量威脅情資，並更迅速地應對風險。

他說：「每個月，我們的團隊都會收到大量非結構化的威脅報告，審查這些報告需要數千小時—這幾乎是不可能完成的任務。如今，我們的安全營運中心代理人每月會自動分類處理數萬份非結構化威脅報告，透過加速提取關鍵情資並過濾雜訊。這將威脅緩解時間縮短了90%以上；我們比以往任何時候都更具主動性。」

Google還藉由Cloud Next活動展示了如何將這些支出轉化為收入。這家科技巨頭宣布設立一筆7.5億美元的基金，以幫助其擁有12萬名成員的Google Cloud合作夥伴生態系統建構和部署代理人AI產品。這項計畫包括工程支援、搶先體驗Gemini模型，以及對埃森哲、德勤和麥肯錫等公司的獎勵措施。

儘管Google利用Cloud Next展示了如何將其AI支出轉化為收入，但包括花旗銀行和Thinking Machines Lab在內的其他公司，也透露了他們如何利用Google的基礎設施和AI工具來推出新產品並訓練前沿模型。

花旗銀行推出了「Citi Sky」，一款為美國客戶設計的AI驅動財富管理助理。同時，Thinking Machines Lab表示，他們擴大了對Google Cloud的AI超級電腦的使用，以加速AI研究和模型訓練。

皮蔡說：「有一件事非常清楚：我們已穩步邁入代理人Gemini時代。討論已從『我們能否建立一個代理人？』轉變為『我們如何管理成千上萬個代理人？』」