Meta vào thứ Hai đã giới thiệu Brain2Qwerty v2, một hệ thống AI dịch hoạt động não thành văn bản bằng cách sử dụng các bản ghi não không xâm lấn. Công ty cho biết nghiên cứu này nhằm mục đích giúp những người đã mất khả năng giao tiếp do tổn thương não.
Hệ thống ghi lại hoạt động não bằng cách sử dụng máy quét điện não từ (MEG) giống mũ bảo hiểm, một thiết bị hình ảnh não không xâm lấn thường được sử dụng trong nghiên cứu khoa học thần kinh. Sau đó, nó đưa các tín hiệu thần kinh thô đó vào một mô hình AI đầu cuối (end-to-end) để tái tạo lại các câu mà một người đang cố gắng gõ. Meta cho biết họ còn cải thiện độ chính xác hơn nữa bằng cách tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn trên dữ liệu thần kinh, cho phép hệ thống sử dụng ngữ cảnh ngữ nghĩa khi giải thích các bản ghi não nhiễu.
“Chúng tôi đã đào tạo Brain2Qwerty v2 trên khoảng 22.000 câu từ chín người tham gia tình nguyện, mỗi người được ghi lại trong 10 giờ khi đeo thiết bị điện não từ (MEG) trong lúc chủ động gõ,” Meta viết. “Thay vì dựa vào các quy trình thủ công để phát hiện các sự kiện thần kinh, chúng tôi sử dụng học sâu đầu cuối để giải mã trực tiếp từ các tín hiệu não thô.”
Meta cho biết Brain2Qwerty đạt độ chính xác từ trung bình 61%, so với khoảng 8% của các phương pháp không xâm lấn trước đây. Công ty đang phát hành mã nguồn và bộ dữ liệu của hệ thống như một phần của Dự án Não Kỹ thuật số (Digital Brain Project), bao gồm cả quỹ 5 triệu USD để hỗ trợ các bộ dữ liệu khoa học thần kinh mở.
Meta cũng cho biết độ chính xác giải mã đã được cải thiện khi lượng dữ liệu đào tạo tăng lên, cho thấy dữ liệu bổ sung có thể nâng cao hiệu suất hơn nữa. Công ty cho biết các tác nhân AI đã khám phá các tối ưu hóa khả thi cho quy trình giải mã trước khi các kỹ sư chọn cấu hình đào tạo cuối cùng.
Trong một bài báo đi kèm được xuất bản trên Nature Neuroscience, các nhà nghiên cứu của Meta lập luận rằng mặc dù AI đã cải thiện đáng kể việc giải mã từ não thành văn bản, hầu hết các giao diện não-máy tính hiệu suất cao vẫn phụ thuộc vào các điện cực cấy ghép phẫu thuật, khiến chúng khó mở rộng quy mô do các rủi ro liên quan đến phẫu thuật não và những thách thức trong việc duy trì cấy ghép theo thời gian.
Meta cho biết Brain2Qwerty v2 đạt đến mức độ chính xác mà trước đây chỉ đạt được bằng các kỹ thuật đòi hỏi phẫu thuật não. Công ty cho biết phương pháp không xâm lấn của họ có thể giúp thu hẹp khoảng cách giữa các thiết bị cấy ghép thần kinh xâm lấn và các hệ thống giao tiếp không yêu cầu phẫu thuật.
“Hy vọng của chúng tôi là công trình này, được thực hiện một cách cởi mở, sẽ thúc đẩy khoa học thần kinh để xác định, chẩn đoán và điều trị các rối loạn thần kinh nhanh hơn so với các phương pháp biệt lập,” Meta viết.
Thông báo này được đưa ra khi nghiên cứu giao diện não-máy tính đang tăng tốc, bao gồm cả của Neuralink của Elon Musk và Merge Labs, được CEO OpenAI Sam Altman hậu thuẫn, đang phát triển công nghệ giúp khôi phục giao tiếp cho những người mắc rối loạn thần kinh.
Trong khi các công ty như Neuralink và Synchron đang theo đuổi các giao diện cấy ghép yêu cầu phẫu thuật, ngày càng có nhiều nhà nghiên cứu và startup đang sử dụng AI để cải thiện hiệu suất của các hệ thống không xâm lấn. Vào tháng 9 năm 2024, startup Neurable đã giới thiệu tai nghe EEG được hỗ trợ AI được thiết kế để theo dõi sự tập trung và mệt mỏi nhận thức. Một năm sau, AlterEgo, một công ty spin-off của MIT, đã công bố một thiết bị đeo có thể chuyển đổi các tín hiệu thần kinh cơ im lặng từ mặt và cổ họng thành văn bản và lệnh, định vị nó như một giải pháp thay thế thiết thực cho các giao diện não-máy tính cấy ghép.
Meta đã không phản hồi ngay lập tức yêu cầu bình luận từ Decrypt.
