Gravity (by Galxe) История цен
(G)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-25 | $0.003927 | $0.003960 | $0.003810 | $0.003906 | 5,094,428.32 |
2026-08-24 | $0.003897 | $0.003970 | $0.003780 | $0.003918 | 5,153,025.13 |
2026-08-23 | $0.003920 | $0.004040 | $0.003720 | $0.003885 | 7,193,773.42 |
2026-08-22 | $0.004202 | $0.004350 | $0.003880 | $0.003951 | 9,286,919.3 |
2026-08-21 | $0.004076 | $0.004240 | $0.003920 | $0.004189 | 6,818,785.2 |
2026-08-20 | $0.004024 | $0.004190 | $0.003980 | $0.004083 | 5,369,877.51 |
2026-08-19 | $0.003874 | $0.004070 | $0.003820 | $0.004025 | 5,136,938.18 |
2026-08-18 | $0.003842 | $0.003960 | $0.003740 | $0.003869 | 6,439,728.93 |
2026-08-17 | $0.003685 | $0.003960 | $0.003630 | $0.003858 | 80,506.29 |
2026-08-16 | $0.003771 | $0.003820 | $0.003640 | $0.003681 | 74,980.64 |
2026-08-15 | $0.003638 | $0.003780 | $0.003640 | $0.003770 | 61,773.09 |
2026-08-14 | $0.003540 | $0.003690 | $0.003480 | $0.003649 | 64,780.36 |
2026-08-13 | $0.003558 | $0.003620 | $0.003490 | $0.003527 | 76,708.24 |
2026-08-12 | $0.003530 | $0.003660 | $0.003520 | $0.003559 | 46,846.88 |
2026-08-11 | $0.003620 | $0.003630 | $0.003510 | $0.003539 | 78,324.24 |
2026-08-10 | $0.003610 | $0.003690 | $0.003570 | $0.003621 | 63,446.31 |
2026-08-09 | $0.003557 | $0.003700 | $0.003550 | $0.003601 | 53,581 |
2026-08-08 | $0.003599 | $0.003620 | $0.003530 | $0.003549 | 88,918.22 |
2026-08-07 | $0.003728 | $0.003730 | $0.003550 | $0.003608 | 60,757.62 |
2026-08-06 | $0.003662 | $0.003820 | $0.003540 | $0.003729 | 66,164.36 |
Где можно купить GRAVITY
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около G исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен G позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены G за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на G, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.0917, в 1970-01-21. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены G (часто называемая «историческим минимумом G») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил G в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.0891.
По замыслу общий запас G достигнет 12,000,000,000. На данный момент оборотный запас G составляет приблизительно 7,232,700,000.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
G примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных G в торговле G
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка G. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка G. Используя набор исторических данных LBank G, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для G. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в G. Они также могут определить волатильность G, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по G криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов G и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по G, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика G

На графиках типа «свечи» (G) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно G историческим данным, когда рынок G демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда G находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.