coachella-google-deepmind-ai-test-future-live-entertainment
Coachella Sử Dụng AI Google DeepMind Để Thử Nghiệm Tương Lai Của Giải Trí Trực Tiếp
Coachella đang thử nghiệm các công cụ nghệ sĩ được xây dựng bằng AI, các thế giới kỹ thuật số nhập vai và kho lưu trữ biểu diễn 3D có thể định hình trải nghiệm người hâm mộ trong tương lai.
2026-04-26 Nguồn:decrypt.co

Tóm tắt

  • Coachella đã phát triển ba dự án AI cùng Google DeepMind trong lễ hội năm 2026.
  • Các công cụ này bao gồm phiên bản 3D của các buổi biểu diễn trực tiếp, một ứng dụng lập kế hoạch sân khấu và một trò chơi di động.
  • Các thử nghiệm này dựa trên những trải nghiệm trước đây của Coachella với thực tế tăng cường (AR), NFT và các trải nghiệm dành cho người hâm mộ khác.

Coachella đang biến một trong những lễ hội âm nhạc lớn nhất thế giới thành một sân thử nghiệm AI.

Lễ hội đã hợp tác với Google DeepMind trong sự kiện năm nay để xây dựng và thử nghiệm các công cụ thử nghiệm được thiết kế để thay đổi cách các nghệ sĩ tạo ra buổi biểu diễn và cách người hâm mộ trải nghiệm chúng.

Các thử nghiệm mới tập trung vào “mô hình thế giới” (world models)—các hệ thống AI tạo ra môi trường kỹ thuật số tương tác. Đội ngũ đổi mới của Coachella đã dành thời gian tại lễ hội năm 2026 để xây dựng ba nguyên mẫu với Project Genie của Google DeepMind, nền tảng mô hình thế giới của công ty.

“Chúng tôi tham gia vào dự án này, nơi chúng tôi làm việc với các công cụ của họ để khám phá những cách mà các công cụ này có thể mở rộng không gian sáng tạo của nghệ sĩ, cung cấp cho họ nhiều công cụ hơn để thể hiện sự sáng tạo, mở rộng việc xây dựng thế giới của nghệ sĩ tại chỗ và ở nhà, sau đó làm cho trải nghiệm trở nên đơn giản và thú vị hơn cho người hâm mộ,” Ryan Cenicola, trưởng nhóm sản xuất đổi mới của Coachella, nói với Decrypt.

Coachella 2026 AI experiment
Một thử nghiệm AI của Coachella sử dụng Google DeepMind. Nguồn ảnh: Coachella

Một nguyên mẫu, được gọi là “Biến màn trình diễn thành Trải nghiệm tương tác,” ghi lại các buổi biểu diễn trực tiếp và tái tạo chúng thành môi trường 3D mà người hâm mộ có thể khám phá. Trong cuối tuần đầu tiên của lễ hội, các nhóm đã ghi lại ánh sáng, âm thanh, hình ảnh và chuyển động của cả khán giả và nghệ sĩ trong một buổi diễn tại sân khấu Quasar, sau đó tái tạo màn trình diễn trong Unreal Engine.

Coachella cho biết công nghệ này cuối cùng có thể tạo ra các “kho lưu trữ sống” của các buổi biểu diễn mà người hâm mộ có thể đi qua, xem lại từ các góc nhìn khác nhau hoặc xem với các hình ảnh thay thế được tạo ra trong thời gian thực.

“Chắc chắn có nhiều cách chúng tôi đang xem xét để người hâm mộ tại chỗ có thể tương tác với nội dung đó trong tương lai,” Cenicola nói. “Nhìn xa hơn, với kính và sự xuất hiện của yếu tố hình thức đó, đó chắc chắn là một nơi chúng tôi đang nghĩ đến việc nội dung này sẽ sống và tạo ra trải nghiệm thậm chí còn nhập vai hơn cho người hâm mộ tại chỗ.”

Nguyên mẫu thứ hai là một công cụ thiết kế sân khấu dành cho nghệ sĩ. Phần mềm này cho phép người biểu diễn tải lên hình ảnh hoặc nhập lời nhắc để xem một buổi biểu diễn sẽ trông như thế nào trên mô hình 3D của các sân khấu Coachella vào các thời điểm khác nhau trong ngày và với các điều kiện đám đông khác nhau. Mục tiêu là cung cấp cho các nghệ sĩ nhỏ hơn quyền truy cập vào các công cụ sản xuất thường chỉ dành cho các nghệ sĩ có ngân sách và đội ngũ lớn hơn.

Dự án thứ ba là một trò chơi di động có tên Coachella vs. The Game, nơi người chơi điều khiển một phi hành gia và khám phá các thế giới kỹ thuật số dựa trên các nghệ sĩ tham gia lễ hội. Đội ngũ đã so sánh ý tưởng này với các trò chơi mà mọi người có thể chơi trước khi ghé thăm một công viên giải trí, mang đến cho người hâm mộ một cách để khám phá đội hình nghệ sĩ trước khi đến lễ hội.

“Thông thường, bạn sẽ phải mất từ sáu đến 12 tháng để phát triển một trải nghiệm chất lượng cao. Và thời gian đó đã được rút ngắn đáng kể, ngay cả chỉ từ đầu năm nay,” Kevin McMahon, trưởng nhóm đối tác đổi mới của Coachella, nói với Decrypt.

Khi được hỏi tại sao Coachella chọn Google DeepMind thay vì các đối thủ như OpenAI hay Anthropic, McMahon đã chỉ ra các công cụ AI hình ảnh của công ty và mối quan hệ hiện có với lễ hội.

“Đối với chúng tôi, chúng tôi sống trong một thế giới rất trực quan, và họ có những mô hình hình ảnh tốt nhất,” ông nói. “Chúng tôi làm việc với họ trên khắp lễ hội, từ buổi phát trực tiếp trên YouTube của chúng tôi, vốn là một phần của mối quan hệ với Google. Chúng tôi nhận thấy họ có những mô hình thực sự tuyệt vời, dễ sử dụng và họ đã triển khai với tốc độ rất nhanh. Chúng tôi rất hào hứng tiếp tục khám phá cùng họ.”

Coachella 2026 AI experiment
Một thử nghiệm AI của Coachella sử dụng Google DeepMind. Nguồn ảnh: Coachella

Các dự án AI này được xây dựng dựa trên nhiều năm Coachella thử nghiệm công nghệ mới để mở rộng lễ hội vượt ra ngoài sự kiện thực tế. Vào năm 2024, lễ hội đã ra mắt Coachella Quests, một trò chơi trên blockchain Avalanche cho phép người tham dự hoàn thành thử thách và kiếm phần thưởng thông qua tem NFT. Cùng năm đó, Coachella đã ra mắt các vé và vật phẩm sưu tầm NFT dựa trên Avalanche sau khi quan hệ đối tác NFT Solana trước đây với FTX sụp đổ khi sàn giao dịch tiền điện tử đó phá sản.

“Một trải nghiệm như Coachella Quest là cách để chúng tôi làm nổi bật mọi thứ và nói, ‘Này, bạn đã nghĩ về điều này chưa?’—mà không phải theo kiểu menu nhàm chán,” McMahon nói. “Làm thế nào để chúng tôi biến nó thành tương tác—một cách để khám phá và tìm hiểu tại lễ hội—và cho người hâm mộ cơ hội gặp gỡ nhau và nói, ‘Ồ, bạn cũng định xem hoặc thu thập thứ đó sao.’ Những sự tình cờ vui vẻ đó là điều chúng tôi tiếp tục nhận được phản hồi rất tích cực.”

Coachella cũng đã đầu tư vào các trải nghiệm thực tế tăng cường (AR) dành cho người xem livestream. Các buổi phát sóng AR năm nay bao gồm các hiệu ứng kỹ thuật số được xếp lớp lên các màn trình diễn mà chỉ khán giả trực tuyến mới có thể nhìn thấy.

Các dự án AI hiện tại chưa được ra mắt công khai và vẫn là các bằng chứng khái niệm nội bộ. Cenicola cho biết Coachella đang xem xét các bài học từ lễ hội năm nay trước khi quyết định điều gì có thể được triển khai trong những năm tới.

“Hiện tại rất khó để đưa ra một mốc thời gian cụ thể,” ông nói. “Chúng tôi đang trong giai đoạn tiếp thu tất cả những bài học từ ba bằng chứng khái niệm mà chúng tôi đã hoàn thành vào cuối tuần trước và làm việc với đội ngũ của chúng tôi cũng như với DeepMind để hiểu các bước tiếp theo là gì.”