
我踏马来了 Історія цін
(我踏马来了)Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-23 | $0.009254 | $0.009660 | $0.009120 | $0.009529 | 580,579.67 |
2026-10-22 | $0.0100 | $0.0102 | $0.009130 | $0.009258 | 531,287.05 |
2026-10-21 | $0.0101 | $0.0103 | $0.009750 | $0.0101 | 233,864.38 |
2026-10-20 | $0.009687 | $0.0104 | $0.009690 | $0.0101 | 736,109.97 |
2026-10-19 | $0.0102 | $0.0103 | $0.009340 | $0.009670 | 781,983.43 |
2026-10-18 | $0.0116 | $0.0119 | $0.0101 | $0.0102 | 776,684.76 |
2026-10-17 | $0.0124 | $0.0127 | $0.0111 | $0.0116 | 708,999.61 |
2026-10-16 | $0.0125 | $0.0129 | $0.0122 | $0.0124 | 715,932.35 |
2026-10-15 | $0.0126 | $0.0138 | $0.0119 | $0.0125 | 1,377,875.92 |
2026-10-14 | $0.0121 | $0.0131 | $0.0114 | $0.0127 | 1,627,960.99 |
2026-10-13 | $0.0110 | $0.0125 | $0.0106 | $0.0123 | 1,159,780.08 |
2026-10-12 | $0.0114 | $0.0116 | $0.0109 | $0.0110 | 516,449.19 |
2026-10-11 | $0.0116 | $0.0117 | $0.0112 | $0.0114 | 490,935.88 |
2026-10-10 | $0.0111 | $0.0116 | $0.0109 | $0.0116 | 606,530 |
2026-10-09 | $0.0109 | $0.0113 | $0.0104 | $0.0111 | 780,234.41 |
2026-10-08 | $0.0115 | $0.0123 | $0.0104 | $0.0107 | 859,586.76 |
2026-10-07 | $0.0119 | $0.0126 | $0.0112 | $0.0115 | 814,401.87 |
2026-10-06 | $0.0118 | $0.0120 | $0.0112 | $0.0119 | 553,922.24 |
2026-10-05 | $0.0117 | $0.0120 | $0.0114 | $0.0118 | 737,108.6 |
2026-10-04 | $0.0117 | $0.0119 | $0.0112 | $0.0117 | 762,582.73 |
Де можна купити WOTAMALAILE
Завершіть реєстрацію облікового запису всього за кілька хвилин, щоб купити криптовалюту за допомогою кредитної картки або банківського переказу.
Близько 我踏马来了 історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін 我踏马来了 дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни 我踏马来了 за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на 我踏马来了, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.0624 у 1970-01-21. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни 我踏马来了 (яку часто називають «найнижчим за весь час 我踏马来了») відбулася в 1970-01-21. Будь-хто, хто придбав 我踏马来了 протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.0558.
Згідно з проектом, загальна пропозиція 我踏马来了 досягне 1,000,000,000. На даний момент циркулюючий запас 我踏马来了 становить приблизно 1,000,000,000.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: 我踏马来了
Ось деякі випадки використання історичних даних 我踏马来了 у торгівлі 我踏马来了
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку 我踏马来了. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку 我踏马来了. Використовуючи набір історичних даних LBank 我踏马来了, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для 我踏马来了. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в 我踏马来了. Вони також можуть визначати нестабільність 我踏马来了, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти 我踏马来了 OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів 我踏马来了, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані 我踏马来了, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми 我踏马来了

Свічкові діаграми 我踏马来了 відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними 我踏马来了, коли ринок 我踏马来了 демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час.
Коли 我踏马来了 перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.

