🔶 История цен
(🔶)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-25 | $0.000068 | $0.000071 | $0.000066 | $0.000067 | 876.66 |
2026-08-24 | $0.000071 | $0.000073 | $0.000067 | $0.000068 | 978.14 |
2026-08-23 | $0.000073 | $0.000074 | $0.000070 | $0.000071 | 4,135.14 |
2026-08-22 | $0.000072 | $0.000077 | $0.000071 | $0.000073 | 450.89 |
2026-08-21 | $0.000071 | $0.000073 | $0.000068 | $0.000072 | 220.08 |
2026-08-20 | $0.000066 | $0.000071 | $0.000066 | $0.000071 | 2,005.49 |
2026-08-19 | $0.000064 | $0.000067 | $0.000063 | $0.000066 | 1,153.5 |
2026-08-18 | $0.000075 | $0.000076 | $0.000058 | $0.000064 | 3,924.13 |
2026-08-17 | $0.000078 | $0.000078 | $0.000074 | $0.000075 | 1,143.2 |
2026-08-16 | $0.000075 | $0.000087 | $0.000074 | $0.000078 | 4,705.47 |
2026-08-15 | -- | $0.000076 | $0.000074 | -- | -- |
2026-08-14 | $0.000079 | $0.000081 | $0.000073 | $0.000074 | 2,295.84 |
2026-08-13 | $0.000082 | $0.000082 | $0.000079 | $0.000079 | 254.58 |
2026-08-12 | $0.000082 | $0.000083 | $0.000081 | $0.000082 | 778.44 |
2026-08-11 | $0.000083 | $0.000084 | $0.000081 | $0.000082 | 422.77 |
2026-08-10 | $0.000086 | $0.000086 | $0.000083 | $0.000083 | 650.69 |
2026-08-09 | $0.000087 | $0.000088 | $0.000082 | $0.000086 | 1,415.57 |
2026-08-08 | $0.000086 | $0.000088 | $0.000085 | $0.000087 | 182.79 |
2026-08-07 | $0.000089 | $0.000090 | $0.000086 | $0.000086 | 665.73 |
2026-08-06 | $0.000096 | $0.000096 | $0.000089 | $0.000089 | 863 |
Где можно купить 🔶
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около 🔶 исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен 🔶 позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены 🔶 за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на 🔶, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.009330, в 1970-01-21. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены 🔶 (часто называемая «историческим минимумом 🔶») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил 🔶 в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.009330.
По замыслу общий запас 🔶 достигнет 1,000,000,000. На данный момент оборотный запас 🔶 составляет приблизительно 1,000,000,000.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
🔶 примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных 🔶 в торговле 🔶
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка 🔶. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка 🔶. Используя набор исторических данных LBank 🔶, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для 🔶. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в 🔶. Они также могут определить волатильность 🔶, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по 🔶 криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов 🔶 и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по 🔶, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика 🔶
На графиках типа «свечи» (🔶) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно 🔶 историческим данным, когда рынок 🔶 демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда 🔶 находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.