Yapay zekanın (AI) iş gücü olarak insanların yerini alması sıcak ve cesur bir konu olmaya devam ederken, bu iddiayı ortaya atan iki önemli isim konunun fazla abartılmaya başlandığını öne sürüyor. Geçtiğimiz birkaç ay içinde, kararlarının arkasında gerçek sermaye bulunan iki önemli teknoloji yatırımcısı, bir yapay zekanın maliyetinin, başlangıçta yerini alması planlanan insanın maliyetinden daha fazla olması durumunda neler olacağını sorgulamaya başladı.Bu sadece bir soru değil; şu anda tam olarak yaşanıyor.<h2>Günlük 300 Dolarlık Gerçeklik Kontrolü</h2>All-In podcast'inin yakın tarihli bir kaydında, girişim yatırımcısı ve podcast'in ortak sunucusu Jason Calacanis, işletmelerini yönetmek için bir Anthropic Claude AI ajanı çalıştırmaya günde 300 dolar ödediğini belirtti. Bu, ayda yaklaşık 9.000 dolara tekabül ediyor, ancak asıl mesele şu: Calacanis'e göre ajanın performansı, maksimum kapasitesinin yalnızca %10 ile %20'si arasında. Kısmi çıktı için günlük 300 dolarlık faydalı görev başına maliyet hesabını yaptığınızda, bu durum yıkıcı bir teknolojiden ziyade pahalı bir deney gibi görünmeye başlıyor. Calacanis sorunu basitçe şöyle tarif etti: "Tokenlar ne zaman bir çalışana ödeme yapmaktan daha pahalı hale gelir?" Tokenlar, tüm yapay zeka modellerinin ücretlendirdiği kullanım birimleridir ve bir AI ajanı gün boyunca görevleri yerine getirmeye devam ettikçe tokenlar hızla birikir. Ajan ne kadar çok görev yaparsa, faturanız o kadar yüksek olur. Maaşlı bir çalışanın aksine, token kullanımı için limit koymadığınız sürece ajanın aktif olarak token kullanmasında bir sınır yoktur.<h2>Chamath'ın İki Katı Kuralı</h2>Social Capital CEO'su ve All-In podcast ortağı Chamath Palihapitiya, Social Capital'da benzer bir sorunla karşılaştığını paylaştı ve şu sözlerle özetledi: "AI ajanları, ancak aynı işte bir insan çalışanın çıktısının en az 2 katını sağlıyorsa benim için maliyetlerini haklı çıkarabilir." Bu "iki katı" kuralını temel almak, yapay zekanın bir insan çalışana karşı etkinliğini analiz etmemizi sağlar çünkü toplam <a href="https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/pricing" rel="noopener noreferrer" target="_blank">işletme maliyetine</a> katkıda bulunan birkaç faktör vardır. Bu faktörlerden bazıları şunlardır: - İşletme maliyeti (bulut veya on-premise olmasına bağlı olarak yılda yaklaşık 70.000 - 150.000 dolar) - Yönetim ve prompt yazma maliyeti (kullanım sıklığına bağlı olarak yılda yaklaşık 20.000 - 50.000 dolar) - Hatalar veya kalitesiz veriler nedeniyle oluşan yanlışları düzeltmek için harcanan zaman - Yapay zekanın düşük performans gösterdiği dönemlerdeki üretkenlik kaybı İnsan gücüyle çalışan bir şirket ile AI kullanan bir şirketin toplam işletme maliyetlerini topladığınızda, bir şirket bir insanı 70 bin dolar veya 150 bin dolardan fazla bir maliyetle işe alabildiğinde, yapay zeka ya da insan fark etmeksizin aynı işe alım maliyetiyle karşılaşacaktır. Şirketin, yeni bir AI'ya benzer bir işi yapması için yıllardır birlikte çalıştığı, eğitilmiş ve işi öğrenmiş bir insanı işe almayı tercih edeceği aşikardır. Palihapitiya, bazı şirketlerin muhtemelen kullanılan yapay zeka miktarını sınırlamak için sert bütçe sınırları uygulayacağını belirtti (teknolojinin dönüştürücü yeteneğine yıllardır bahis oynayan birinden bunu duymak şaşırtıcı). Bu durum, yapay zekaya kendini adamış kişilerin bile sonunda bir şirketin bütçesindeki herhangi bir kalem gibi görüleceğini ve harcamalar için gerekçe sunmaları gerekeceğini gösteriyor. <img src="https://jid.rerrkvifj.com/media/customer/creatorSystem/9ab0740c-596d-427f-bb48-4e6115a41533.jpeg">Yazar tarafından<h2>Kimsenin Sizi Uyarmadığı Token Sorunu</h2>Calacanis, yapay zeka makalelerinin çoğunun token maliyetlerinden ziyade performans metriklerine ve demo video bilgilerine odaklandığını, ancak daha kritik bir sorun olduğunu belirtiyor. Kurumsal şirketler tarafından kullanılan yapay zekaların çoğu, bir sistemle etkileşime giren bir ajanı içeren çok sayıda girdi, çıktı ve işlem barındırır. Bazı durumlarda bunlar küçük işler için makul seviyelerde birikir ancak bir ajanın bir işletmedeki tüm departmanlarda günde 8 saat işini yaptığını eklemeye başladığınızda, kullanılan token sayısı çok kısa sürede önemli miktarlara ulaşacaktır. Token tabanlı bir modelle çalışan bir AI ajanı için iş modeli, bir işi yapması için bir insan kaynağını işe almaktan taban tabana zıttır. Yıllık maaşla bir şirkette çalışan bir personelin, herhangi bir günde ne kadar üretken olduğuna bakılmaksızın sabit bir maliyeti vardır. Token tabanlı bir modelle çalışan bir yapay zeka ise ne kadar üretken olursa, yani şirket için ne kadar çok değer yaratırsa maliyeti de o kadar artar. Bir AI ajanının, satın alan şirket için pozitif bir YG (yatırım getirisi) sağlaması için gereken üretkenlik eşiği sürekli değişmektedir; çünkü <a href="https://openai.com/api/pricing" rel="noopener noreferrer" target="_blank">yapay zeka modeli sağlayıcıları</a> zamanla fiyat indirimleriyle birbirleriyle rekabet etmek zorunda kalacaktır. Ancak 2026 başı itibarıyla, ajanların maliyeti ile onlara sahip olan şirketlerin onlardan bekleyebilecekleri arasındaki parasal maliyet farkı, her ikisi de bunlara önemli miktarda para ödeyen iki birey arasında halka açık paylaşımlar yapılmasına neden olacak kadar büyüktür.<h2>Bu, AI Ajanlarının Bir Çıkmaz Sokak Olduğu Anlamına Gelmiyor</h2>Çok net olalım, ne Calacanis ne de Palihapitiya AI ajanlarını bir kenara itmiş değil; her ikisi de yatırımlar açısından (hem finansal hem de entelektüel olarak) bu alana kendilerini adamış durumdalar. AI ajanlarının insanların yerini alacağı hipotezine karşı argümanlarında daha odaklı ve dolayısıyla pragmatik bir yaklaşım benimsiyorlar. Bunun örnekleri arasında, bir değişimin gerçekleşmesi için makroekonomik düzeyde ekonominin işlemesi gerektiği yer alıyor; ancak şu anda AI ajanlarının makroekonomisi oldukça kaotik. Gelecekte, modeller daha verimli hale geldikçe ve sağlayıcılar pazar payı için rekabet etmeye devam ettikçe, AI ajanlarının maliyeti azalacaktır. OpenAI, Anthropic, Google'ın çabaları ve çeşitli Açık Kaynak alternatiflerin tümü daha verimli modeller için baskı yapıyor. Token başına maliyetler düştüğünde ve güvenilirlik arttığında, ekonomi AI ajanlarına geçişi desteklemeye başlayacaktır. Ancak, AI ajanlarının şu an için insanların yerine geçeceği hipotezini desteklemek için "gelecekte" ifadesini kullanmak oldukça yanıltıcıdır ve bu araçları günlük olarak aktif olarak kullanan kullanıcılar işlerin gerçekte nasıl olduğuna dair gerçek dünya verileri sağlayabilir. <img src="https://jid.rerrkvifj.com/media/customer/creatorSystem/9ccdf5d5-1e4d-4f40-b7cf-cba1071c33fc.jpeg">Yazar tarafından<h2>Sırada Ne Var?</h2>Temel husus fiyattır. Eğer hem OpenAI hem de Anthropic, rakipleriyle birlikte token başına maliyeti düşürmeye devam ederse (ve trendler bunun gerçekleştiğini gösteriyor), o zaman belirtilen başabaş noktası değişecektir. Şu anda ajanlarla ilgili süreçler geliştiren şirketler (negatif marjlara rağmen), önümüzdeki 12 ila 24 ay içinde kendilerini farklı bir maliyet yapısına hazırlıyor olabilirler. Ancak, yapay zekanın insan çalışanlardan daha düşük maliyetli olduğu inancıyla şu anda iş gücü düzenlemelerini tanımlamak için yapay zekayı kullanan kişilerin, yatırımcıların deneyimlerine dayanarak bu durumu yeniden değerlendirmeleri gerekecektir.

Yapay zekânın iş gücünün yerini alacağı çok konuşuluyor, ancak artan token maliyetleri ajanları pahalı hale getiriyor. Yatırımcılar, dönüşün (ROI) bugün benimsemeyi haklı çıkarması için insanlardan 2 kat daha fazla olması gerektiği konusunda uyarıyor.

Yapay Zeka Ajanlarını Çalıştırmak Pahalıdır — Bu da Değişim Anlatısını Değiştiriyor

/media/contribution/car5fc0040dc1ac451d8b61a7ff221909fc/z1i_0314215713020.stxt

Hacim Artışının Açıklaması: Büyük Paranın Herkesten Önce Nerede Hareket Ettiğini Gösteren Tek Sinyal

/media/contribution/car61df0d3f47be4e85b148dc04946cea8d/f31_0314215107734.stxt

Sizi Zengin Edebilecek Yürütme Emri: Amerika Nasıl Dünyanın Kripto Başkenti Oldu

/media/contribution/car5e4b4dba31374cdf8eed55c6f2e559cc/gv8_0314214511365.stxt

Eski LAPD Polisi 350 Bin Dolarlık Bitcoin Kaçırma Davasında Hüküm Giydi: Bir Adamın Rozetinin Nasıl Silahına Dönüştüğü

/media/contribution/car97b0fcedbbc94db08e52d72cd9c1994e/pvy_0314212727783.stxt

Perakende Faaliyetin Dönmesiyle Stablecoin Girişleri %414 Arttı

/media/contribution/care87c5f9168e04c4ba69a38ca0d41714d/f3q_0314043412296.stxt

İran Krizi: Bitcoin Nihayet Güvenli Liman Ünvanını Hak Ediyor Mu?

/media/contribution/car3fe5b3f2bfa649e091d9e6aa04917ac1/nla_0314043218530.stxt