Flock Safety 這家監控公司，其攝影機記錄了美國 6,000 多個社區的車輛資訊，如今已開發出一款 AI 工具，僅憑車輛的移動就能識別和追蹤駕駛。

這些發現來自於《Wired》的一份報告，該媒體是從 Flock 網站上，任何人載入其登入頁面都能存取的檔案中，提取了該系統的程式碼。

該公司表示，這款軟體最初名為 Nightshift，現已更名為 OS Investigate，目前仍在開發中，並與一小部分執法夥伴進行測試。

警員可以打開聊天框，從 69 個預設提示中選擇，或自行編寫。其中一個內建查詢將「證人」列為過去兩週內在某個社區中出現頻率最高的車輛。

另一個提示則能找出兩年內被捕超過兩次（僅毒品犯罪除外）的所有人，然後為其中排名前三的人建立檔案。「工作資料」則能將姓名和出生日期轉換為從警方記錄和商業數據代理商處提取的親屬、電話號碼和線上帳戶資訊。

其中 14 個提示甚至不需要車牌、姓名或任何描述。警員只需提供一個地點、一個時間範圍和一種行為模式——例如三天內造訪三家零售店，或一週內造訪多家銀行——系統就會回報符合條件的人。一個篩選器會排除公車和送貨車輛，因此那些按慣例進行這些活動的普通駕駛仍然會留在清單上。

尋找關聯者的邏輯在程式碼中有所闡明。它會計算其他車牌在目標車輛出現的兩分鐘內，在相同攝影機前出現的頻率，標記任何出現三次或以上且置信度超過 0.75 的車輛，然後回傳最多 20 個姓名。

「我不知道該怎麼說，這聽起來簡直是瘋狂透頂，」羅德島州波塔基特市前警官 Noel Pichardo 在審閱這些提示後告訴《Wired》。 「我不知道誰能反駁 Flock 確實追蹤個人的說法。」

美國公民自由聯盟 (ACLU) 資深政策分析師 Jay Stanley 表示，Flock 攝影機的能力與該公司目前所做的事情之間存在巨大落差，「這幾乎沒有什麼空間……就像中國一樣。」

Flock 長期以來一直向大眾宣稱其技術「無法識別、辨識或追蹤個人」，並且「不用於監看人們」。發言人 Paris Lewbel 稱 OS Investigate 是該公司車牌辨識系統的獨立產品，旨在幫助調查人員跨其機構已有的記錄進行工作，並表示其功能在更廣泛發布之前可能會發生重大變化。該公司並未否認《Wired》的報導。

這場對抗已經蔓延到街頭。在六月和七月，活動人士在全國各地噴漆、遮蓋和破壞了 Flock 攝影機；《衛報》統計了 23 個州至少發生 33 起事件。這種憤怒與警方實際使用該網路的方式相符。司法研究所的一份報告發現，有二十多起警官因涉嫌利用車牌辨識系統跟蹤現任或前任伴侶而辭職或被捕的案例。

這股反彈已經傳到了國會山莊，眾議員 Thomas Massie 計劃提出法案，將對部署該技術的機構中止聯邦資助。

研究人員已經建立出能混淆車牌辨識軟體的 AI 生成圖案，而 Flock 並非唯一一家挑戰界限的公司：Meta 也已申請專利，開發能識別面孔並記錄個人行動的攝影機。