
Humanity История цен
(H)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-10 | $0.0577 | $0.0633 | $0.0572 | $0.0626 | 2,343,475.77 |
2026-10-09 | $0.0648 | $0.0646 | $0.0568 | $0.0582 | 2,336,646.67 |
2026-10-08 | $0.0667 | $0.0694 | $0.0639 | $0.0645 | 1,451,467.43 |
2026-10-07 | $0.0706 | $0.0699 | $0.0664 | $0.0665 | 1,610,053.44 |
2026-10-06 | $0.0684 | $0.0711 | $0.0683 | $0.0706 | 1,713,393.81 |
2026-10-05 | $0.0687 | $0.0704 | $0.0678 | $0.0684 | 1,303,543.07 |
2026-10-04 | $0.0698 | $0.0714 | $0.0686 | $0.0686 | 1,367,370.11 |
2026-10-03 | $0.0713 | $0.0717 | $0.0691 | $0.0698 | 1,756,732.15 |
2026-10-02 | $0.0692 | $0.0724 | $0.0693 | $0.0714 | 2,072,787.47 |
2026-10-01 | $0.0703 | $0.0710 | $0.0680 | $0.0693 | 2,140,302.87 |
2026-09-30 | $0.0678 | $0.0741 | $0.0672 | $0.0704 | 2,630,617.66 |
2026-09-29 | $0.0696 | $0.0697 | $0.0661 | $0.0680 | 2,412,689.23 |
2026-09-28 | $0.0700 | $0.0716 | $0.0677 | $0.0696 | 2,746,980.5 |
2026-09-27 | $0.0709 | $0.0721 | $0.0687 | $0.0706 | 3,389,138.54 |
2026-09-26 | $0.0692 | $0.0799 | $0.0687 | $0.0708 | 10,497,359.93 |
2026-09-25 | $0.0700 | $0.0720 | $0.0637 | $0.0694 | 6,373,520.64 |
2026-09-24 | $0.0573 | $0.0700 | $0.0562 | $0.0700 | 8,373,365.55 |
2026-09-23 | $0.0647 | $0.0655 | $0.0567 | $0.0567 | 6,144,733.79 |
2026-09-22 | $0.0673 | $0.0714 | $0.0641 | $0.0651 | 4,918,180.52 |
2026-09-21 | $0.0721 | $0.0742 | $0.0667 | $0.0674 | 4,870,174.63 |
Где можно купить H
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около H исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен H позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены H за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на H, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.8508, в 1970-01-21. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены H (часто называемая «историческим минимумом H») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил H в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.8327.
По замыслу общий запас H достигнет 10,000,000,000. На данный момент оборотный запас H составляет приблизительно 1,825,000,000.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
H примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных H в торговле H
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка H. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка H. Используя набор исторических данных LBank H, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для H. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в H. Они также могут определить волатильность H, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по H криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов H и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по H, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика H

На графиках типа «свечи» (H) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно H историческим данным, когда рынок H демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда H находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.

