Trang chủTrung tâm tin tức LBank
Tại sao Nhà Trắng từ chối quy định nghiêm ngặt về AI
white-house-rejects-strict-ai-regulation-approach
Tại sao Nhà Trắng từ chối quy định nghiêm ngặt về AI
Nhà Trắng đã công bố Khung Chính sách AI Quốc gia vào tháng 3 năm 2026, ưu tiên các thỏa thuận công nghệ tự nguyện thay vì các quy định liên bang bắt buộc. Khung chính sách chỉ đạo Quốc hội ngăn chặn các luật AI của tiểu bang nếu bị xem là gây gánh nặng không đáng có cho đổi mới và ngành công nghiệp. Các nhà lập pháp Đảng Dân chủ đã đề xuất Đạo luật GUARDRAILS nhằm chặn việc ngăn chặn của liên bang và bảo vệ quyền hạn của các tiểu bang trong giám sát AI.
2026-05-08 Nguồn:crypto.news

Nhà Trắng cho biết quan hệ đối tác tự nguyện, không phải các quy định nghiêm ngặt, là cách tiếp cận đúng đắn cho việc quản lý AI.

Tóm tắt
  • Nhà Trắng đã công bố Khung Chính sách AI Quốc gia vào tháng 3 năm 2026, ưu tiên các thỏa thuận công nghệ tự nguyện hơn là các quy tắc liên bang có tính bắt buộc.
  • Khung này chỉ đạo Quốc hội ưu tiên luật AI cấp tiểu bang được cho là áp đặt gánh nặng không đáng có lên đổi mới và ngành công nghiệp.
  • Các nhà lập pháp Dân chủ đã giới thiệu Đạo luật GUARDRAILS để ngăn chặn quyền ưu tiên của liên bang và bảo toàn quyền hạn của tiểu bang đối với việc giám sát AI.

Chính quyền Trump đã công bố Khung Chính sách Quốc gia về quản lý AI vào tháng 3 năm 2026, được xây dựng dựa trên các thỏa thuận tự nguyện của ngành hơn là các chỉ thị từ trên xuống.

Khung này báo hiệu một sự chuyển dịch khỏi các quy định mang tính áp đặt sang một cách tiếp cận thân thiện với đổi mới, tự định vị mình là một lựa chọn thay thế rõ ràng cho Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu.

Khung này dẫn chiếu đến Cam kết Bảo vệ Người nộp tiền điện tháng 3 năm 2026, một thỏa thuận tự nguyện được ký bởi các công ty công nghệ lớn cam kết không tăng hóa đơn tiền điện cho các hộ gia đình, như một hình mẫu cho cách tiếp cận ưu tiên hợp tác mà họ ưa thích hơn các quy tắc ràng buộc. Tiền đề cốt lõi của chính quyền là vai trò lãnh đạo của Hoa Kỳ trong AI phụ thuộc vào các tiêu chuẩn quốc gia thống nhất, chứ không phải một tập hợp ngày càng phức tạp của luật tiểu bang.

Quyền ưu tiên của liên bang so với quyền hạn của tiểu bang

Khung này phác thảo sáu mục tiêu: bảo vệ trẻ em trực tuyến, bảo vệ chống lại các tác hại của AI, tôn trọng sở hữu trí tuệ, ngăn chặn kiểm duyệt AI, thúc đẩy đổi mới và phát triển lực lượng lao động sẵn sàng cho AI.

Nó kêu gọi Quốc hội thông qua luật để rộng rãi ưu tiên luật AI cấp tiểu bang được cho là áp đặt gánh nặng không đáng có, đồng thời bảo toàn quyền hạn của tiểu bang đối với bảo vệ người tiêu dùng, an toàn trẻ em và gian lận. Các nhà phê bình cho rằng cách tiếp cận này có thể làm suy yếu việc giám sát các hệ thống AI có rủi ro cao trong chăm sóc sức khỏe, việc làm và nhà ở.

Các đảng viên Dân chủ đã phản đối trực tiếp. Đại diện Beyer và các đồng nghiệp đã giới thiệu Đạo luật GUARDRAILS vào ngày 20 tháng 3 năm 2026, đạo luật này sẽ bãi bỏ sắc lệnh điều hành về AI của chính quyền Trump và ngăn chặn bất kỳ lệnh cấm liên bang nào đối với quy định AI cấp tiểu bang. Thượng nghị sĩ Schatz dự kiến sẽ giới thiệu luật tương tự tại Thượng viện.

Điều gì thay đổi và điều gì không

Bản thân khung này không tạo ra các nghĩa vụ pháp lý mới hoặc chỉ đạo các cơ quan thực hiện hành động quản lý cụ thể. Các luật AI cấp tiểu bang vẫn có hiệu lực trừ khi và cho đến khi Quốc hội thông qua luật mới hoặc tòa án bãi bỏ chúng.

Luật AI toàn diện của Colorado dự kiến sẽ có hiệu lực vào ngày 30 tháng 6 năm 2026. Đạo luật Minh bạch AI của California và Đạo luật Quản trị AI Có trách nhiệm của Texas đã có hiệu lực, mỗi đạo luật đều áp đặt các yêu cầu về tiết lộ và quản trị đối với các công ty triển khai AI trong các quyết định quan trọng.

CFTC đã triển khai riêng các công cụ AI để lấp đầy các khoảng trống giám sát quy định khi cuộc chiến khung pháp lý rộng lớn hơn của Washington diễn ra. Chính quyền vẫn chưa cho biết liệu họ có trực tiếp thách thức các luật tiểu bang hiện hành hay không, khiến các công ty phải điều hướng hai lộ trình quy định song song và có khả năng mâu thuẫn.