Tiến sĩ Han, người sáng lập và CEO của Gate, đã ủng hộ phương pháp giao dịch tiền điện tử do con người dẫn dắt, trong bối cảnh hàng triệu tài sản kỹ thuật số và hàng chục nghìn ứng dụng phi tập trung khiến Web3 ngày càng khó điều hướng đối với người dùng.
Trong tập Gatecast podcast mới nhất, Tiến sĩ Han lập luận rằng trí tuệ nhân tạo có thể giúp các nhà giao dịch thu thập thông tin, nghiên cứu tín hiệu thị trường và đưa ra quyết định mà không loại bỏ sự cần thiết của khả năng phán đoán từ con người.
Theo CEO của Gate, sự kết hợp giữa các công cụ AI và trí tuệ con người có thể mang lại một mô hình giao dịch hiệu quả hơn so với việc hoàn toàn dựa vào các hệ thống tự động. Ông lưu ý rằng AI có thể xử lý lượng lớn thông tin thị trường một cách nhanh chóng, nhưng các nhà giao dịch vẫn phải đánh giá thông tin đó trước khi hành động.
“AI + trí tuệ con người” sẽ trở thành một phương pháp hiệu quả hơn trong tương lai, Tiến sĩ Han cho biết.
Những bình luận của ông đặt AI vào vai trò trợ lý vào thời điểm mà các sàn giao dịch và nhà giao dịch đang sử dụng các công cụ tự động để quét giá, theo dõi hoạt động thị trường và lọc thông tin. Thay vì coi công nghệ này là sự thay thế cho người dùng, Tiến sĩ Han mô tả nó như một cách để giảm bớt nỗ lực cần thiết để tìm kiếm và hiểu các sản phẩm crypto.
Cuộc thảo luận của Gatecast cũng đề cập đến sự khó khăn khi gia nhập Web3 khi người dùng phải lựa chọn giữa hàng triệu token và hàng chục nghìn DApp. Tiến sĩ Han đã xác định những lựa chọn đó, cùng với việc học hỏi cần thiết để sử dụng các sản phẩm phi tập trung, là những rào cản giữ chân người dùng tiềm năng bên ngoài lĩnh vực này.
Theo đánh giá của ông, AI có thể trở thành một cổng kết nối giữa người dùng và hệ sinh thái Web3 bằng cách giúp họ tìm kiếm các dịch vụ phù hợp và hiểu cách các sản phẩm đó hoạt động. Các giao diện thông minh cũng có thể giảm thời gian người dùng dành để nghiên cứu các giao thức, tài sản và công cụ giao dịch riêng biệt, theo Tiến sĩ Han.
Gate đã và đang phát triển một số sản phẩm thuộc chiến lược Web3 thông minh của sàn giao dịch này. Tiến sĩ Han đã xác định Gate AI, GateClaw và Gate for AI Agent là các phần của một hệ thống sản phẩm được thiết kế để tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hệ sinh thái giao dịch của công ty.
Thông qua các dịch vụ này, Gate đang sử dụng AI để đơn giản hóa tương tác sản phẩm và giảm lượng kiến thức cần thiết trước khi người dùng có thể bắt đầu khám phá Web3, theo CEO. Tiến sĩ Han cho biết thêm rằng sàn giao dịch này có kế hoạch tiếp tục phát triển các sản phẩm thông minh giúp các dịch vụ phi tập trung dễ tiếp cận hơn.
Quan điểm của ông khác với những dự đoán cho rằng các mô hình ngày càng có khả năng cao có thể loại bỏ con người khỏi việc ra quyết định tài chính. Mặc dù Tiến sĩ Han ghi nhận AI đã cải thiện nghiên cứu và phân tích tín hiệu, ông vẫn khẳng định rằng công nghệ này không thể hoàn toàn tái tạo khả năng phán đoán mà các nhà giao dịch áp dụng khi giải thích các điều kiện thị trường.
Đầu tuần này, người sáng lập Binance Changpeng Zhao cũng đã tách biệt vai trò kinh tế của AI khỏi Bitcoin. Trong một bài đăng trên X, CZ lập luận rằng trí tuệ nhân tạo có thể nâng cao năng suất, cải thiện hiệu quả kinh doanh và hỗ trợ phát triển công nghệ, trong khi Bitcoin là một tài sản khan hiếm không thể mở rộng vượt quá giới hạn 21 triệu đồng tiền của nó.
Sự so sánh này được đưa ra sau dự báo của CEO JPMorgan Jamie Dimon rằng chu kỳ đầu tư AI có thể thu hút 725 tỷ USD trong năm nay. Theo CZ, các công ty phát triển sản phẩm AI có thể phát hành thêm cổ phiếu hoặc huy động vốn để tài trợ cho việc mở rộng, có khả năng làm loãng giá trị của các nhà đầu tư hiện có, trong khi không có công ty hay chính phủ nào có thể tăng nguồn cung Bitcoin đã được lập trình.
CZ cũng bác bỏ ý kiến cho rằng sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo mang lại cho các nhà đầu tư sự bảo vệ tương tự mà Bitcoin có thể cung cấp khi tiền pháp định mất giá. Bình luận của ông tập trung vào sự khác biệt giữa việc đầu tư vào các doanh nghiệp dựa trên năng suất và việc nắm giữ một tài sản được thiết kế với nguồn cung cố định.
Trường hợp của Tiến sĩ Han về việc truy cập Web3 được hỗ trợ bởi AI xuất hiện khi Washington đang xem xét cách các mô hình nước ngoài nên hoạt động tại thị trường Hoa Kỳ. Như crypto.news đã báo cáo trước đây, một số thành viên trong chính quyền Trump đã thảo luận về các hạn chế thực tế đối với các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc sau khi Kimi K3 với 2,8 nghìn tỷ tham số của Moonshot AI đứng đầu bảng xếp hạng lập trình lớn.
Axios đưa tin rằng các công ty Mỹ đã thể hiện sự quan tâm đến các hệ thống của Trung Quốc vì chúng có thể cung cấp hiệu suất vượt trội với giá thấp hơn. Các mô hình mã nguồn mở cũng cho phép các doanh nghiệp tải xuống các tham số đã được huấn luyện, vận hành mô hình trên máy chủ riêng và sửa đổi chúng mà không phụ thuộc vào nền tảng của nhà phát triển ban đầu.
Những người tham gia vào cuộc tranh luận chính sách của Hoa Kỳ trước đây đã xem xét việc đưa các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc vào Danh sách thực thể của Bộ Thương mại, theo báo cáo của crypto.news. Một chỉ định như vậy có thể hạn chế quyền truy cập vào công nghệ của Mỹ nếu không có giấy phép của chính phủ, mặc dù các đề xuất trước đó đã bị tạm dừng do lo ngại rằng các hạn chế có thể làm chậm sự phát triển AI ở Hoa Kỳ.
Sự giám sát chính trị gia tăng vào ngày 22 tháng 7 khi Michael Kratsios, giám đốc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng, cáo buộc Moonshot AI đã sử dụng công nghệ của Anthropic để phát triển Kimi K3. Trong một bài đăng trên X, Kratsios tuyên bố rằng thông tin mà chính phủ Hoa Kỳ thu thập được cho thấy sự phát triển của K3 có liên quan đến mô hình Fable của Anthropic.
Kratsios cáo buộc rằng Moonshot đã tạo ra một nền tảng nội bộ có khả năng trích xuất kiến thức từ các mô hình của Mỹ thông qua quá trình chắt lọc quy mô lớn. Ông cũng khẳng định rằng nền tảng này có thể thay đổi phương pháp truy cập nhanh chóng, khiến hoạt động bị cáo buộc khó bị các nhà phát triển Hoa Kỳ phát hiện hơn.
Tuy nhiên, quan chức Nhà Trắng đã không công bố hồ sơ kỹ thuật hoặc bằng chứng khác để hỗ trợ các cáo buộc. Moonshot AI chưa công khai phản hồi vào thời điểm báo cáo, trong khi Nhà Trắng cũng chưa cung cấp tài liệu mà các nhà nghiên cứu độc lập có thể sử dụng để xác định liệu K3 có tích hợp công nghệ độc quyền của Anthropic hay không.
Bất chấp những tranh chấp chính sách đó, Tiến sĩ Han kỳ vọng AI sẽ đóng vai trò ngày càng lớn trong cách người dùng khám phá và vận hành các sản phẩm crypto. Chiến lược của Gate giữ cho các nhà giao dịch chịu trách nhiệm về quyết định cuối cùng trong khi giao cho AI nhiệm vụ tổ chức thông tin, xác định tín hiệu và giảm các rào cản kỹ thuật xung quanh Web3.
