🟥🟪🟦🟩🟨🟧 История цен
(🟥🟩)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-25 | $0.000349 | $0.000372 | $0.000341 | $0.000358 | 1,500.87 |
2026-08-24 | $0.000381 | $0.000381 | $0.000339 | $0.000348 | 3,062.45 |
2026-08-23 | $0.000370 | $0.000388 | $0.000369 | $0.000381 | 480.26 |
2026-08-22 | $0.000365 | $0.000409 | $0.000359 | $0.000370 | 970.22 |
2026-08-21 | $0.000350 | $0.000374 | $0.000347 | $0.000364 | 1,071.32 |
2026-08-20 | $0.000330 | $0.000352 | $0.000325 | $0.000350 | 1,296.39 |
2026-08-19 | $0.000315 | $0.000477 | $0.000309 | $0.000330 | 374.09 |
2026-08-18 | $0.000314 | $0.000328 | $0.000310 | $0.000315 | 656.78 |
2026-08-17 | $0.000328 | $0.000329 | $0.000311 | $0.000313 | 1,547.03 |
2026-08-16 | $0.000338 | $0.000338 | $0.000321 | $0.000328 | 2,938.19 |
2026-08-15 | $0.000342 | $0.000345 | $0.000334 | $0.000338 | 624.65 |
2026-08-14 | $0.000345 | $0.000352 | $0.000341 | $0.000342 | 1,339.29 |
2026-08-13 | $0.000329 | $0.000347 | $0.000328 | $0.000344 | 1,683.41 |
2026-08-12 | $0.000325 | $0.000335 | $0.000322 | $0.000329 | 828.98 |
2026-08-11 | $0.000322 | $0.000332 | $0.000321 | $0.000325 | 2,105.75 |
2026-08-10 | $0.000318 | $0.000327 | $0.000319 | $0.000322 | 995.97 |
2026-08-09 | $0.000312 | $0.000319 | $0.000311 | $0.000319 | 342.5 |
2026-08-08 | $0.000301 | $0.000313 | $0.000298 | $0.000312 | 52.17 |
2026-08-07 | $0.000298 | $0.000302 | $0.000294 | $0.000301 | 85.18 |
2026-08-06 | $0.000300 | $0.000301 | $0.000295 | $0.000298 | 285.33 |
Где можно купить 🟥🟩
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около 🟥🟩 исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен 🟥🟩 позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены 🟥🟩 за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на 🟥🟩, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.0257, в 1970-01-21. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены 🟥🟩 (часто называемая «историческим минимумом 🟥🟩») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил 🟥🟩 в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.0256.
По замыслу общий запас 🟥🟩 достигнет 999,488,559.27. На данный момент оборотный запас 🟥🟩 составляет приблизительно 999,488,559.27.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
🟥🟩 примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных 🟥🟩 в торговле 🟥🟩
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка 🟥🟩. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка 🟥🟩. Используя набор исторических данных LBank 🟥🟩, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для 🟥🟩. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в 🟥🟩. Они также могут определить волатильность 🟥🟩, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по 🟥🟩 криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов 🟥🟩 и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по 🟥🟩, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика 🟥🟩

На графиках типа «свечи» (🟥🟩) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно 🟥🟩 историческим данным, когда рынок 🟥🟩 демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда 🟥🟩 находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.