Threshold Network История цен
(T)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-25 | $0.003761 | $0.003800 | $0.003680 | $0.003742 | 3,552,734.47 |
2026-08-24 | $0.003818 | $0.003860 | $0.003670 | $0.003764 | 3,668,860.76 |
2026-08-23 | $0.003815 | $0.003870 | $0.003590 | $0.003811 | 3,770,906.75 |
2026-08-22 | $0.003871 | $0.004140 | $0.003750 | $0.003821 | 4,856,314.68 |
2026-08-21 | $0.003562 | $0.003900 | $0.003540 | $0.003871 | 3,845,103.73 |
2026-08-20 | $0.003338 | $0.003590 | $0.003330 | $0.003564 | 2,466,961.39 |
2026-08-19 | $0.003248 | $0.003370 | $0.003220 | $0.003337 | 2,906,604.08 |
2026-08-18 | $0.003330 | $0.003330 | $0.003210 | $0.003248 | 3,428,469.14 |
2026-08-17 | $0.003365 | $0.003350 | $0.003290 | $0.003345 | 2,069.64 |
2026-08-16 | $0.003435 | $0.003420 | $0.003330 | $0.003365 | 6,904.64 |
2026-08-15 | $0.003365 | $0.003470 | $0.003350 | $0.003436 | 4,500.98 |
2026-08-14 | $0.003384 | $0.003400 | $0.003320 | $0.003366 | 6,075.43 |
2026-08-13 | $0.003415 | $0.003460 | $0.003350 | $0.003385 | 8,559.25 |
2026-08-12 | $0.003438 | $0.003470 | $0.003410 | $0.003425 | 11,266.46 |
2026-08-11 | $0.003575 | $0.003580 | $0.003430 | $0.003454 | 5,648.7 |
2026-08-10 | $0.003654 | $0.003710 | $0.003550 | $0.003564 | 6,836.09 |
2026-08-09 | $0.003624 | $0.003790 | $0.003620 | $0.003655 | 3,974.12 |
2026-08-08 | $0.003566 | $0.003640 | $0.003550 | $0.003635 | 2,656.89 |
2026-08-07 | $0.003545 | $0.003610 | $0.003500 | $0.003566 | 2,274.85 |
2026-08-06 | $0.003345 | $0.003560 | $0.003340 | $0.003536 | 5,193.85 |
Где можно купить T
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около T исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен T позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены T за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на T, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.2269, в 1970-01-20. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены T (часто называемая «историческим минимумом T») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил T в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.2238.
По замыслу общий запас T достигнет 11,155,000,000. На данный момент оборотный запас T составляет приблизительно 11,155,000,000.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
T примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных T в торговле T
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка T. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка T. Используя набор исторических данных LBank T, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для T. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в T. Они также могут определить волатильность T, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по T криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов T и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по T, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика T

На графиках типа «свечи» (T) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно T историческим данным, когда рынок T демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда T находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.