Cách mua τemplar (SN3) trên LBank

Templar, còn được gọi là Subnet 3 hoặc SN3, là một dự án phi tập trung hoạt động trong hệ sinh thái Bittensor. Sứ mệnh chính của nó là thiết lập một nền tảng không cần cấp phép và có động lực khuyến khích để đào tạo phân tán các mô hình trí tuệ nhân tạo quy mô lớn. Bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng của mạng Bittensor, Templar đặt mục tiêu cung cấp một giải pháp thay thế mã nguồn mở cho sức mạnh tính toán tập trung thường được kiểm soát bởi các phòng thí nghiệm của tập đoàn lớn. Chức năng cốt lõi của Templar xoay quanh quá trình tiền đào tạo phi tập trung. Trong hệ thống này, những người tham gia được gọi là thợ đào (miners) đóng góp tài nguyên tính toán của riêng họ để đào tạo các mô hình học máy nền tảng. Những thợ đào này gửi các gradient, về cơ bản là các bản cập nhật giúp cải thiện hiệu suất của một mô hình, lên mạng lưới. Một nhóm người tham gia khác, được gọi là người xác thực (validators), sau đó đánh giá những đóng góp này để đảm bảo chúng thực sự nâng cao mô hình. Quá trình này sử dụng các cơ chế khuyến khích được thiết kế để thưởng cho công việc chất lượng cao, biến việc đào tạo AI thành một nỗ lực cạnh tranh, toàn cầu một cách hiệu quả, tương tự như cách khai thác phi tập trung bảo mật các blockchain khác. Về mặt công nghệ, dự án tích hợp nghiên cứu tiên tiến để quản lý các thách thức trong việc đào tạo mô hình qua kết nối internet phân tán. Nó sử dụng các phương pháp như SparseLoCo để tiền đào tạo hiệu quả về mặt truyền thông, giúp giảm lượng dữ liệu cần được truyền tải giữa các phần khác nhau của mạng lưới. Dự án cũng khám phá việc sử dụng các dịch vụ lưu trữ cho các dấu thời gian có thể kiểm chứng để phối hợp việc gửi dữ liệu đào tạo giữa một nhóm thợ đào toàn cầu. Tầm nhìn đằng sau Templar là dân chủ hóa quyền truy cập vào trí thông minh cấp cao bằng cách cho phép một cộng đồng đa dạng tập hợp tài nguyên và cùng sở hữu các mô hình thu được. Cách tiếp cận này nhằm thúc đẩy một hệ sinh thái AI có khả năng chống chịu (anti-fragile) và chủ quyền, không phụ thuộc vào bất kỳ thực thể đơn lẻ nào. Thay vì bị khóa sau các bức tường độc quyền, các mô hình được phát triển trên subnet này được coi là tài nguyên chung có thể được sử dụng hoặc kiếm tiền bởi các thành viên cộng đồng những người giúp xây dựng và bảo mật chúng. Về bản chất, dự án tìm cách biến đổi quá trình phát triển AI từ một hoạt động tập trung của tập đoàn thành một hàng hóa kỹ thuật số minh bạch, do cộng đồng điều khiển. Tìm hiểu thêm